抽油机井油管螺纹的磁记忆检测技术

金属磁记忆检测技术适用于铁磁性金属构件失效的早期诊断. 分析了油管螺纹的磁记忆检测方法,使用TSC-1M-4应力集中磁指示仪检测了油管螺纹,并进行了数据分析. 分析结果表明,磁记忆检测技术是检测油管螺纹缺陷和应力集中程度的有效方法.

J55油管螺纹工作特性研究

通过对J5 5油管螺纹内壁的应变测量和有限元计算 ,指出正常工作状态下 ,油管螺纹内部处于弹塑性状态。螺纹端部和尾部第 1啮合齿的根部已进入屈服区。油管螺纹与接箍螺纹联接后会发生变形协调 ,有利于提高螺纹联接质量。油管螺纹联接的失效以螺纹断裂、漏失和螺纹损伤为主 ,与配合螺纹的几何尺寸、上螺纹扭矩和油管的工作载荷有关。

锥度对油管螺纹联接应力影响的有限元分析

服役条件是影响油管螺纹联接性能的主要因素之一,油管螺纹的几何参数也会影响螺纹联接的接触应力及应力场分布。影响螺纹应力的几何参数主要包括锥度、螺距和牙型角等,采用有限元分析的方法,对不同锥度变化方案下的螺纹联接的应力场进行了有限元分析,得出螺纹截面等效应力、齿面接触应力、螺纹牙侧法向接触压力的分布,通过定量分析锥度的变化对螺纹联接的影响规律,为油管螺纹参数的优化提供依据。

油管螺纹图像处理方法研究

油管螺纹图像主要用于对螺纹形貌的观察和测量。对螺纹图像采用了低通滤波、对比度变换、高通滤波等处理方法,有效地改善了图像的质量。用于尺寸测量的螺纹牙型图像根据其直方图的特征,首先采用灰度阈值分割法分离牙型轮廓,生成二值图像,然后利用跨度最小的Roberts算子提取二值图中螺纹轮廓线,得到的轮廓边缘细致、准确,可以用于尺寸测量。

基于计算机视觉的油管螺纹非接触智能检测

针对传统接触式油管螺纹参数测量方法的缺点,开发了基于计算机视觉的油管螺纹非接触智能检测系统。在简述非接触智能检测测量原理和测量系统组成的基础上,详细介绍了利用非接触智能检测系统对油管螺纹参数进行测量的方法,其中包括图像的采集及预处理,图像的锐化,螺纹边缘轮廓的检测与提取,螺纹尺寸的测量计算与对比分析。

液压钳对油管螺纹粘连影响的有限元分析及措施

采用有限元方法分析了液压钳对油管螺纹联接强度的影响,得到了背钳在不同夹持位置时油管螺纹联接的等效应力和接触应力分布,提出了液压钳夹紧结构的技术改进措施,设计出一种新型的三腭板钳口结构。计算结果表明,改进夹紧方式后的液压钳使油管螺纹齿面等效应力和接触应力明显减小,可有效改善螺纹联接特性,防止油管螺纹粘连事故的发生。

油管螺纹联接受力分析及优化措施

随着油管的大量应用,人们开始越来越重视如何提高油管寿命问题,而粘扣是影响油管寿命的主要因素。本文针对油管螺纹粘扣问题,利用ANSYS软件建立有限元模型,对油管螺纹联接上扣状态进行受力分析,得到了油管螺纹连接后各扣牙的受力情况。同时对有限元的计算结果进行分析,得出导致油管发生粘扣的原因,并提出了解决油管螺纹粘扣的结构优化措施。

油管螺纹图像的Canny算子边缘提取方法研究

石油生产中油管螺纹失效的问题相当突出,采用图像处理的方法取代传统方法使油管螺纹检测效果得到极大改善。根据油管螺纹图像的特点,针对传统的Canny算子中高斯平滑滤波的缺陷,采用中心加权MTM滤波算法,并且将像素的八邻域分为4个象限,结合双线性插值的方法取代非极值抑制方法,进一步提高边缘检测的精度。试验表明,相对于LOG算子,改进后的Canny算子更好地提高了油管螺纹的检测精度。

线阵CCD油管螺纹测量系统程序开发

基于线阵CCD的油管外螺纹参数检测系统是一种先进的非接触式工业检测系统,包括硬件和软件两部分。针对该系统的重要组成部分———控制、计算程序的设计和开发进行了详细的阐述。该程序的开发基于Windows 2000,开发工具为C++Builder 6.0,包括数据采集与存储、滤波、边界点选取、参数计算等多个模块。程序功能完整,界面友好,控制精确,计算结果能够满足测量系统的精度要求。

