基于聚类分析的石油储层中含油性识别方法

储层含油性预测是油藏描述的重要内容之一。用聚类分析方法对测井资料进行油气、水层识别的思路。油储层的预测即是在井位处获取测井数据,进行储层含油性识别,从而得到储层在一个井位的精确认识,可以使得识别更加客观,进而得到对储层的完整认识,而选择一个合适的算法进行属性提取,可以提高方法的准确性和高效性。所以本文将重点研究,基于K-Means聚类分析的石油储层中含油性识别。

基于聚类分析的石油储层中含油性识别方法

储层含油性预测是油藏描述的重要内容之一。用聚类分析方法对测井资料进行油气、水层识别的思路。油储层的预测即是在井位处获取测井数据,进行储层含油性识别,从而得到储层在一个井位的精确认识,可以使得识别更加客观,进而得到对储层的完整认识,而选择一个合适的算法进行属性提取,可以提高方法的准确性和高效性。所以本文将重点研究,基于K-Means聚类分析的石油储层中含油性识别。

靖安油田张渠一、二区储层控制因素分析

运用储层控制因素分析方法 ,系统分析了靖安油田张渠一、二区岩性、电性和沉积环境 ,认为张渠一、二区具有同一物源、同一水动力体系和同一沉积环境 ,由于水动力条件上的差异 ,导致储层电性、物性、砂体展布及油藏控制因素等方面具有差异性 :张渠一区以辫状河心滩的沉积为主 ,水道发育 ,储层由两个左右对称的 A,B砂体和 B砂体的延伸部分 C砂体组成 ,非均质性强 ,含油饱和度低 ,含水率高 ;张渠二区以低弯度曲流河边滩的沉积为主 ,储层由上下对称的上、中、下三个砂体组成 ,沿河道呈长条状分布 ,横向连通性好 ,含油饱和度高 ,含水率低 .