变压器油色谱分析及故障诊断的应用分析

变压器是电厂中确保电力系统稳定运行的一个重要设备,对变压器进行合理的检查与维修是保障其运行的关键。但在进行实际的变压器检查与维修时,相关工作人员需要进行大量的工作,且需具备较强的专业能力。其中,变压器油色谱出现异常是研究人员针对变压器故障评估时的一个重要的评判依据。相关工作人员应当针对变压器油色谱出现异常的原因进行综合分析,并针对问题进行探寻和处理,只有这样才能够针对变压器故障选择合理的处理方式,进而保障电厂运行的稳定性。

基于BP神经网络的变压器油色谱分析

研究了变压器气体产生原理和BP神经网络的原理,基于BP神经网络建立了变压器故障诊断模型,采用实际的油色谱数据进行分析,结果表明,该方法可以准确诊断变压器故障。

变压器油色谱分析及故障诊断的应用研究

变压器油色谱分析是一种常见的故障诊断方法,具有很高的诊断精度,可以快速诊断故障,同时能更准确、有效地排除故障。气相色谱法可以在变压器运行过程中进行在线监测,及时发现变压器内部的故障,减少停机时间,提高运行效率,为变压器的维护和保养提供有效的技术手段和方法。通过对变压器油色谱分析及故障诊断的应用进行分析,提出了变压器油色谱分析技术以及故障诊断方法,以确保电力系统的稳定运行。

变压器油色谱在线装置故障诊断与预测分析

阐述油色谱技术的基础原理、在变压器油分析中的作用。分析油色谱在线监测装置的应用,以及对电力变压器健康监测的影响。探讨基于智能技术的变压器油色谱在线装置故障诊断和预测分析的方法。

油浸式变压器故障智能诊断模型分析

本文基于我国油浸式变压器故障处置的实际情况展开分析,在了解本公司油浸式变压器故障现状的基础上提出了面向故障诊断的识别模型,该模型通过快速整合、识别油浸式变压器运行过程中的参数变化,能够在函数变量预测与评估的基础上综合评价设备的运行状态,对于提升变压器故障诊断率的意义重大,值得推广。

基于油色谱分析的变压器故障诊断与应用

探讨了油色谱分析方法在实际运行的变压器故障诊断中的应用。首先采用特征气体法、发热放电(TD)图法以及三比值法相结合的方法判断故障类别,再对故障点热源温度进行估算,最后根据绝缘油的绝对产气速率确定故障的严重程度以判断是否需要变压器停运检修。对变压器停运并吊芯检查后的故障情况与油色谱分析法所得结论一致,表明所提方法是一种简单、有效、准确的变压器故障诊断方法。

变压器油中气体色谱分析中以模糊综合评判进行故障诊断的研究

在对传统比值法的编码组合进行模糊化处理和统计及分析的基础上得到了编码－故障模糊关系矩阵Ｒｆ；以现场用常现色谱方法检测到的特征气体比值所对应的２７组编码组合的隶属度作为特征输入矢量，通过综合评判求得故障输出矢量，并确定出故障类型。结果表明，应用本文建立的模糊关系矩阵对变压器故障进行综合评判诊断的方法是有效的。

基于LabVIEW的变压器油色谱分析故障诊断系统

开发了一套基于LabVIEW的变压器油色谱故障诊断系统。故障诊断模块使用改良电协研法和基于RPROP算法的多层前馈神经网络,为了避免LabVIEW调试功能不够强大的问题,使用了动态链接库技术实现了该模块。实现了对变压器油色谱数据和故障诊断信息进行存储、查询、修改、删除及图形化显示,同时具有良好的帮助功能。通过对河北省石家庄电业局变压器进行故障诊断验证了系统的有效性。

变压器故障诊断的油色谱分析方法综述

对变压器故障诊断的油色谱分析方法进行了综述,首先分析了电力变压器的常见故障,给出了变压器运行状态的主要测试与监测手段,然后着重介绍了一种变压器故障的综合监测判断方法—油色谱分析法。其中重点讨论了基于专家系统的故障诊断方法和基于神经网络的故障诊断方法。最后,进一步探讨了基于油色谱分析进行变压器故障诊断的前景,以及需要解决的问题。

基于油色谱分析技术的变压器故障分析

本文中作者针对某500kV变压器油色谱数据异常情况,采用特征气体法、改良三比值法进行分析判断。结合常规试验和局部放电试验进行验证分析,发现了一起变压器发热和局部放电故障。通过后期返厂解体检查,查明了故障点,分析了故障原因,并提出了相关建议。

