层序地层应用于陆相油藏预测的成功实例

根据基准面旋回变化控制层序地层形成和展布规律的基本原理，济阳坳陷胜海地区东营组由５个地层层序组成，并受两大沉积体系控制。在层序地层体制中，储层的发育在纵向上受基准面旋回变化的控制，形成于各层序单元的下部；在平面上受下切河谷、坡折带和地层上超尖灭等古地貌格局的制约。在目的层序中预测出４条浊积水道及其控制的６个有利的储油砂体，并得到了钻井的证实。

柴达木盆地七个泉地区渐新世沉积特征与隐蔽油藏预测

在油气开发的后期阶段，特别是构造油气藏已经不能满足生产需要的时候，利用层序精细划分和沉积微相分析等方法来寻找隐蔽油藏就显得尤为重要。通过对三维地震、钻井岩心、测井曲线等资料进行综合分析，利用三维地震资料控制沉积相空间展布，利用钻井和录井资料划分砂体小层，并将两者结合起来对柴达木盆地七个泉地区沉积相和层序进行精细刻画，同时在沉积相带内和层序格架之下研究砂体的连通性和空间展布。结果表明，在SSC5—SSC3沉积时期，研究区沉积主要以退积为主，在SSC2沉积时期经历了一次快速的水退过程之后，SSC2—SSC1沉积时期沉积基准面持续下降，后期主要以扇三角洲沉积为主。研究区渐新世下干柴沟组下段主要发育湖泊—扇三角洲和辫状河三角洲沉积。辫状河三角洲沉积发育水下分流河道、水下分流河道间、河口坝和席状砂沉积微相；扇三角洲发育扇三角洲平原和扇三角洲前缘亚相。通过对砂体展布和砂体孔渗性以及试油结果的研究，并依据沉积相与层序格架分析，预测在七32井区附近发育的斜坡带砂岩透镜体和上倾尖灭砂体是岩性油藏勘探的重点目标。

油藏预测中的贝叶斯网络融合方法

针对油藏分布预测的问题,提出了一个贝叶斯网络融合模型并设计了相应的算法.数据预处理时,为消除对地质、测井、钻井等多个专业和领域的数据分类所产生的误差,采用了数据聚类分析中k-平均算法,并针对专业领域数据的特点对算法进行了扩充与优化.最后,融合中心将贝叶斯网络输出的客观概率知识与领域专家知识进行主观融合,得出结论.实验表明,这一方法解决了油藏问题研究中传统方法(单一神经元网络模型方法)设计困难,训练周期长、速度慢,分类结果不精确等缺点,可以满足油藏分布预测的要求.

岩性油藏预测技术

提出岩性油藏勘探的预测配套技术：以层序地层学理论为指导，建立层序地层格架，研究层序内各体系域沉积体纵向堆砌方式、类型及宏观展布规律，预测有利沉积体；针对预测的具体目标，进行常规有井约束地震波阻抗反演，定性预测各体系域内砂组变化规律，为部署预探井提供依据；针对预探井所揭示的有效含油砂组，应用高分辨率波阻抗反演和人工神经网络技术，进行纵向分辨、横向追踪，定量预测各含油砂组的分布范围、物性参数和含油性，为部署评价井提供依据。在开鲁盆地陆西凹陷五十家子庙洼陷及马北斜坡带岩性油藏勘探的各个阶段，应用这套综合预测技术发现了一批岩性圈闭，预测结果为储量计算提供了可靠参数，能够在钻少量井的条件下直接上报探明储量，大大减少钻探投资。该方法也适用于地震资料品质较好的各类凹陷其它类型油气藏的勘探，已在辽河外围盆地的油气勘探中广泛应用。图５参６（王孝陵摘）

油藏预测问题中主/客观证据融合方法研究

针对单一模型解决油藏预测问题存在的算法复杂度高,分类准确率低等问题,提出了BP神经网络联合与DS证据推理相融合的模型,不仅实现了多个领域不同层次的全部主/客观证据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。通过实验对方法和传统的单一神经网络方法比较得出,主/客观证据融合方法不仅提高了6.9%的分类精度,还降低了算法的时间复杂度。