油管螺纹抗粘扣性能研究

对进口油管和国产油管抗粘扣性能的对比试验表明, 进口油管的抗粘扣性能明显优于国产油管, 指出应从提高国产油管材料的冶炼水平和热处理质量着手来提高国产油管的抗粘扣性能。重点分析了油管螺纹几何参数、螺纹加工工艺和现场实际操作规范等因素对油管抗粘扣性能的影响, 提出改进螺纹加工技术、采用封堵试压、扭矩+J值(位置) 控制上扣扭矩等措施可提高油管抗粘扣性能。

油管螺纹滑脱失效计算分析

对某采油厂油井作业中的 2 in不加厚J5 5型油管失效进行了试验和分析 ,通过强度计算以及分析可知 ,油管的机械性能、化学成分满足要求 ,失效主要原因是油管悬挂载荷超出设计载荷且螺纹扣在开始旋合时就已经损坏 ,造成失效破坏。

油管螺纹激光淬火工艺的应用研究

利用激光淬火工艺对油管螺纹进行淬火,经处理后的材料表面呈超细化组织结构,表面硬度340 HV,淬硬层深:牙项0.5～1.1mm、牙底0.2～0.4mm,可解决油管粘扣问题。激光热处理系统由高功率CO_2激光器、功率计、光闸、导光系统、反射镜、聚焦镜及旋转工作台等组成。试验表明,激光淬火工艺生产效率能满足生产线的要求,各项技术指标均达到API标准要求。

油管螺纹检测方法的研究

油管螺纹跟杆体一样,在长期恶劣的工作环境下,会产生各种各样的缺陷。本文根据油管螺纹的结构及缺陷的特点,提出了几种比较可行的油管螺纹局部漏磁检测方法。文章在检测原理、方法以及实验的基础上对两种磁化方法和两种探头扫描方式进行了比较,并对实验结果进行了分析,综合考虑了油管螺纹检测的现场工作环境,从而确定了一种切实可行的油管螺纹检测方法。

基于数字图像处理的油管螺纹参数的智能检测

针对传统接触式油管螺纹参数测量方法的缺点,探讨了基于计算机视觉技术进行非接触测量的方法。通过运用对螺纹图像的降噪平滑、锐化增强、边缘检测、轮廓提取等方法进行智能检测,从理论和实践上证明该方法的可行性和正确性。

φ73×5.51mm油管螺纹连接失效分析

73× 5 5 1mm新油管工作 4 6天发生螺纹脱扣。通过对失效油管的螺纹宏观形貌、微观形貌的分析和管材化学成分、常温力学性能、金相组织的检验 ,结果表明 ,由于液压钳上扣时过扭矩和高转速的作用 。

油管螺纹图象的测量方法

在油管螺纹非接触测量系统中 ,通过对螺纹图象的测量 ,获得了各项几何尺寸 ,建立了从螺纹图象坐标到空间坐标的坐标变换 .根据螺纹图象上的螺纹牙轮廓对测量特征点进行采样 ,并对特征点进行最小二乘法拟合 ,在拟合直线的基础上给出了螺纹几何尺寸的数学表达式 .该方法可测量螺纹的锥度、螺距、螺纹夹角和螺纹高度 ,测量精度可以满足工业测量要求 .

QK—1型油管螺纹清扣器的研制与应用

为了清除井下油管螺纹内的泥砂颗粒等脏物 ,研制了QK— 1型油管螺纹清扣器。该工具主要利用油管外螺纹与内螺纹上扣的原理进行工作。工具结构简单 ,操作方便 ,可通过更换 89mm和 73mm清扣头来实现相应尺寸油管的螺纹清洗工作 ,有效解决了井下作业油管螺纹因泥砂颗粒造成的螺纹密封性差的问题 ,提高了施工质量 ,延长了油水井免修期。

仿生油管螺纹表面结构的优化研究

针对油管螺纹粘扣问题,结合仿生技术通过有限元方法模拟API油管螺纹和仿生油管螺纹与接箍的拧接过程,结果表明,加入非光滑结构的仿生油管螺纹在标准工况下的最大接触应力明显低于API油管螺纹,并且应力分布较为平均。为了寻找最佳的仿生结构采用试验优化设计,对非光滑结构的直径、直径深度比、密度和分布牙数进行了优化,得出当在螺纹中部五个齿面上,每个齿上分布8个直径和深度均为150μm的仿生单元体时,油管螺纹的粘扣现象改善最佳。

油管螺纹漏磁检测探头的设计

根据油管螺纹分离式漏磁检测原理,对螺纹检测探头的设计进行了研究。设计了基于集成霍尔元件差分阵列组合的油管螺纹漏磁检测探头。试验表明,该检测探头能够有效地消除油管螺纹检测过程中的背景磁场信号和螺纹信号,提高了检测信号的信噪比。

用经济型CNC车床加工石油油管螺纹

叙述了用螺纹梳刀在经济型ＣＮＣ车床上加工油管螺纹的加工原理、加工方法、编程方法，指出用 ＣＮＣ车床加工油管螺纹能满足零件的技术要求，并具有显著提高生产效率的优点。