“一带一路”沿线省份发明专利实施许可的实证研究

[目的/意义]为深入了解"一带一路"沿线省份技术扩散的现状和问题,从而有针对性地构建跨域技术扩散政策支撑,提升中国在国际技术市场上的整体竞争力。[方法/过程]运用社会网络分析方法,选取2015年中国发明专利许可数据作为研究对象,分析各省份在整体网络中的中心性和控制能力,并分别从出度和入度统计外部、内部发明专利许可影响域和技术类型。[结果/结论]研究发现:"一带一路"沿线省份在整体网络中呈现"核心-边缘"分布,专利许可地域结构与战略导向不一致等问题,提出了建立科技扶贫联席会议、探索"互联网+专利许可"的国际技术扩散模式等建议。

碳中和导向下丝绸之路经济带沿线省份经济发展与生态环境的协同演进研究

在碳中和目标背景下,基于系统论研究视阈,运用协同学哈肯模型测度2011~2020年间丝绸之路经济带沿线省份经济发展与生态环境的协同度,并进一步以实现碳中和目标为约束条件,利用Logistic演化方程模型探明二者的协同演进趋势。结果表明:研究期内,丝绸之路经济带沿线9省区经济发展与生态环境的协同度整体偏低,仅新疆和陕西两省区经济发展与生态环境的协同度均值大于0.5,其余7省区经济发展与生态环境的协同度均值均小于0.5;进一步以实现碳中和为目标加入制度环境这一约束条件,利用Logistic方程预判二者的协同演进趋势,研究发现,丝绸之路经济带沿线9省区经济发展与生态环境的协同度显著提高。这表明驱动丝绸之路经济带沿线省份经济发展与生态环境协同的序参量由比较优势转变为制度环境。值得关注的是,序参量的转变反映出“一带一路”倡议与我国新发展格局的同频共振是丝绸之路经济带经济发展与生态环境协同共生的重要引擎。

西部陆海新通道沿线省份物流效率的时空演进及影响因素--基于沿线省份面板数据的实证分析

构建西部陆海新通道沿线省份物流资源要素投入产出和物流效率影响因素指标体系,利用DEA-BCC模型、Malmquist指数和面板Tobit回归模型,以2015—2020年沿线省份面板数据为基础,从时间、空间2个维度测算分析了沿线省份物流效率情况及其动态演进,并识别出影响物流效率的重要因素。结果表明:①西部陆海新通道区域物流综合技术效率总体呈递增状态,得益于物流纯技术效率和规模效率的不断改进;但省份间不均衡,达到物流综合技术效率有效的仅有内蒙古、广西、海南3省,物流规模效率有效的也仅有内蒙古、广西、海南3省,物流纯技术效率有效的有内蒙古、广西、海南、四川、西藏、宁夏6省。②西部陆海新通道区域物流全要素生产率增长率总体呈上升趋势,主要得益于物流技术创新及应用的持续改善;但省份间存在差异,物流全要素生产率增长率大于1的有海南、重庆、四川、云南、陕西、青海、新疆7省;物流技术进步指数大于1的有海南、重庆、西藏、青海、新疆5省;物流纯技术效率变动指数小于1的省份为贵州和青海;物流规模效率变动指数最低的是西藏(0.866)、最高的是云南(1.058)。③西部陆海新通道沿线省份物流效率的影响因素主要有物流基础设施密度、信息化水平、经济发展密度、对外开放程度,物流产业集聚程度和人力资本水平等因素对西部陆海新通道沿线省份物流效率无显著影响。基于此,应加快推动西部陆海新通道沿线省份物流一体化均衡发展,加大包括管理和信息在内的物流技术、设施设备投入,加快物流行业企业的提质升级,注重物流产业的要素集聚和开放型经济的“点、线、面”布局,进一步优化人才政策、激发创新活力。

“一带一路”沿线省份创新效率评价及影响因素研究

以“一带一路”17个沿线省份为研究对象,运用SBM模型对2010—2019年沿线省份创新效率进行测算。在测得效率值的基础上,建立Tobit回归模型进行创新效率影响因素的研究。结果显示,2010—2019年沿线省份创新效率整体均值为0.43,有较大的提升空间,但从时间上看,创新效率表现出良好的上升趋势;从内部投入影响因素来看,人员投入与创新效率显著正相关,资本投入与创新效率显著负相关;从外部环境影响因素来看,对外开放显著促进创新效率的提高,企业规模对创新效率具有阻碍作用。最后从内部投入和外部环境的角度提出促进“一带一路”沿线省份创新效率提高的建议。