三维模式识别技术在古生界潜山油藏预测中的应用

本文介绍了三维模式识别的方法及在古生界潜山油藏预测中的应用。三维模式识别是在二维模式识别的基础上开发研制的 ,能有效地解决测线交点处预测结果不闭合等问题 ,客观地展现储层的横向变化 ,避免了人为解释的主观片面性和多解性 ,尤其对非均质性很强的碳酸盐岩缝洞型油气藏的储层预测效果明显。在胜利探区 CG2 0潜山 ,针对复杂的碳酸盐岩缝洞型储层 ,首次尝试性使用三维模式识别技术预测储层 ,取得了较好的效果。

江汉盆地西南缘复杂断块油藏预测

复杂断块油藏预测一直是地球物理油藏预测方法中的难点。通过对地震资料的叠前时间偏移处理,提高复杂断块初始构造模型精度;利用井震联合反演、Stratimagic波形分析技术等特殊处理手段,提高地震数据对储层的分辨能力,对江汉盆地南岗构造进行油藏综合预测取得了良好的效果。

北羌塘凹陷重力地震联合反演预测深部油藏

羌塘盆地北部布格重力异常对深部结构和密度变化反应敏感,密度较低的深部油储能够导致布格重力显著减小,密度较高的深部玄武岩能够引起布格重力明显增加。基于野外观测和钻探标定形成二维地震反射解释剖面,以岩石地层的几何参数和密度为约束,建立羌塘盆地北部正反演模拟初始模型;采用Model Vision软件,通过人机交互反复试算,拟合布格重力异常,进行重力-地震联合反演。结果表明,北羌塘凹陷南部龙尾错—阿木错布格重力低值异常区,中侏罗统布曲组中上部发育厚层油储,平均埋深~1700 m,厚度~480 m,密度2.48 g/cm^3,含油率~10%,对应布格重力变化为-8 mGal;白滩湖地区三叠系顶部发育透镜体状玄武岩,埋深5800~6300 m,对应布格重力变化变化为+2 mGal。根据布格重力异常及重力-地震联合反演,预测北羌塘凹陷龙尾错—阿木错地区深部发育厚达数百米的油藏,具有发现超大型油田的勘探前景。

应力场数值模拟与油藏有利区预测——以松辽盆地乾安地区归字井青三段为例

构造应力场在油气运聚成藏中具有重要的作用。明水组沉积末期是松辽盆地乾安地区高台子油层的一个主要成藏期,期间烃源岩的生、排烃高峰与大规模油气运聚和圈闭的形成在时间上具良好的匹配关系。利用ANSYS有限元模拟软件,对归字井地区明水组沉积末期构造应力场进行了初步模拟;同时利用地应力驱动油气运移理论,对运移势场进行了数值模拟。模拟结果表明,最大主应力受岩性控制明显,而最小主应力主要受埋深控制。已有的试油试气资料表明,具油气显示的井,大部分都位于地应力区和地势区。依据地应力和运移势场的分布,并结合地质构造特征,对油藏有利区进行了预测,为油田的勘探开发提供了科学依据。

松辽盆地敖古拉地区萨零组油藏特征及圈闭预测

松辽盆地敖古拉地区萨零油层组油气产量高,但油水关系复杂、油气富集规律认识不清。为了认清油藏特征,在井震资料结合的基础上,应用油藏解剖方法对油藏进行精细分析。研究认为:萨零组发育断层—岩性、岩性两种油藏类型,断层—岩性油藏即砂体的上倾方向被断层切割并遮挡而形成的油藏,岩性油藏即砂体的上倾方向尖灭而形成的油藏,剩余油气资源分布在断层—岩性、岩性油藏中,油藏高点处油气更富集;断层—岩性油藏沿敖古拉等5条断裂发育,分布在中部、西南部及东南部,岩性油藏受河口坝砂体控制,分布在北部和南部。利用砂体预测图与砂体顶面构造图叠合来识别断层—岩性、岩性油藏目标的方法,预测了30个有利勘探目标。

