依据声信号频率分布和复杂度的供水管道泄漏辨识

为了实现不同工况下的供水管道泄漏检测,提出采用谱宽参数和近似熵作为特征量进行管道泄漏辨识的方法。根据泄漏声信号与噪声信号在频谱内能量分布的差异,采用谱宽参数作为特征量辨识泄漏信号与宽带噪声、窄带噪声;对于与泄漏信号在频谱内的能量分布相当的固定干扰噪声可能引起的误判,则利用泄漏信号和固定干扰噪声的随机性差异,引进近似熵复杂度作为特征量进行辨识。将经去噪处理后检测信号的谱宽参数和近似熵同时作为支持向量机的输入,辨识管道泄漏。对工程实际检测的信号进行处理,结果表明泄漏辨识的准确率大于93%,采用该方法能够有效辨识供水管道的泄漏信号与环境中存在的多种非固定干扰噪声及固定干扰噪声。

基于参数自优化SVM的供水管道泄漏多特征融合检测方法

针对供水管道在多工况环境中小样本条件下泄漏状态难以辨识问题,提出了一种基于参数自优化SVM的供水管道泄漏多特征融合辨识方法。该方法通过对不同工况条件下采集的声信号求小波包熵值、峭度值与样本熵值特征,然后将这3种单一特征进行多特征融合后可以获得包含丰富信息的多维特征向量,并将该特征向量作为SVM分类器的输入向量进行分类辨识,通过网格化搜索法对SVM进行参数寻优,进一步提高泄漏辨识准确率。实验结果表明:该方法能够有效实现供水管道泄漏状态辨识以及其他工况状态的分类辨识,分类辨识准确率为95%。

化工企业生产过程中的泄漏管理途径

对于化工企业来讲,泄漏就是事故,加强泄漏管理是确保化工企业安全生产的必然要求。化工企业泄漏管理,泄漏源辨识及防控、不安全行为预防是基础;而化工企业员工业务素质和安全技能不一,不能有效地开展泄漏源辨识及防控工作、经常出现较多易造成泄漏的不安全行为,容易导致泄漏发生。分析了泄漏特点及管理、总结了常见的泄漏源辨识方法和易造成泄漏的不安全行为,并据此提出了针对性泄漏预防措施,以期对同类型化工企业开展泄漏管理提供帮助。

打火机燃料泄漏自动检测仪的研制

打火机燃料是否泄漏是衡量打火机品质的一个重要指标。针对目前人工检测方式准确性与效率低的问题，设计了高效的打火机上料传动装置、精确的泄漏气体检测气路和快捷的泄漏辨识算法，实现了打火机自动、精确、高效的燃料泄漏检测。介绍了系统的软硬件设计，并对仪器检测的准确性和效率进行了测试验证，结果表明该仪器误检率控制在了0．03％以内，其检测效率相对人T检测方式也显著提高。