法医学多学科整合实验教学模式的探索——以砷中毒模拟案件为案例

法医学本科教育在法医学人才培养中扮演着至关重要的角色,既是法医领域向国家和社会输送高效人才的重要途径,又是法医学科发展中至关重要的组成部分。因此,教育工作者有义务对该领域投入足够的关注和重视,同时积极更新教育理念,以适应不断演变的社会需求。法医学科教育有其特殊性质,其专业性和实践性要求较高。传统的教学方法,无论是纯理论或纯实验教学模式,已经无法满足法医学本科生日后从业所需的实践能力培养要求。因此,教学改革已迫在眉睫。本文提出了一种新颖的教学模式,即“法医现场学-法医毒理学-法医毒物分析”多学科整合实验教学模式,并以砷中毒模拟案为案例在法医学本科生中进行了初步尝试,从教学设计、实施、效果、反思与展望等方面详细阐述了该教学模式的探索过程和实践成效。这一教育改革模式是一种多学科整合的教学形式,将理论知识、实验技能训练和法医实际工作相结合,与传统的教学模式相比,具有独特的优势。案件模拟是这一模式的关键特点,通过真实案例的模拟,学生可以在受控环境中应用他们所学,增强问题解决和实际操作技能。这不仅提高了课堂效率,还使法医学本科生获得更广泛、更全面、更融合的培训,对其未来职业发展具有深远的影响。该改革模式在此次教学实施中取得良好成效,有着十分广阔的发展空间和应用前景,基于此模式拓展思路,或将在法医学教育及其他实践性学科中发挥更广泛用途。

支气管动脉夹层动脉瘤破裂死亡的法医学鉴定1例

1案例1.1简要案情张某,男性,87岁,某日8时许,在牙科摊点安装牙齿后,于10时许前往茶馆喝茶打牌,10时20分许,张某突发口吐鲜血,急诊医生到场后确认已死亡。1.2尸体检验尸表检验:发育正常,营养中等,尸斑暗紫红色,口唇及十指甲床紫绀,睑球结合膜苍白,口鼻腔见血性液体溢出,上颌见活动性义齿,唇颊粘膜未见损伤。解剖检验:颅骨无骨折,颅内无出血。颈部、胸壁及腹壁皮下组织及肌肉未见出血,胸腹腔及心包腔未见积血。心脏增大、增重(380 g),冠状动脉粥样硬化,冠状动脉主干及分支管腔Ⅱ-Ⅲ狭窄。

癫痫持续状态死亡法医学鉴定1例

1案例1.1简要案情赵某,女,33岁,某日晚与宋某入住宾馆。期间二人发生性关系。00:00,赵某反复出现四肢抽搐、口吐白沫及气喘症状,宋某认为其可自行恢复,故在其发作期间未采取任何救助措施。赵某在症状发作间歇期持续昏迷,于当日17:00死亡。经查赵某生前无颅脑外伤史,有癫痫病史5年余,规律服用抗癫痫药物(奥拉西坦片、左乙拉西坦片、奥卡西平片),死亡前2 d自行停用抗癫痫药物。

基于新搜索策略的改进法医调查算法

为解决法医搜索算法的搜索方程存在振荡等问题,构建一种改进的法医调查算法。引入均值机制和莱维飞行策略对分析调查结果进行改进,提高算法的勘探能力;调查方向充分使用当前个体的有效信息,引入自适应动态调整缩放因子及最优个体引导机制,增强算法的探索活力;利用趋优避劣方法对算法的追捕行动进行改进,改善种群个体质量;追捕行动扩展采用单优学习策略解决振荡问题。求解11个标准函数和无线传感网络覆盖问题的结果显示,与对比算法比较,改进算法的优化能力具有显著优势。

法医学中地理信息的推断

刑事案件侦查过程中地理信息发挥关键作用,通过对犯罪现场、死亡地点、被害人常住地等主要信息的判别,为案件侦破提供线索和方向,并进行犯罪现场重建等。法医植物学、法医昆虫学以及近期微生物学等相关研究的极大发展,为地理信息的采集提供了更多可能性,以期提高刑事案件的侦破效率。