“一带一路”沿线中国省份旅游信息流时空分布格局及驱动因素分析

采用空间场强、二次指派程序(QAP)、地理探测器等方法,分析“一带一路”沿线中国省份旅游信息流空间分布格局及驱动因素。结果表明:(1)2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流总场强发展分为高速增长、减速增长与急速下降3个阶段。(2)2012—2022年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流集聚场强呈现东北、东南地区高集聚,西北、西南地区较低集聚的空间分布;扩散场强呈现以云南、西藏为中心,两地向外辐射,形成由西南向东北梯次下降的空间分布格局;总场强呈现多核心、多层级分布格局,新疆、云南、黑龙江、广东扮演西北、西南、东北、东南地区旅游信息流总场强引领角色。(3)2012—2019年“一带一路”沿线中国省份旅游信息流受到“推力-拉力-阻力”3方面影响,电信业务总量、互联网宽带用户数、旅游业从业人数、住宿企业数量、企业法人单位数、政府对旅游业投资总额、旅游资源禀赋、空间距离是影响旅游信息流的重要因素。

基于深度学习的旅游景区空间格局模拟与预测——以中国“一带一路”沿线18个省份为例

应用核密度、基尼系数、地理探测器及深度学习技术,分析了中国“一带一路”沿线高等级旅游景区空间分布特征、影响机制,模拟预测出适宜高等级景区发展的新区域。结果表明:(1)中国“一带一路”沿线高级别景区呈集聚分布,集中程度高,均衡性差异悬殊,景区密度东南高、西北低。(2)通过地理探测器识别与高等级旅游景区空间分异密切相关的因子,得出城市分布、交通状况、植被覆盖情况及地形起伏对高级别景区空间分异有较强的影响力。(3)采用深度学习技术对景区空间格局进行模拟和预测,发现西南地区极适宜发展高级别景区,且无论是从自然环境角度还是从社会发展角度,均具有地域的成熟性与发达性;沿海地区和东北三省次之;西北地区较不适宜。

RCEP生效背景下FDI、创新投入比例影响我国能耗与经济产出比的效应研究

随着区域内经济与社会融合的加深,RCEP成功签署,我国能源合作打开新格局,但同时也面临着贸易便利化程度不高、技术水平和创新能力有待提升等问题。在RCEP生效的背景下,极大辐射且促进了FDI外国资本的注入、创新投入比例,并进一步深化影响我国能耗与经济产出比。同时,“一带一路”倡议正式提出和实施后,我国经济规模和增长速度均居世界第一,外商投资企业已成为我国经济高质量发展的主要动力。如何高效利用外资,降低中国能源密集程度,对经济的持续稳定发展具有重要意义。本文利用我国17个“一带一路”沿线省份2011—2020年的面板数据建立固定效应模型,考察了外资利用水平对能耗与经济产出比的影响。研究显示:外商直接投资、地区经济发展水平及研发强度显著促进了能耗与经济产出比的降低;产业结构、能源结构的影响将导致能耗与经济产出比的增加。分区域回归结果表明:FDI流入对东、中部能耗与经济产出比均有促进作用,东部的作用好于中部,而西部能耗与经济产出比将提高。本文依此从提高外商投资的区域结构精准度;强化节能技术创新投入比例,提高能源效率;促进能源消费结构向清洁能源转型等方面提出了建议,助力于提高中国能源利用率。

“一带一路”背景下G30沿线省(区)农业比较优势分析

采用区位商法,基于2014—2019年G30沿线省(区)农业相关数据,计算G30沿线省(区)农业产业的区位商,并对其农业专业化生产优劣势进行比较分析。研究发现,G30沿线苏皖豫陕甘新六省(区)在农业专业化生产方面各具优势产业。基于分析结果,最后提出“一带一路”背景下G30沿线省份农业发展的对策建议。

“一带一路”倡议政策效应研究文献综述:2018—2021

“一带一路”倡议是我国为加强国际间合作,促进各国可持续发展,携手共建人类命运共同体而提出的,得到了国际社会的广泛认可并取得重大成果。本文在现有研究文献基础上,采用文献计量统计和归纳总结分析方法,系统梳理“一带一路”倡议对沿线国家、沿线省份的影响及空间效应的研究现状。研究发现:国内外学者更倾向于研究“一带一路”倡议对沿线国家的影响,研究主题聚焦经济贸易、金融发展和基础设施建设等领域,大部分学者认为“一带一路”倡议对沿线国家、沿线省份具有正向政策效应,且具有明显的空间集聚效应和溢出效应。

“一带一路”背景下吸引外商直接投资的影响因素分析

随着中国经济对外开放的程度不断扩大,大量FDI涌入中国,我国的开放政策在取得巨大成果的同时也面临着贸易格局多元化、交易规则不断演化的局面,“一带一路”倡议引导促进我国各省市向“一带一路”沿线国家实施对外开放政策及进行经济交流和贸易往来。本文基于2006年至2018年全国30个省份的面板数据,研究“一带一路”政策是否会影响外商直接投资区位选择的影响因素并分析“一带一路”政策涵盖的17个省份(除西藏)及未涵盖的13个省份(除香港、澳门、台湾)的影响外商直接投资的因素的差异。实证结果表明经济发展水平、基础设施水平、人力资本存量等因素对外商直接投资的影响为正,劳动力成本和城镇化率的影响为负;劳动力成本对沿线省份的负面影响要比未沿线省份的负面作用要大,公路运输效率较铁路运输效率对吸引外商直接投资的正面影响程度更大,研究为借助“一带一路”政策吸引高质量外资提供理论借鉴。