双通道沿迹干涉SAR地面动目标检测

该文深入研究了双通道沿迹干涉(Along-Track Interferometry,ATI)SAR的机理,给出了运用该机理在静止目标去线性调频后的频域内进行动目标检测的方法。文中详细描述了该方法的检测过程,分析了杂波、噪声以及目标速度对检测性能的影响,最后给出了计算机仿真结果。分析及仿真结果表明, 与同常规方法相比,该方法对可检测运动目标信杂比的要求降低,对于淹没在主瓣杂波谱内的动目标以及在主瓣杂波谱外的动目标能够同时检测: 同时,在频域检测计算量下降。

基于干涉图的双通道合成孔径雷达地面慢动目标检测新方法

慢动目标检测是利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有重要的战略意义.为了构建检测率高、实用性强的自动双通道SAR地面慢动目标检测过程,基于ATI(along track interferometry)干涉图幅度和相位的联合统计特性,提出了一种新的检测方法.在理论层面上,推导了均匀区域、一般不均匀区域、极度不均匀区域等不同杂波环境下ATI干涉图幅度和相位的联合分布,给出了相关度参数的无偏估计方法.在算法层面上,以全局ATI幅度自动筛选为基础,通过杂波ATI幅度—相位图零相顶点的确定获得包络检测曲线,进而结合ATI幅度、相位预滤波处理,实现慢动目标的精确检测.此外,在检测的过程中,理论上分析了相位漂移、相干斑起伏噪声、接收机热噪声等对检测性能的影响.仿真实验表明:所提检测方法具有稳健性强、适用范围广、可检测速度范围大、检测率高、虚警率低等特点,说明此方法有较高的实用价值.

对机载单天线SAR实际数据进行ATI动目标检测的新方法

本文给出一种基于机载单天线SAR实际数据进行ATI动目标检测的方法 .该方法将单通道SAR数据抽样近似为两通道ATI SAR(AlongTrackInterferometricSAR)数据 ,利用两通道方位向干涉进行杂波抑制 ,实现动目标检测 .检测结果表明 ,单天线SAR数据的ATI方法对动目标检测是有效的 ,在没有ATI SAR实际数据情况下 ,为研究ATI SAR干涉算法提供了一种有效途径 .

基于DPCA、ATI和MUSIC的动目标检测方法

针对SAR(合成孔径雷达)动目标检测,提出一种DPCA(中心相位偏置天线)、ATI(沿迹干涉)和MUSIC(多信号分类)相结合的三孔径动目标检测方法。该方法首先采用DPCA技术消除杂波干扰、检测运动目标,然后用ATI和MUSIC方法确定目标的位置和速度。理论分析和计算机仿真表明,该方法是有效的,不仅能够检测运动目标,而且能够精确估计其运动参数。

基于最小二乘估计和小波去噪的ATI-SAR自适应相位校正方法

ATI-SAR系统要求两个通道的相位特性准确匹配。该文分析了ATI-SAR系统相位误差的来源,建立了ATI-SAR系统相位误差的数学模型。提出了一种基于最小二乘估计和小波去噪的ATI-SAR自适应相位校正方法,给出了该相位校正方法的处理流程。计算机仿真证明在没有平台速度、偏航角等先验知识的情况下该方法仍可有效补偿ATI-SAR系统的相位误差,而且相位缠绕时,不需进行相位解缠。

旋转目标在三孔径InSAR中的幅相特性

该文首先建立了旋转目标的时频模型、多普勒模型;然后利用旋转目标的多普勒特点分析其SAR成像特点;最后分析了三孔径InSAR中偏置相位中心天线(DPCA:Displaced Phase Centre Antenna)杂波对消以及沿迹干涉(ATI:Along-Track Interferometry)的物理意义,得到了三孔径干涉对消处理后旋转目标的幅度、相位特性。这种分析方法比以往斜距近似分析更简单直观,并且仿真实验验证了结论的正确性,并且分析了其相位缠绕可能造成的动目标检测误差。为研究微运动目标在多通道SAR中的成像特性研究提供了初步的参考,证明了微动类型干扰对SAR动目标检测也能够形成不利影响。

一种SAR/GMTI空频联合处理杂波抑制技术的研究

本文针对一种距离多普勒域沿迹干涉主瓣杂波抑制技术进行研究:首先指出本文研究方法与传统主瓣杂波抑制技术DPCA-最大的不同在于前者是空频联合处理,后者是空时联合处理,并给出距离多普勒域沿迹干涉算法的空频二维滤波器形式;其次,本文分析了影响沿迹干涉法杂波抑制能力的固有相位补偿误差和通道匹配误差,并通过仿真分析了固有相位补偿误差和系统参数的关系;第三,本文研究了RDATI杂波抑制处理对运动目标回波的影响,运动目标保留程度与系统参数及目标参数的关系,为进一步检测运动目标、估计运动目标参数打下基础.

多通道SAR-GMTI处理的统计特性分析

为了提高多通道合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)对地面运动目标检测((Ground Moving-Targets Indication,GMTI)的性能,并建立有效的信号检测模型,针对沿迹干涉测量(Along-Track Interfero-metric,ATI)和偏置相位中心天线(Displaced Phase Center Antenna,DPCA)处理,给出一种统一的多通道SAR-GMTI检验量的简单表达式,推导出多通道SAR-GMTI的检验量服从1×1的复中心Wishart分布,即卡平方(χ2)分布,并分别得到基于ATI和DPCA而实现运动目标检测的概率密度表达式。

一种新的ATI动目标检测方法

在传统沿迹干涉合成孔径雷达(ATI-SAR)动目标检测中,只利用干涉相位进行动目标检测,往往会造成较高的虚警率。本文提出了一种新的ATI动目标检测方法,该方法在干涉相位判决之后,利用复相关系数对该判决结果进行再一次判决,以降低检测虚警率。为了降低计算量,该方法只对干涉相位大于相位阈值这部分像素进行复相关系数检测。文中给出了该算法的理论推导和算法流程,并进行了仿真实验,仿真结果表明,该方法能有效地降低动目标检测的虚警率。

一种基于ATI技术与分数阶傅立叶变换的SAR运动目标回波多普勒参数估计方法

多普勒参数估计是SAR对运动目标成像的关键。文章提出一种将沿迹干涉(ATI)技术与分数阶傅立叶变换相结合来估计运动目标的多普勒参数的方法。首先对采用ATI技术提取无杂波的运动目标回波信号的方法进行了理论分析,证明了该方法的可行性。然后,对采用分数阶傅立叶变换估计SAR运动目标回波的多普勒参数的原理进行了介绍和分析,并进行了计算机仿真,仿真结果证明了该方法的有效性。文章最后对分数阶傅立叶变换的数值计算中的几个问题进行了说明。