论氨制冷压缩机油耗过大的原因及解决措施

简要介绍了氨制冷压缩机,并对其油耗过大的原因进行了分析,据此提出了一些解决问题的方法。

导致汽车油耗过大的几个因素

油路阻塞不管哪家公司生产的汽油，多少都含有难以纯化的杂质，这些杂质累积后，会使油路及喷油嘴堵塞，也会在进气门上轻度燃烧形成积碳，进而造成供油不顺畅、燃烧不完全，从而使油耗增加。

论氨制冷压缩机油耗过大的原因及解决措施

氨制冷压缩机在很多的工业生产中有着非常重要的作用,但是氨制冷压缩机常常会遇到油耗过大的问题。要保证氨制冷压缩机高效率的运行,就必须要解决氨制冷压缩机的油耗问题。本文主要针对氨制冷压缩机进行了一个简要的介绍,然后分析了几种氨制冷压缩机油耗过大的原因。在对这些问题的解决上,做了简要的探讨。

汽车油耗过大原因

在汽车使用中，假如发现油耗相比平时增加了很多。可以从以下几个方面查找原因。

什么原因会造成发动机油耗过大

发动机各密封面和油封损坏，将造成机油的渗漏。一旦渗漏发生，在发动机外部就可以观察到。如排气管冒蓝烟，则是机油进入燃烧室被烧掉。机油可以通过7个途径进入燃烧室：

氨制冷压缩机油耗过大的原因及解决措施探究

在我国相当多的工业生产中均使用了氨制冷压缩机设备,其发挥了十分重要的作用。在氨制冷压缩机的应用过程中,我们也发现了其最为普遍的问题,即油耗过大的问题。要想从根本上提高氨制冷压缩机的运行和工作效率,就必须要最大程度的缓解其高油耗问题。本文首先介绍了氨制冷压缩机设备,随后阐述了其高油耗现象存在的原因,最后提出了一系列的解决建议和措施,希望通过本文对氨制冷压缩机高油耗问题的研究和分析,可以从根本上解决氨制冷压缩机油耗高的问题,进而对我国相关的工业生产和食品制造行业起到一定的借鉴意义和促进作用。

斯太尔重型汽车油耗过大的原因

斯太尔重型汽车发动机在正常情况下机油耗与燃油耗之比小于0.8％,就是说每烧损100L燃油,机油消耗小于0.8L是正常现象,如果机油消耗远大于此数值,就说明发动机有故障,发动机机油消耗过多主要有两个方面:一方面是发动机“烧机油”,另一方面是发动机“排机油”。 “烧机油”主要原因在以下几个方面:1.机油加注量过多 发动机油底壳内的机油量并非多多易善,加油量太多一方面会造成机油温度偏高,另一方面飞溅到缸壁上的机油量过大,活寒环的刮油负荷加重,泵人汽缸内的机油过多,造成机油过量烧损。

基于BP神经网络的装载机自动铲装作业油耗预测研究

针对装载机自动铲装过程中作业能耗大、难以优化以及测试繁琐的问题,运用BP神经网络对作业油耗进行了研究。首先装载机根据规划出的7条平行铲装轨迹进行自动铲装测试试验,通过传感器获取相关试验数据作为BP神经网络的训练和验证样本;然后建立BP神经网络预测模型,对该模型的误差进行了验证;最后对该模型预测出的非训练铲装轨迹的作业油耗与测试试验的作业油耗进行了对比,以此验证BP神经网络模型的准确性。研究结果表明:BP神经网络预测模型的预测值与与验证样本的试验值的平均偏差仅为6.05 mL,平均误差仅为5.46%;预测平行铲装深度为400、600 mm,这两条非训练铲装轨迹的作业油耗时,其预测值与试验值的误差分别为2.30%~8.36%、2.67%~8.18%;因此,建立的BP神经模型能够较为准确地预测装载机自动铲装油耗,为作业油耗的优化提供依据。

