用频装备电磁频谱参数泄露风险评估方法

针对通信、雷达等用频装备日益突出的电磁频谱使用安全,以及电磁频谱参数泄露风险量化评估难等问题,本文采用数值、解析等方法对敌我用频装备发射特征、接收敏感特征及天线辐射特性等进行电磁特征参数建模;结合电磁频谱参数泄露完整的通信链路结构,从用频装备效能与电波环境影响角度进行分析,运用网格剖分思想,量化分析用频装备电磁频谱参数泄露概率,提出一种电磁频谱参数泄露概率计算方法,并通过仿真验证了该计算方法。计算得到地面固定雷达L1和1000跳发射电台M1分别在300~450 km和350~450 km范围内的泄露概率值,实现了电磁频谱参数泄露风险量化评估,解决了电磁频谱参数泄露风险量化评估难问题。

泄露概率情境下的个人数据隐私计量研究

[目的/意义]与确定泄露的情境相比,个人数据以一定概率泄露的情境更为普遍。由此计量泄露概率情境下的用户个人隐私价值,提出隐私计量的新视角,计量结果对隐私分级保护也具有实际意义。[方法/过程]基于多级价格表的方法,计量用户的金融风险回报率;基于用户的金融风险回报率,改造多级价格表的实现机制,引导用户在无隐私泄露概率方案和存在隐私泄露概率的方案中做出决策,测度用户在一定泄露概率情境下对其个人数据的价值认知。[结果/结论]在泄露概率为30%的情境下,用户对其社交网络中的个人数据隐私价值认知约为89.5元;同时,在泄露概率为100%的情境下以接受意愿和支付意愿体现的个人数据隐私价值分别为124.1和93.8元。表明用户在泄露概率情境下对其个人数据隐私价值的认知取决于个人数据隐私价值本身和用户对泄露概率风险容忍度两个方面。

动态数据隐私模态分解的保护方法优化研究

由于网络环境中动态隐私数据尺度特征难捕捉、保护需求判定误差大,使得隐私数据保护难度提升。为解决以上问题,提出动态数据隐私模态分解的保护方法。通过采集动态数据信息,建立经验函数并按照数据模态量实行独立分解与转换,计算按照不同尺度规则分解中一组数据的分量变化,求得其高频和低频分量,分量即该数据的隐私泄露风险概率。将网络动态图抽象成模型,明确不同时刻下各节点的相邻变化关系,根据节点保护需求,在加密函数中代入求解密钥,结合明文规则使密钥与隐私数据无限贴合,完成隐私有效保护。实验结果表明,所提方法的隐私保护效果较好,在正常和非正常网络环境下均能够实现数据隐私的有效保护。

基于动态社会网络的敏感边的隐私保护

为解决动态社会网络发布中敏感边的隐私保护问题,针对攻击者将目标节点在不同时刻的节点度作为背景知识的应用场景,提出了一种新的基于动态网络的敏感边的隐私保护方法,它的思想是:首先通过k-分组和(k,Δd)-匿名发布隐私保护方法来确保目标节点不能被唯一识别,被攻击识别的概率不超过1/k;其次根据泄露概率对边进行保护,确保敏感边泄露的概率不超过用户给定参数u。理论分析和实验证明,所提出的方法可以抵御攻击者对敏感边的攻击,能有效地保护社会网络中用户的隐私信息,同时保证了动态社会网络发布的质量。

TFR-resm:一种基于可变区域相似点的新型轨迹隐私保护方法

随着智能设备的不断普及,用户的隐私泄露问题日益频发,针对动态用户信息泄露问题,提出一种新的轨迹隐私保护方法TFR-resm,该方法主要是依靠寻找相似用户,提出使用波动距离与波动角度的方法生成相似位置点代替真实用户发送消息,并且通过提出的SMTA方法构建混合轨迹,由于该轨迹中不存在信息请求用户,达到了预期的隐私保护结果。通过使用真实数据对TFR-resm方法实现,证明提出的方法对轨迹隐私保护匿名度平均提高了5%,最高为15%。