高压釜泄漏声音的高频高阶空间交互识别算法研究

高压釜是湿法冶金领域常用的重要设备,存在危险气体泄漏的风险;同时,泄漏会导致高压釜内压不稳,严重时甚至引起爆炸,威胁设备和生产安全;针对高压釜泄漏导致的危险和威胁,提出了一种高压釜泄漏声音的高频高阶空间交互识别算法,用于监测高压釜泄漏发生时的声音,从而及时发现泄漏并采取相应的措施,确保设备和生产安全;该算法首先通过高通滤波器消除低频噪声对于识别结果的干扰,然后利用递归门控卷积块实现高频分量在高阶空间的交互,最后使用全卷积层识别高压釜泄漏的声音;实验结果表明,所提算法具有较好的高压釜泄漏识别效果,平均置信度达到0.93,以0.65作为置信度阈值时,识别准确率可达到99.5%;在处理速度上,算法能够每秒识别60个5秒长的音频文件,满足实时性的需求。