基于BSO-BP的船舶油耗预测模型

为解决基于传统反向传播(back propagation,BP)神经网络的船舶油耗预测模型易陷入极小值和误差较大的问题,提出一种利用头脑风暴优化(brain storm optimization,BSO)算法优化BP神经网络的船舶油耗预测模型(简称BSO-BP模型)。以“维多利亚凯娅”号内河游船为研究对象,将BSO-BP模型的预测结果与采用传统BP神经网络以及模拟退火(simulated annealing,SA)算法、遗传算法(genetic algorithm,GA)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化的BP神经网络的船舶油耗预测模型的预测结果进行对比分析。结果表明:与传统BP神经网络模型的预测结果相比,BSO-BP模型预测结果的可决系数R^(2)提高了0.003 9,均方误差、均方根误差、平均相对误差、平均绝对误差分别降低了0.034 4、0.154 1、0.010 2、0.017 8,说明在船舶油耗预测中BSO算法对BP神经网络的预测精度有显著的提升作用;BSO-BP模型预测结果的各项评价指标在所对比的5种模型中均表现最好,说明与SA算法、GA和PSO算法相比,BSO算法对BP神经网络的提升效果更好。

基于XGBoost算法的船舶油耗预测模型

船舶油耗预测是实现船舶能效评估与优化决策的基础与前提,对船舶航线航速设计,实现船舶能效优化有重要的意义。基于船舶实测航行数据和环境数据,通过相关性分析提取对船舶油耗影响较大的特征因素,并将特征因素作为模型的输入参数;通过数据清理技术并参照相关国际标准对特征因素进行筛选,得到建模的样本数据;把样本数据按0.8∶0.2的比例随机分为训练样本和测试样本,采用XGBoost算法建立油耗预测模型,并通过预测测试样本的油耗验证模型的准确性。该模型决定系数达到0.967,运行时间为2.723 s,与神经网络模型的准确率几乎一致且运行时间缩短了70%,适用于船舶航行决策中的油耗快速计算和实时预测。

基于整车转毂的轻型车油耗特征研究

为探究影响轻型汽油车油耗的因素和车载诊断系统(OBD)油耗数据的修正方法,以促进机动车油耗的精细化控制和管理,该文对不同轻型汽油车的油耗测量值进行了详细分析。以满足国V和国VIb排放标准的轻型汽油车(LDGVs)为研究对象,在全球统一轻型车测试循环(WLTC)工况下进行冷、热启动测试,同时用OBD读取发动机和整车的瞬态运行参数,再分别用碳平衡法和OBD空燃比法计算被测车辆在不同启动温度和不同速度段下的油耗,分析温度和速度对不同车辆的油耗影响。利用均值法补齐了OBD参数读取过程中的数据损失,提高了2种油耗计算方法在瞬时油耗上的线性相关性,并分析了OBD油耗计算的误差来源。结果表明:与国V车辆相比,国VIb车辆油耗受启动温度的影响更小,其冷启动油耗仅比热启动高2.02%~2.27%;加装了汽油车颗粒捕集器(GPF)的车辆比未加装车辆的100 km油耗高出约0.48 L,且由GPF导致的油耗增幅与行驶速度有关;发动机在低速段的反复启停会导致该阶段的油耗达到全阶段的1.46倍;OBD的油耗测量误差更多来自车辆减速阶段。

基于IGNITE软件的摩托车油耗仿真优化研究

降低车辆油耗是减少CO_(2)排放的一种重要手段。以Ricardo车辆性能计算软件IGNITE为平台,构建了某摩托车车辆性能计算模型,并进行了试验验证。在验证模型的基础上,利用优化软件HEEDS工具,将末级速比和各档位速比设定为优化变量,对摩托车排放测试循环(WMTC)中的油耗进行了优化,获得了油耗与各优化变量之间的相关性系数,明确了各优化速比对降低油耗的具体贡献量以及未来的优化方向。同时,根据优化分析的结果,确定了实现最低WMTC油耗时的优化变量参数配置。通过进一步的优化计算,发现了低WMTC油耗的循环轨迹规律:在低负荷时,由于摩擦损失占比较大,循环工况的轨迹倾向于在低速区域运行;随着负荷的增大,摩擦损失的占比逐渐减小,而热效应的占比则相应增大,循环轨迹会向燃烧效率更高的中速段移动;沿着等功率曲线,循环工况的总体趋势是向高负荷率区域运行。

基于WLTC和CLTC_C循环的轻型柴油车油耗及排放的试验研究

基于WLTC和CLTC_C循环,阐述了一种动态修正方法,研究轻型柴油车在不同磨合里程下的油耗差异,以及动态修正对循环油耗和循环NO_(x)排放的影响。研究结果表明,车辆磨合10000 km后,WLTC与CLTC_C循环油耗均降幅明显,分别降低41.5%和4.4%;车辆磨合15000 km后,WLTC与CLTC_C循环油耗降幅不明显,分别降低0.2%和0.35%。动态修正对降低WLTC循环NO_(x)排放效果明显,同时对WLTC循环油耗影响较小,在磨合5700 km和磨合15000 km两种情况下,NO_(x)排放分别降低55.3%和54.4%,油耗仅分别增加1.2%和1.4%。此外,磨合15000 km的CLTC_C循环油耗在添加动态修正后仅增加1.4%。

