研究生入学考试中泄露国家秘密行为的法律规制

刑法视域下的泄露国家秘密行为与保密法规制范围略有区别,须格外慎重。同时,对司法实践中存在的研究生入学考试试题及答案“密级”定性不一、保密期限不具体、“情节严重”认定不明确、自命题工作泄密风险突出等问题,可以从推动考试法实施落地、减少研究生入学考试的自命题使用范围等方面出发,化解研究生入学考试中泄露国家秘密行为发生风险,维护研究生考试秩序与考试公平。

泄露内幕信息罪之泄露行为研究

泄露行为成立以信息接受者实际从事有关的交易活动为必要。如果信息接受者能被认定为非法获取内幕信息的人员,其再次泄露并导致他人从事有关交易活动的,即构成泄露内幕信息罪,不受泄露层级的限制。内幕信息的知情人员或者非法获取内幕信息的人员向他人泄露内幕信息,并与他人合谋共同利用该信息从事相关交易活动的,应以内幕交易、泄露内幕信息罪论处。由于非法获取内幕信息往往对应泄露内幕信息,故可以结合间接证据判断受密人的'相关交易行为明显异常,且无正当理由或者正当信息来源'来反推泄露行为。

证券内幕交易罪行为的若干问题探析

证券内幕交易包含三种行为方式:交易行为、泄露行为与建议行为,根据法律规定,交易行为与泄露行为可能构成犯罪,而单纯的建议行为则不能构成犯罪。内幕交易的构成无需以"利用内幕信息"为要件。单纯的泄露行为不能构成本罪。一般性的陈述也可能符合泄露内幕信息的要件。不作为不能构成本罪。

医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量仿真

针对医疗隐私大数据泄露风险高、容忍度低的问题,提出医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量方法。分析医疗隐私大数据泄露行为,构建PNN医疗隐私大数据泄露行为模型,通过导入各个子路径权重,求解医疗隐私大数据泄露行为路径严重性和可能性,利用路径移动实例属性值,求解隐私泄露路径和全局隐私泄露。采用改进BDM机制,转换医疗隐私大数据泄露风险容忍度,使用目的敏感性、数据类型的敏感性,实现患者医疗隐私大数据泄露风险容忍度计量。实验结果表明,所提方法在医疗隐私大数据泄露行为中储存、应用模块的医疗隐私大数据泄露风险度高,科研目的医疗隐私大数据泄露风险容忍度高,而受多种因素的影响,患者对医疗数据的隐私泄露容忍度总体偏低,能够更好地利用医疗隐私大数据,保护患者个人隐私。

完善侵犯商业秘密犯罪的立法思考

刑法在规定惩治侵犯商业秘密犯罪的范围上应加以必要的限制。我国1997年修订的刑法明确规定的侵犯商业秘密罪,对制裁该犯罪发挥了积极的作用,但该立法规定存在诸多缺陷。为完善侵犯商业秘密犯罪的立法,建议将侵犯商业秘密罪限定在非法使用和非法泄露的故意犯罪,并适当降低该罪的法定最高刑。

泄露他人隐私行为意向的影响要素研究

互联网的发展为人们的生活带来巨大便利,但也带来了隐私安全隐患,通过互联网渠道泄露他人隐私的现象已经引起社会的高度关注。基于犯罪学领域的中和技术理论,分析了否认责任、否认伤害、否认受害者、更高层次效忠、避免更多的伤害和隐私意识对泄露他人隐私行为发生意向的影响,构建了互联网环境下泄露他人隐私意向的研究模型。以人肉搜索这一典型例子进行场景设计,通过问卷调查,收集759份有效问卷,采用Smart PLS2.0软件进行结构方程检验。实证结果表明否认责任、否认受害者和避免更多伤害三类中和技术正向影响泄露他人隐私行为的意向,否认伤害和更高层次效忠技术对泄露他人隐私意向没有显著影响。另外,增强个人隐私意识能有效削弱泄露他人隐私行为的意向。本研究结果有助于了解隐私泄露者的行为动机,为规范互联网用户上网行径和制定隐私保护政策提供借鉴。

泄露计算机软件源代码行为的法律性质及其责任

计算机软件是以智力创造为核心的高科技成果,计算机软件通常包括源程序(即源代码)和目标程序。泄露源代码一般被认为系侵犯商业秘密,但更符合侵犯软件著作权的特征。对泄露源代码的行为,可根据情节轻重程度,追究民事责任、行政责任直至刑事责任。