人工智能技术在法医学中的应用研究进展

人工智能(artifi cial intelligence, AI)是基于大数据、机器学习等技术的一种智能化解决方案,能够提升形态学识别能力、诊断效率及质量。随着科学技术的迅猛发展,AI技术突飞猛进,成果应用日益广泛,为解决各类现实问题提供了新的方案和参考。“AI+”被广泛用于各行各业,取得了优异的成绩,其中法医学领域近年来涌现出了一批优秀的研究成果。本文对近三年来国内外法医学者发表的有关论文进行综述,希望能够为全国法医同行在病理学、临床学、人类学、毒物学等方面的研究提供新的思路。

皮层听觉诱发电位在听力障碍法医学鉴定中的应用

目的 分析残余噪声水平(residual noise level,RNL)对听性脑干反应(auditory brainstem response,ABR)有效识别率的影响,ABR与40 Hz听觉事件相关电位(40Hz audiotory event related potential,40HzAERP)和皮层听觉诱发电位(cortical auditory evoked potential,CAEP)反应阈相关性,探讨CAEP应用于听力障碍法医学鉴定的意义。方法 对26例52耳听力障碍法医学鉴定人群进行听觉神经电生理测试,测量并分析左右两耳所有ABR曲线中的RNL最大值,分析CAEP结果,分析ABR与40HzAERP、CAEP反应阈相关性。结果 ABR曲线有效识别率92.31%,CAEP均可有效识别为引出或未引出反应。1、2 kHz短纯音刺激CAEP反应幅值均高于ABR;ABR与1、2 kHz短纯音刺激的40HzAERP反应阈无相关,差异无统计学意义(P>0.05);ABR与1、2 kHz短纯音刺激的CAEP反应阈无相关,差异无统计学意义(P>0.05);1、2 kHz短纯音刺激40HzAERP与CAEP反应阈无相关,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 CAEP不易受到RNL异常增高因素的影响,可获得较为可靠的测试结果,且具有频率特异性,反应阈值与其他客观听力测试结果之间具有稳定的相关性,可作为因RNL异常增高导致ABR无法测试人群进行听力障碍法医学鉴定的方法之一。

人工智能技术驱动的法医病理时间类问题解决策略

在法医病理学领域,死亡时间、损伤时间、血痕遗留时间及血栓形成时间等时间类问题与案发时间及死因分析直接相关,在案件侦破、责任划分和定罪量刑等司法环节中起着关键作用。随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的发展,各行业对数据分析需求持续增加,以模拟人脑为代表的机器学习技术已经应用于医学研究的多个领域,为法医病理时间类问题的解决提供了新的方法和思路。通过对近年涌现出的一系列应用AI技术解决法医病理时间类问题的相关文献进行综述,以期为复杂鉴定问题研究提供帮助和激发新思考,为司法实践活动提供更为科学、客观的鉴定证据。

利用CiteSpace分析有限元技术在法医学中的应用现状

本文利用CiteSpace可视化软件对CNKI和ISI Web of Science数据库所收录的有限元技术在法医学中应用的研究文献进行统计和可视化对比分析,得出国内外法医领域有限元应用研究文献的关键词、机构合作、作者合作的可视化知识图谱。在此基础上,作者对文献内容进行深入研究,发现有限元技术在法医学中的研究及应用主要集中在损伤机制分析方面,以车祸损伤、高坠损伤、钝器损伤、锐器损伤、枪弹损伤等为重点,研究方法主要是通过对人体、致伤物等建立高仿真模型,利用有限元技术,以数字化、可视化、可量化的方式研究各类损伤的生物力学机制。目前,国内外法医学者主要借助Mimics等软件将人体影像数据转换为分割化的三维模型,依托较为成熟的THUMS、ANSYS等有限元系统构建多种损伤模型,有效揭示了各类损伤的发生机制,在一定程度上推动了法医病理损伤专业的发展,为法医学者开展相关研究提供了参考和借鉴。同时,有限元技术在法医学中的应用属于学科交叉,但目前的研究人员多以法医为主,缺少相关学科专业技术人员的深度介入,在某种程度上限制了该技术在法医学中的应用发展,有必要加强与从事有限元等相关研究的专业技术人员之间的交流合作。

智慧教育背景下公安院校一流课程建设的实践与探索——以湖南警察学院“法医学”课程为例

智慧教育是教育信息化发展的必然阶段①,十四五规划对教育信息化提出了更高要求,《中国教育现代化2035》(2019年2月)②正式将“智慧教育”列入其中,智能的信息化教育环境改变了教学方式和学习思维的同时,也重塑了教育教学生态。