重型车底盘测功机油耗的测试和统计

为实施国Ⅳ油耗标准对重型车的策略,针对中国内地目前重型车的油耗水平,研究了车辆轻量化对100 kmt体积油耗的影响。统计分析了1408辆满足国Ⅲ油耗标准重型车的底盘测功机认证数据,采用100 kmt体积油耗来衡量重型车的燃油经济性。结果表明:半挂牵引车的平均油耗与国Ⅳ限值之间的偏差最大,约为8.0%;货车的平均油耗与国Ⅳ限值之间的偏差为3.0%;对于最大设计总质量(GVM)超过20 t的货车,城市工况是油耗优化的主要策略。车辆100 kmt体积油耗与载质量成负相关;随着GVM的增加,货车和自卸汽车的100 kmt体积油耗呈下降趋势;半挂牵引车的100 kmt体积油耗基本不变,约为1.0 L。因而,采用车辆轻量化技术有利于降低100 kmt体积油耗。

某增程式新能源轻卡高温油耗偏高问题分析及优化

针对某增程式新能源轻卡高温油耗偏高问题,提出CAN总线数据还原分析方法,识别出油耗偏高与水温和中冷后进气温度偏高相关,采用CFD流场分析的方法对冷却系统进行研究和优化,并且方案验证显示达到了优化效果。汽油发动机在高温大负荷工况下行驶时,水温和中冷后进气温度高容易出现爆振现象,为了避免爆振影响发动机使用寿命和NVH性能,标定时会通过推迟发动机点火推迟角来解决爆振问题,但同时也会牺牲整车油耗性能。该文从改善冷却系统性能角度入手,改善发动机水温和进气温度,在规避发动机爆振风险的情况下使油耗降低了约1.56L/100km。

一种船舶油耗自动检测系统的设计

船舶运输在全球经济中扮演着重要角色,对船舶油耗进行自动检测有利于降低温室气体排放,并为船舶航线规划提供数据基础。本文提出一种船舶油耗自动检测系统的基本架构,阐述各个模块的功能及原理,在此基础上设计一种船舶油量传感器,对船舶油耗传感器数据采集与处理的流程进行研究,分析传感器的温度补偿机制,最后对不同船舶在不同航速下的油耗进行测量。本文设计的船舶油耗自动检测系统具有较高的检测精度、实时性和稳定性。

高原环境下修正的道路阻力对轻型汽车排放及油耗影响研究

根据GB/T 19233-2020标准中推荐的高原阻力修正方法,将轻型汽车平原环境下的道路阻力系数修正为海拔1900 m的高原环境下的道路阻力系数。在平原道路阻力和修正后的高原道路阻力下对车辆排放和油耗进行了测试。结果表明,相比于平原道路阻力,在修正后的高原道路阻力下,NO_(x)排放升高了8.5%,THC排放下降了20.1%,CO排放下降了26.6%,PN排放下降了14.3%,油耗下降了10.7%。可知,高原条件对车辆排放及油耗影响比较明显。

农用汽车油耗特性研究及节能技术探讨

现代化可持续发展农业是未来农机发展方向。在农业机械化发展过程中,节能技术是其中重要措施之一,农用汽车油耗在农业生产成本中占有较大比重。为进一步研究农用汽车节能技术的发展,该文阐述了农用汽车种类,分析油耗特性影响因素,总结节能技术在农用汽车中的应用。为提高农业生产技术建设,奠定了一定的理论基础和知识储备。

基于中国工况的重型柴油车排放和油耗研究分析

本文基于底盘测功机在法规推荐阻力和实际道路滑行阻力两种不同阻力下进行对比试验,研究不同阻力对重型柴油车排放和油耗影响。试验油耗和排放结果与底盘测功机阻力设定有直接关系,阻力越大,油耗越高,推荐阻力下的油耗比滑行阻力下的油耗高9.6%;对于气态污染物而言,相比于滑行阻力,推荐阻力下的CO_(2)排放量高9.1%,CO排放量高39.6%,NO_(X)排放量高16.9%。