滑动轴承油膜故障分析与诊断

油膜涡动与油膜振荡是导致滑动轴承高振动的最常见油膜故障,分析油膜故障产生的原因,总结此类故障的典型振动特征,结合故障诊断实例,阐述利用这些典型振动特征快速准确诊断油膜故障的方法。

基于SVR消除EMD端点效应的研究及其在汽轮机油膜涡动故障中的应用

目前,经验模态分解(EMD)广泛应用在信号处理中,但应用过程中不可避免会有端点效应,如果处理不好会"污染"整个数据序列而使所得结果严重失真。对于边界问题的处理采用波形延拓是比较理想的一种方法,利用支持向量回归机(SVR)对原始信号两端进行波形延拓来处理端点效应并应用于汽轮机油膜故障分析中。该方法首先利用SVR分别对波形两端进行延拓,然后对延拓后的信号进行EMD分解,得到结果的中间部分即为原信号的EMD分解结果。实验结果表明,该方法能有效抑制EMD方法的端点效应,得到准确的分析结果。

双跨转子系统油膜力和碰摩耦合故障的非线性研究

依据非线性转子动力学理论,建立了更接近实际情况的双跨滑动轴承-转子系统非线性油膜力和碰摩耦合故障的动力学模型,利用数值模拟分析了油膜力和碰摩力对转子系统耦合故障响应的影响,研究了在耦合故障的情况下,该系统的分叉与混沌运动,得到了非线性响应的Poincaré映射图、分叉图、相轨线图、轴心轨糓己头?值谱图,发现具有非线性碰摩力及油膜力的耦合作用下转子系统的各种多周期运动和混沌运动及其演变过程。

基于多源信息融合方法的透平机组低频故障快速判别技术

阐述了透平机组低频故障的流体激励与油膜涡动、油膜振荡故障相似与相异的故障特征,结合可依靠的全息谱,提出了快速诊断判别这两类故障的一种新技术方法,通过大量的研究与实践把这种反向推论应用到透平机组的现场故障快速处理中,总结出多个案例与大家共享。