世界首部法医学专著《洗冤集录》英译及西传考证

通过梳理《洗冤集录》外译的历史,纠正了若干长期以讹传讹和语焉不详的译本史实,聚焦汉学家翟理斯和马伯良译本的成书背景、翻译特点、传播效果等,同时讨论了中国典籍谁来译和怎么译的问题。研究发现,《洗冤集录》在英语世界的传播至少开始于1853年。1924年的翟理斯译本和1981年的马伯良译本为仅有的两个公开出版的英文全译本。翟理斯译本在西方影响很大,被公认为《洗冤集录》“最有影响、最具权威”的英译本,但是他采用了删减翻译法,底本是清代的一个衍生本。马伯良译本是迄今唯一依据《洗冤集录》原本翻译的版本,译研结合的翻译策略保证了译文的可靠性和信息完整性,极大地提升了其译本在西方的接受度。

3D数字化模型在法医人类学教学中的应用探讨

法医人类学是一门理论与实践紧密结合的法医专业学科,然而法医人类学传统教学存在明显的限制,主要有标本紧张、直观性差等,上述问题导致学生上课积极性不高,对重难点知识理解困难,理论实践相互脱节,无法完全达到课程培养目标。3D数字化模型立体感强,可随意旋转缩放,能够清晰展现骨结构形态与差异,为学生提供更直观、清晰的学习体验,帮助学生更好地理解和掌握法医人类学知识。文章探讨如何将3D数字化模型合理融入法医人类学教学,在教学场景、模型获取及课后反馈等方面进行设计,分析3D模型融入法医人类学教学的优势和应用挑战,以期提高教学质量,实现较为理想的教学效果。

高素质法医学本科生法医病理心脏检验专项能力研究

本研究主要通过改变实验教学模式,将心脏解剖学、组织学与病理学等学科进行知识点融合并进行系统化培训,克服传统教学中将上述各学科分开学习的缺点,经过系统化培训可使学生在短期内掌握心脏理论知识体系,并明显提高实践技能,有利于掌握心脏有关疾病死亡案件的死因分析,进而提高法医病理检案能力。因此,本项目将法医病理学案例纳入法医学本科生的前期教育中,将真实的和具有代表性的法医病理学案例融入法医病理学实验课程,引导学生积极参与将理论应用于实践的能力训练“心脏检验”,提高学生学习积极性,并通过“器官系统+组织病理学为中心”教学模式的培训,即提高学生法医病理学实践技能,又加强对专业理论知识的系统培训,为基层公安机关法医培养提供专业和技术保障。

思想政治元素融入法医人类学课程教学

法医学专业毕业生不仅要有扎实的专业理论知识,还需要具备过硬的政治思想素养和强烈的社会责任感和职业认同感。法医人类学是法医学专业的一门核心专业课程,与医学、生物学、动物学、考古学等学科密切相关,是进行思政教育和生命教育的良好载体。我们应在法医人类学的专业教学过程中充分挖掘思政元素,提升专业课教师的思政认识水平;弘扬爱国主义精神,增强民族自豪感和文化自信;专业知识与勇于开拓、敢闯敢试的创新精神教育相结合,树立新一代大学生的学习榜样;引导学生养成整体观和大局观,树立正确的核心价值观,为党和国家培养适应新时代发展要求的高素质法医人才。

浅谈法医病理学研究生实践与科研能力并重的培养方法

法医病理学是法医学的一门主干学科,是一门实践性很强的学科,主要为案件的侦查或审判提供医学证据。法医病理学的发展关乎国计民生和社会稳定。随着国家和社会对高层次专门人才的需求,加强研究生教育、培养高素质的研究生、提升研究生科研能力和实践能力是我国法医病理研究生教育亟须解决的重要问题。探索培养法医病理学研究生实践与科研能力并重的方法,旨在为培养具备较强的综合型高素质法医学人才提供新思路与新方法。

