基于鸡群算法的危险化学品泄漏扩散事故反演方法

化工厂危化品泄漏扩散事故时有发生,如何快速精确地确定泄漏源的位置和源强是处置突发危化品泄漏扩散事故的关键。针对传统泄漏源反演方法耗时长、精确度低等缺陷,文中提出了一种基于鸡群算法的泄漏扩散事故反演方法。该方法以气体浓度传感器监测的气体浓度数据与模型计算值的误差为优化目标,将危化品泄漏扩散事故反演问题转化为一个优化目标最小化问题展开研究,利用鸡群算法进行问题求解。采用加权质心法构造高质量的初始解集提升算法精度,反演结果最大误差减小至1 m。模拟结果表明,鸡群算法可以在短时间内得出较为准确的泄漏源位置,且鲁棒性满足实际需求,能够实现化工厂危险化学品泄漏源的快速、准确定位,以及泄漏源强的准确预估,为应急辅助决策提供及时有效的支持。

基于蚁群算法的危化学品泄漏源参数反演方法

研究了危险化学品泄漏源参数反演问题,采用蚁群算法对泄漏源释放速率、泄漏源高度、泄漏源位置、风速、风向等参数进行反算,选择高斯烟羽模型作为泄漏源扩散模型,针对不同条件下反演结果的精度及效率进行了对比分析。