期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型
1
作者
杨耀忠
邴绍强
+5 位作者
马承杰
于金彪
王相
李秉超
景瑞林
孙召龙
《石油钻采工艺》
CAS
北大核心
2022年第3期383-389,共7页
目前油藏、采油依托各自专业数据和信息系统进行异常问题的分析,对于两个系统间的复杂关联关系考虑不够,导致生产异常的诊断仍较局限,治理措施针对性不强。基于随机森林算法和卷积神经网络算法集成学习构造了油藏井筒一体化智能诊断模型...
目前油藏、采油依托各自专业数据和信息系统进行异常问题的分析,对于两个系统间的复杂关联关系考虑不够,导致生产异常的诊断仍较局限,治理措施针对性不强。基于随机森林算法和卷积神经网络算法集成学习构造了油藏井筒一体化智能诊断模型,根据注水失效、泵漏失等不同油藏、井筒问题,以基于随机森林的决策树分析油藏异常工况,卷积神经网络诊断井筒异常故障,通过集成学习方法将两类分类器结合起来,形成一体化诊断。现场验证结果表明,所建立的方法通过集成学习提升了单分类器性能与范化能力,应用准确率达到90%以上,实现了油藏和井筒问题的一体化诊断,为油田智能化管控提供了有力支撑。
展开更多
关键词
油藏井筒一体化诊断
注水失效
泵漏失
随机森林
卷积神经网络
集成学习
下载PDF
职称材料
题名
基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型
1
作者
杨耀忠
邴绍强
马承杰
于金彪
王相
李秉超
景瑞林
孙召龙
机构
中国石化胜利油田分公司
常州大学石油与天然气工程学院
出处
《石油钻采工艺》
CAS
北大核心
2022年第3期383-389,共7页
基金
中石化基础前瞻项目“基于大数据的油藏井筒智能诊断技术研究”(编号:P20058)
中石化科技攻关项目“油藏-井筒-地面智能协同诊断技术研究”(编号:P21032)。
文摘
目前油藏、采油依托各自专业数据和信息系统进行异常问题的分析,对于两个系统间的复杂关联关系考虑不够,导致生产异常的诊断仍较局限,治理措施针对性不强。基于随机森林算法和卷积神经网络算法集成学习构造了油藏井筒一体化智能诊断模型,根据注水失效、泵漏失等不同油藏、井筒问题,以基于随机森林的决策树分析油藏异常工况,卷积神经网络诊断井筒异常故障,通过集成学习方法将两类分类器结合起来,形成一体化诊断。现场验证结果表明,所建立的方法通过集成学习提升了单分类器性能与范化能力,应用准确率达到90%以上,实现了油藏和井筒问题的一体化诊断,为油田智能化管控提供了有力支撑。
关键词
油藏井筒一体化诊断
注水失效
泵漏失
随机森林
卷积神经网络
集成学习
Keywords
oil reservoir-well-integrated diagnosis
ineffective water injection
pump leakage
random forest
convolution neural network
ensemble learning
分类号
TE319 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于集成学习的油藏井筒一体化智能诊断模型
杨耀忠
邴绍强
马承杰
于金彪
王相
李秉超
景瑞林
孙召龙
《石油钻采工艺》
CAS
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部