基于神经网络预测器的静压式油罐计量系统压力传感器的故障诊断

为使静压式油罐计量系统 (HTG)对压力传感器具有容错能力 ,提高系统可靠性 ,本文提出了一种基于神经网络预测器的HTG系统压力传感器故障诊断方法。该方法不但能判断出传感器是否发生故障 ,而且能判定故障类型 ,从而重构数学模型 ,保证监测过程的连续进行。仿真结果表明了该方法的有效性。

静压式油罐计量系统

论述了静压式油罐计量系统的工作原理、设计思想、测量精度及实用特点。该系统可应用于石油化工行业进行油罐自动计量。

油罐计量系统罐前处理器取舍问题的思考

对油罐自动计量系统的发展简况作了介绍,通过对油罐自动计量系统结构、常用仪表组成,以及罐前处理器作用的分析,从性价比角度解答了油罐自动计量系统中罐前处理器的取舍问题。

油罐自动计量系统测量方法分析及应用

面向物联网应用的油罐自动计量系统由感知层、网络层和应用层组成。为提高油罐自动计量系统感知层的适应性、可靠性及性价比,在介绍静压法、液位法和混合法3种测量方法原理的基础上,分析了罐内间接测量参数的计算过程,对比了测量方法在参数测量精度、泄漏监测、安装条件及设备成本方面的性能,探讨了测量方法应用中需重点解决的问题,给出了建议配置方案。

油罐综合计量系统研制与应用

针对以往国内外油库罐区计量产品功能单一、通讯系统不统一、质量不能保证、易受外界影响及价格昂贵等缺点,采用高精度、稳定性好的压力传感技术,多参数同时测量的工艺流程,以及等浮力浮子引压管技术、长尺寸不锈钢精密加工技术、阻止油和油蒸汽进入毛细管技术、引压管环境温度补偿技术等自动化控制技术,研究开发了一种新型油罐综合计量系统。该系统可以测量油罐计量和报警需要的所有参数,如液位、密度、温度和油量等,具有计量准确、性价比高、现场显示及通信方便等特点。现场应用实践证明:该系统运行情况良好,减少了计量纠纷,降低了劳动强度,在石油化工行业有推广应用价值。