-
题名中心城区机动车停车泊位需求预测框架
被引量:5
- 1
-
-
作者
冉江宇
过秀成
陈永茂
-
机构
东南大学交通学院
-
出处
《城市交通》
2009年第6期59-65,共7页
-
文摘
在回顾已有停车需求预测方法的基础上,对泊位供给和需求重新进行分类,明确了中心城区停车泊位需求预测的重点。着重探讨了交通政策、泊位共享策略两个因素对停车需求的影响,明确了二者在停车需求预测流程中的作用。结合综合交通规划预测数据,最终形成中心城区停车泊位需求预测框架。以南京市中心城区公共停车场为例,运用这一思路对其泊位需求进行预测,得到不同分区的公共停车场和配建停车场泊位需求数量。
-
关键词
交通规划
停车规划
泊位需求预测
框架
交通政策
停车共享策略
-
Keywords
transportation planning
parking planning
parking demand forecasting
framework
transportation policies
parking-space-sharing strategies
-
分类号
U491.7
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-
-
题名基于LSTM循环神经网络的泊位需求短时预测研究
被引量:3
- 2
-
-
作者
裘瑞清
周后盘
吴辉
阮益权
石敏
-
机构
杭州电子科技大学智慧城市研究中心
浙江智慧城市区域协同创新中心
-
出处
《自动化技术与应用》
2019年第11期107-113,共7页
-
基金
浙江省重点研发计划项目(编号2018C01016)
-
文摘
本文提出基于深度学习理论的LSTM(Long Short-Term Memory,长短期记忆)单元的循环神经网络泊位需求预测模型,根据前几个小时泊位需求变化量对后续时间点对应的泊位需求量进行预测。以杭州某大学为实验对象,采用随机两天和特定两天数据进行实践验证。结果显示:采用LSTM循环神经网络模对区域内泊位需求进行预测能够比传统方法在结果上更加接近实际值,并且精度较为满意,表明该预测方法可行有效。
-
关键词
泊位需求预测
深度学习
长短时间记忆
循环神经网络
-
Keywords
parking demand forecasting
deep learning
long short-term memory
Recurrent neural network
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
-
题名混合用地共享单车泊位配建方法
- 3
-
-
作者
薛行健
刘雪娇
曾歆媛
叶志豪
王梓旭
-
机构
中南林业科技大学物流与交通学院
-
出处
《交通与运输》
2020年第5期37-40,共4页
-
基金
教育部人文社科项目(19YJCZH208)
湖南省哲学社会科学基金项目(15YBA406)
+1 种基金
湖南省社科评审委课题(XSP18YBZ126)
湖南省社科联智库项目(201925)。
-
文摘
当前共享单车乱停乱放现象普遍,通过对建设项目提出共享单车泊位配建是解决该问题的有效方法。通过对混合用地共享单车泊位需求的影响因素分析,以不同用地出行率为基础,构建了混合用地共享单车泊位需求预测模型,并总结出轨道站点、周边自行车基础设施、城市区位、混合用地对共享单车泊位需求的影响系数。选取了长沙市某建设项目作为典型混合用地案例进行分析,并根据模型对该项目的共享单车泊位需求规模进行分析。该方法易于操作和理解,可为各地建设项目共享单车泊位配建及标准制定提供参考。
-
关键词
交通工程
共享单车
混合用地
泊位需求预测
配建指标
-
Keywords
Traffic engineering
Shared bicycle
Mixed land
Parking demand forecast
Allocation indicator
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-