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一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法
被引量:
6
1
作者
赵蓝飞
王爱丽
+1 位作者
王博
吕鑫淼
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期428-435,共8页
为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯...
为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量.
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关键词
变分
模型
图像复原
泊松-高斯噪声模型
相机响应函数
最速下降法
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职称材料
题名
一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法
被引量:
6
1
作者
赵蓝飞
王爱丽
王博
吕鑫淼
机构
哈尔滨理工大学测控技术与仪器黑龙江省高校重点实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期428-435,共8页
基金
国家自然科学基金(60875025)
文摘
为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量.
关键词
变分
模型
图像复原
泊松-高斯噪声模型
相机响应函数
最速下降法
Keywords
variational model
image denoising
Poisson
-
Gaussian noise modeling
camera response function
steepest descent method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法
赵蓝飞
王爱丽
王博
吕鑫淼
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
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