基于非凸非光滑变分模型的灰度图像泊松噪声移除算法

基于非凸变分方法在图像边界结构保持和对比度保持上的优势,针对泊松噪声的移除问题提出一种新的非凸非光滑正则化模型及快速求解算法。模型由非凸Lipschitz势函数复合图像梯度信息的正则化项和非线性Kullback-Leibler数据保真项两部分构成。通过使用临近点线性化策略,将求解非凸变分模型转化为求解一系列凸变分模型,进而使用交替方向乘子法求解。同时证明了算法的目标函数值序列具有单调下降性。实验结果表明,该方法能有效消除图像中的泊松噪声,且信噪比较经典算法有明显提升。