法医口腔学实践

法医口腔学是一门处理、检测、评估牙科证据,以对司法审讯中提供评价的学科。主要包括:人类残骸及重大灾难事故后的鉴定工作;咬痕损伤及虐待案件的评估工作;年龄的鉴定;涉及医疗事故的民事案件。本文就法医口腔学当前的应用研究进展做一综述。

X线曲面断层片法医学同一认定相关指标的建立

目的通对X线曲面断层片不同牙列区域进行观测,全面筛选颌面影像法医同一认定的定性识别指标,为建立颌面部的同一认定信息数据库提供基础。方法随机选择X线曲面断层片800张作为研究对象,根据牙齿、颌骨及其毗邻结构的生理解剖特征、病理变化特征和牙齿的各种治疗特征进行初级编码和分级编码,统计其牙列编码的多样性。结果 600张X线曲面断层片(牙齿或治疗或没有治疗)全口牙列、上颌、下颌牙列的多样性分别为90.7%、74.8%、74.3%,右上、左上、右下、左下后牙区编码的多样性分别为68.8%、69.3%、63.7%、66.8%,前牙区、上前牙区、下前牙区的多样性分别为24.3%,25.7%、17.8%。200张牙齿有治疗史者的X线曲面断层片全口牙列、上颌、下颌牙列编码的多样性分别为99.0%、98.0%、98.5%。右上、左上、右下、左下后牙区编码的多样性分别为96.5%、97.5%、98.5%、97.5%,前牙区、上前牙区、下前牙区牙列编码的多样性分别为54.0%、51.5%、59.5%。结论应用全口、单颌或后牙区牙列的编码对法医学同一认定均具有较高的价值,而前牙区虽有一定的法医学同一认定价值,但其识别率不高。

法医同一认定数字化系统中腭皱特征识别研究

目的:研究法医学同一认定中腭皱特征的提取和识别方法,建立腭皱自动识别的全数字化系统,并对同一认定效果进行评价。方法:采集二维腭皱数字图像建立样本库,对腭皱样本进行图像预处理,采用Gabor变换提取腭皱图像特征,对所提取的特征进行分块降维以避免维度灾难,采用最近邻分类算法对所提取的腭皱特征进行分类识别,在MATLAB软件平台上设计基于腭皱图像识别的法医学同一认定数字化系统,用样本库中的二维腭皱图像作为实验数据进行实验,采用平均正确匹配率和平均错误匹配率两个指标进行同一认定性能评估。结果:选取不同分块方案,对所提取的腭皱Gabor特征进行降维,可以发现,分块越密集识别效果越好,最高平均正确匹配率可以达到97.8%。结论:该算法可以达到快速准确腭皱图像自动识别,可作为法医学同一认定的备选方案。

头颅X线侧位片相关指标快速进行性别判定的研究

目的探讨头颅X线侧位片的骨性定量指标,评估其在法医口腔学性别判定中的应用价值。方法按照纳入标准随机抽取129例头颅X线侧位片,对28项骨性指标(N-S;S-Ba;Pcd-S;S-Ptm;N-ANS;ANS-Me;A-Ptm;S-Go;Pog-Go;UI to NA length;LI to NB length;N-S-Ar;S-Ar-Go;Ar-Go-Me;∠SNA;∠SNB;∠SND;PP to FH;FH to SN;MP to SN;FH to N-Pog;Y-axis angle;NBa-PtGn;UI to LI;UI to SN;LI to MP;UI to NA;LI to NB)进行定量测量,采用Fisher判别法进行判别分析,并用Cross-validated(a)法对该方法进行评价。结果 129例头颅X线侧位片的1项骨性指标L5:N’-ANS’的性别差异有统计学意义,并得出判别函数为Y=-20.398+0.386(L5:N-ANS)。结论头颅X线侧位片中的骨性指标N-ANS的总判别符合率为84.50%,可以用于法医学性别判定,总判别符合率为84.50%。

利用腭皱数字图像进行同一认定的研究

目的研究利用腭皱数字图像进行法医口腔学同一认定的可行性。方法在特定环境下获取腭皱的数字图像,通过腭皱数字图像识别系统对图像进行降噪、增强、分割、特征提取、边缘检测、信息匹配等处理,并结合Matlab软件的运用,记录匹配结果及每位操作者匹配所用的时间。结果从匹配结果来看,应用腭皱识别系统匹配的正确率较高,3名口腔医师匹配的正确率均达到100%,其余2名评估者分别出现1例及2例未匹配成功。从匹配所需时间来看,匹配速度较快,口腔医师所需时间最短。结论运用腭皱数字图像可以实现更快更准确的法医口腔学的同一认定,为法医学同一认定提供一种新的方法和途径。

Demirjian牙龄推断法及其应用与更新

Demirjian牙龄推断法是一种便于理解与操作的牙龄推测手段,在世界范围内得到了广泛的应用。本文主要介绍Demirjian牙龄推断法的具体分期、描述以及国内外近几年的相关研究,总结出针对人种、地域差异提出的改进以及软件的研发。