小规模限制性在线课程(SPOC)在法医毒物分析教学中的应用价值评价

探讨小规模限制性在线课程(SPOC)教学模式在法医毒物分析教学中的应用价值。方法 选取法医学本科专业2017级学生41名归入至对照组,2016级学生34名归入至观察组。对照组学生应用传统教学模式,观察组学生应用SPOC教学模式。比较两组学生考试成绩、教学评价及满意度。结果 观察组理论知识与实验成绩得分均较对照组高,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组学生对教学评价明显优于对照组,包括激发学习兴趣、增强文献查阅能力、强化创新能力、增强理解和认知能力、培养法医学思维,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组学生教学满意度为97.06%,高于对照组的82.93%,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 在法医毒物分析教学中应用SPOC教学模式,可显著提高学生的理论知识及实验操作技能,提升学生学习兴趣,培养创新思维和实践能力,改善教学质量和学生满意度,值得推广应用。

应用法医微生物学推断死亡时间研究进展

死亡时间推断一直是法医学领域的重点和难点问题。研究发现尸体微生物群落演替规律与死亡时间之间呈现高度相关,其可为死亡时间推断提供新方法。近年来,国内外学者利用法医微生物学理论与方法对存在于不同环境中的尸体死亡时间推断进行了大量研究,丰富了死亡时间推断方法,提高了死亡时间推断的准确性。本文就暴露、埋藏和水中三种环境下尸体菌群演替规律的异同进展作简要综述,以期探讨不同环境下利用法医微生物学推断死亡时间的研究现状、所面临的问题及应用前景。

法医学混合斑研究现状及趋势的文献计量和可视化分析

目的 通过文献计量学方法,探明法医学混合斑研究的脉络与热点变化。方法 以2011—2022年Web of Science数据库核心合集所收录的法医学混合斑文献为研究对象,利用基于R语言Bibliometrix 1.1.6包和VOSviewer 1.6.18软件对年发文量、国家(地区)、机构、期刊、关键词等方面进行文献计量和可视化分析。结果 2011—2022年共纳入732篇法医学混合斑研究的文献,年发文量及年被引频次总体展现逐年平稳上升的趋势。59个发文国家(地区)中最多为美国246篇,其次为中国153篇;文献来源于104本期刊,发文量前10的期刊上发文总数为633篇,FORENSIC SCI INT GENET发文量为307篇,排名第1;利用VOSviewer软件可视化分析显示,关键词可被区分为4个研究聚类,分别为遗传标记发展组(蓝色)、混合斑分型分析理论组(红色)、测序分析组(黄色)、案件样本研究组(绿色);从不同时段上可分为发展早期(2011—2013年)、发展中期(2014—2016年)、快速发展期(2017—2020年)、最新发展期(2021—2022年)4个发展阶段。结论 国内外学者在法医学混合斑研究的发文量呈现较为平稳的趋势,机器学习、下一代测序等研究是近年来最受关注的热点主题,有望使法医学混合斑研究在混合斑分型分析理论和测序分析研究等方面得到更进一步的发展。

人工智能在法医学研究领域的文献可视化分析

目的 分析2012—2022年Web of Science核心合集数据库中人工智能在法医学研究领域的文献,探索该领域的研究热点和发展趋势。方法 通过文献计量工具CiteSpace对2012—2022年Web of Science核心合集数据库关于人工智能在法医学领域的736篇文献进行可视化分析,对相关文献的作者、机构、国家(地区)、标题、期刊、关键词、引用的参考文献等信息进行分析。结果 736篇文献来自69个国家(地区)289家机构的355位作者,发表于220种期刊,发文量呈逐年上升趋势。其中美国发文量最高,中国位列第二,机构中司法鉴定科学研究院发文量最高。Forensic Science International、Journal of Forensic Sciences、International Journal of Legal Medicine在发表文献和被引频次中均排名靠前。对关键词进行分析发现,人工智能在法医学领域的研究热点主要集中在利用人工智能技术进行性别年龄推断、死亡原因分析、死亡时间推断、个体识别等方面。结论 应注重国际合作与机构间合作,加强交叉学科间的研究。探索先进的人工智能技术应用于法医各学科领域将是未来研究的热点与方向。

分子印迹聚合物及其复合材料在法医学领域中的研究进展

分子印迹聚合物拥有特定的印迹位点,在结构和功能上与模板匹配,具有高特异性、高稳定性和可重复使用等优势,越来越引起关注。分子印迹聚合物及其复合材料在环境检测、食品安全和法医学等领域有着广泛的应用,如样品前处理、分离纯化和传感。为了解分子印迹聚合物及其复合材料在法医学领域中的研究现状,综述了分子印迹聚合物的基本材料、制备方法以及分子印聚合物在法医学领域取得的最新进展,并对其研究方向进行展望。