基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法

油中溶解气体分析对变压器故障预警及诊断具有重要意义。针对油中溶解气体特征量种类众多、故障关联特征分析不足等问题,文中以油浸式变压器为研究对象,提出了基于油中溶解气体特征量筛选的变压器故障诊断方法。首先,对油中溶解气体的原始特征量进行特征衍生,通过随机森林(random forest,RF)计算特征量对故障诊断的重要度,筛选得到最佳特征组合。其次,采用树结构概率密度估计(tree-structured parzen estimator,TPE)实现RF模型的参数寻优,并形成TPE-RF诊断模型。同时,结合多种评价指标,证明所提方法能够对变压器作出准确的故障诊断。最后,提出TreeSAHP模型分析特征量对各故障的重要度,优选出各故障关联的主要特征量,并根据变压器运行案例,探讨了该方法在电力行业现场应用中的适用性,验证了该方法的有效性。

基于邻域粗糙集与深度信念网络的油浸式变压器故障诊断

针对油浸式变压器的故障类型分类问题,提出一种基于邻域粗糙集与DBN的故障诊断模型。通过对变压器中故障气体进行无编码比值处理,得到了35种故障特征气体比值。利用相关性分析与领域粗糙集算法对所得气体比值进行特征选择,删去冗余以及对故障类型没有贡献的特征气体比值。将所得的9种特征气体比值作为输入变量,构建DBN诊断模型,实现了油浸式变压器的故障诊断。DGA数据上的实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。

油浸式变压器在线检测与故障诊断技术研究

通过对油浸式变压器故障类型及诊断方法进行详细研究,并结合变压器油色谱分析、局部放电检测及温度检测等技术设计了一套电力变压器监测及故障诊断系统。该系统可实现对油浸式变压器的全方位在线检测及故障报警诊断,同时兼顾检测快速性及准确性,有效提高油浸式变压器检测的智能化程度。

通过变压器油色谱分析对其故障进行诊断

电力变压器是电力系统中最关键的设备之一,因此,对运行中的变压器等充油设备内部故障进行在线监测极其重要。经长期的实践证明,在所有绝缘监督手段中,油中溶解气体气相色谱分析诊断变压器等充油电气设备故障是最有效最灵敏的方法。通过色谱分析结果中的特征气体,来判断设备内部可能存在的故障类型,结合其它电气试验和设备运行工况进一步确定故障部位、产生的原因,可以使得检修工作有的放矢。

色谱分析在充油电气设备潜伏性故障诊断中的应用

文中阐述了采用色谱分析判断充油电气设备内部故障的方法 。

一例变压器内部故障的油色谱分析诊断和处理

描述了变压器铁心接地联片短接故障的处理经过,从发现色谱分析数据异常,到故障诊断、检修处理和效果检查,验证了《变压器油中溶解气体分析和判断导则》的科学性,阐述了色谱分析在诊断变压器故障和监督故障变化工作中的重要意义。

用油中溶解气体色谱分析法诊断变压器故障

文章通过对变压器油中溶解气体进行色谱分析,对变压器故障进行诊断,并给出实例。

油色谱分析在充油电气设备故障诊断中的应用研究

利用气相色谱仪分析充油电气设备内油中溶解气体含量对判断设备内部的隐藏性故障是一种非常有效的试验手段。本文阐述了油色谱分析的原理,介绍了一台“油—油”电缆出线变压器中压侧油箱油色谱数据中乙炔含量超标,对该变压器中压侧油箱进行开仓检查,发现连接法兰的末屏引出线松动,造成放电,该结果与油色谱数据分析结论一致。但是常规的电气试验合格,说明传统的试验方法对于发现充油电气设备内部的隐藏性故障灵敏度不高。因此,利用油色谱分析可以及早地发现充油型电气设备内部隐藏性故障,确保电力设备安全稳定运行。

以油的色谱分析诊断大型变压器故障

陡河发电厂始建于1973年,先后经历了震后重建和扩建,到1987年10月,8台机组全部建成投产,总装机容量1550MW。电厂建成初期就成为全国重点电厂之一,近期又获得＂火电设备安装工程专业承包壹级资质＂,说明其专业技术水平和管理水平已跻身于同行前列。1.变压器油色谱分析的定义变压器油是从石油中分离出来的一种矿物油,其绝缘主要是由矿物绝缘油和在油中的有机绝缘材料所组成。