基于多指数决策的停车场选择模型研究

为解决随机选择停车或根据某一单一影响因素选择停车的问题,设计了基于多指数决策的停车场选择模型。该模型以泊位指数、用户认可指数、费用指数、停车场等级指数为影响因素计算综合选择指数,以综合选择指数为选择目标停车场的唯一指标。根据仿真实验结果可知,该模型能够克服以往停车诱导系统根据单因素确定目标停车场的盲目性和片面性,提供最优停车场选择,还能根据不同侧重的需求推荐局部最优全局次优的选择,为用户提供全方位的推荐服务,因此,具有更大的适应性和可推广性。

基于泊位共享效用的混合用地停车需求比例研究

为了探讨在泊位共享条件下混合用地停车需求比例变化对停车供给规模和共享效用的影响,研究各类用地在泊位共享效用最大情况下的停车需求相对比例关系。根据典型单一性质用地不同时刻的停车需求率,确定不同性质用地的停车需求,进而通过叠加计算混合用地共享条件下的停车泊位数。提出运用泊位共享效用指数衡量混合用地中各种用地不同停车需求组合下的泊位共享效率。分别以行政办公与住宅用地组合,住宅、餐饮和行政办公用地组合为例,分析确定泊位共享效用最优的不同用地停车需求比例关系及其相应的泊位共享效用指数值,同时得到泊位共享效率较高的混合用地停车需求比例范围。

主动停车诱导系统的模型研究:搜索算法

提出了以综合诱导指数为核心的目标区域搜索算法,可以较好地解决目标停车场的搜索问题。综合诱导指数方法对可用泊位、可达距离、停车诱导费用和路径诱导成功率等因素进行了综合分析,以确定最为可信的停车场作为目标停车场。通过仿真试验结果表明,该算法可以克服传统停车诱导单因素决定目标停车场的不足,对目标停车场具有较好的判别能力。

Influence of Electroacupuncture on Auditory Evoked Potential Index During Propofol Sedation

Objective： To investigate the influence of electroacupuncture on auditory evoked potential index （AAI） during propofol sedation. Methods： According to propofol effect site concentration, 24 patients for operation were randomly allocated to group 1 （1.0 μg/mL）, group 2 （1. 5μg/mL） and group 3 （2.0 μg/mL）. Propofol was administered intravenously, points Hegu （LI4） and Neiguan （PC6） were electro-acupunctured, and changes in AAI were recorded. Results： AAI significantly rose in all groups during the initial several minutes after electro-acupuncture and significantly fell in group 2 at 20 min after electro-acupuncture（P〈 0.05）.Conclusion： AAI can sensitively reflect pain response during electro-acupuncture and electro-acupuncture can strengthen propofol sedation at its medium concentration.