专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型

现有油藏储量预测方法的精度远不能满足实际应用的需求。受循环神经网络和注意力机制的启发,提出一种专注智能油藏储量预测的深度时空注意力模型。该模型通过时间注意力模型来捕获输入数据之间的关键信息,空间注意力模型捕获隐藏状态之间的关系紧密程度,能够缓解数据波动对预测结果的不利影响,从而大幅减小预测误差。结果表明,相比传统方法和已有的深度学习方法,该模型预测精度有显著提高,为今后油藏储量预测提供一种更优的选择。

应用泊松阻抗和烃类指示属性预测深水浊积砂岩油藏

M区深水油田发育深水浊积砂岩,该储层具有岩石物理特征复杂及横向变化快的特点,利用常规技术手段难以准确预测储层的含油气性。本文首先利用岩石物理分析、AVO模型和井震响应分析进行了可行性研究,应用叠前AVA同时反演技术求取纵波阻抗、横波阻抗、纵横波速度比等弹性参数;然后利用属性转换技术求取泊松阻抗和烃类指示属性等转换参数,对目标储层做进一步研究。研究结果表明,利用泊松阻抗能很好地区分砂、泥岩,烃类指示属性可预测砂岩的含油气性。最终利用泊松阻抗和烃类指示属性数据体提取的属性平面图,能预测储层的岩性和含油气性分布规律,为探井部署提供可靠依据。

在不确定性下进行油藏预测的一种新方法

本文描述了一种创新的方法，即根据有限数量的模拟研究油藏动态的不确定性统计估计。该方法包括，在代理动态测量的基础上对全套地质统计模型进行排序和加权，然后从一些选择的实现中用模拟结果的加权平均值估计想得到的动态测量的平均值／方差，用建立在流线型飞行时间基础上的体积波及效率进行代理动态测量，它们的权重根据矩匹配算法确定。

提高油藏预测精度的方法

本文对提高油藏采收率的技术手段以及方法进行了浅析。石油资源对于世界的发展来说具有重要影响,一定程度上会影响国家的进步与人们生活水平的提升。为做好石油的开发工作,在开采之前需要提高油藏预测的精度,不仅需要对现代化的技术手段加以利用,还要积极地探索全新的探测方法,以便于全面提升石油开采效率。

油藏动态预测的物理信息神经网络方法研究

就油气田开发而言,深度学习在产量预测、饱和度预测、数值模拟等问题已经得到了广泛应用。但是,基于纯数据驱动的深度学习预测模型,存在着泛化能力较弱,数据需求量大等问题,这些问题限制了其在油藏开发动态预测方面的应用。对此,本文介绍了一种基于油藏渗流力学和数据驱动的深度学习神经网络模型,首先通过大量的文献调研,综述出物理信息神经网络(PINN)方法的国内外现状,总结PINN的机理,同时对基于PINN预测效果的影响因素进行了分析,为使用PINN方法对油藏动态预测提供一定的指导意义,同时也为油藏动态预测研究提供了理论依据与方向。

高21、3-6-24块油藏评价方法研究

本次以高21块、高3-6—24块莲花油层组的试油资料、岩心分析资料为依据，研究适合该区块油层基本参数的计算方法及定性分析方法，探索出测井精细解释模型进行重新评价，并预测出油藏的富集区，为下一步井位部署提供科学依据。

用非线性理论预测储层参数

运用非线性理论预测储层参数 ,真实描述地下油藏的复杂状况 。

扶杨油层砂体综合预测技术

三肇地区扶杨油层沉积相以大型浅湖相三角洲沉积体系背景下的分流河道沉积为主，河道砂体宽度窄、横向变化快，岩性物性变化大，断裂发育。因此在探评井控制程度较低的情况下，要提高岩性油藏钻井成功率，就必须首先搞清楚河道砂体成因及分布富集规律。

高21块油藏评价技术研究

本次以高21块莲花油层组的试油资料、岩心分析资料为依据,研究适合该区储层评价方法及定性分析方法,探索出测井精细解释模型并进行重新评价,进而预测出油藏的富集区,为下一步井位部署提供科学依据。