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油运费率指数的规律性分析及短期预测
1
作者
潘晓丹
《中国航海》
CSCD
北大核心
2001年第1期70-76,共7页
以时间序列统计分析作为基础研究手段 ,分析了不同类别油运费率指数的运行规律 ,并应用ARIMA时间序列模型对 16 0 0 0 0dwt以上的原油运费率指数进行了短期预测 ,取得了较好的预测效果。
关键词
德国
海疆费
率
指数
时间序列分析
ARIMA模型
油费率指数
短期预测
运行规律
下载PDF
职称材料
题名
油运费率指数的规律性分析及短期预测
1
作者
潘晓丹
机构
大连海事大学
出处
《中国航海》
CSCD
北大核心
2001年第1期70-76,共7页
文摘
以时间序列统计分析作为基础研究手段 ,分析了不同类别油运费率指数的运行规律 ,并应用ARIMA时间序列模型对 16 0 0 0 0dwt以上的原油运费率指数进行了短期预测 ,取得了较好的预测效果。
关键词
德国
海疆费
率
指数
时间序列分析
ARIMA模型
油费率指数
短期预测
运行规律
Keywords
German Sea Freight Indices
Time Series Analysis
ARIMA Model.
分类号
U-9 [交通运输工程]
F550.5 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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1
油运费率指数的规律性分析及短期预测
潘晓丹
《中国航海》
CSCD
北大核心
2001
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