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法律判决书英译中的语篇衔接类语用充实研究
1
作者
夏秸
杨倩
方小勇
《淮海工学院学报(人文社会科学版)》
2017年第8期79-83,共5页
法律判决书英译在涉外法律交流中起着重要作用。从语用充实视角探讨法律判决书英译中语篇衔接问题的处理,汉英翻译中的语篇衔接处理不仅涉及语言结构差异,还涉及特定语境下的语用加工过程。提出关联理论和顺应理论关照下翻译中语用充实...
法律判决书英译在涉外法律交流中起着重要作用。从语用充实视角探讨法律判决书英译中语篇衔接问题的处理,汉英翻译中的语篇衔接处理不仅涉及语言结构差异,还涉及特定语境下的语用加工过程。提出关联理论和顺应理论关照下翻译中语用充实的语用机制,并结合民事判决书和仲裁判决书英汉双语文本实例,对法律判决书英译中的语篇衔接类语用充实现象进行语用阐释。
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关键词
法律判决书
语篇衔接
语用充实
下载PDF
职称材料
文本表示及其特征生成对法律判决书中多类型实体识别的影响分析
被引量:
3
2
作者
王昊
林克柔
+1 位作者
孟镇
李心蕾
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期10-25,共16页
【目的】探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为法律知识库的构建奠定基础。【方法】提取刑事判决书中的庭审过程和法院意见构造数据集,比较人工构造特征的CRFs模型和加入预训练词向量做文本表示的自动生成特征的IDCNN-CRFs模型与B...
【目的】探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为法律知识库的构建奠定基础。【方法】提取刑事判决书中的庭审过程和法院意见构造数据集,比较人工构造特征的CRFs模型和加入预训练词向量做文本表示的自动生成特征的IDCNN-CRFs模型与BiLSTM-CRFs模型的实体识别效果,并在少量其他类型法律判决书文本上比较模型的迁移能力。【结果】ALBERT-BiLSTM-CRFs模型实体识别效果最好,F1微平均值达95.28%;IDCNN-CRFs模型的识别效果低于前者,但训练时间是前者的1/6,两个模型均具有较好的迁移能力。【局限】识别的实体多为通用实体,后续考虑标注更多领域特有实体,增强研究对实际应用的参考价值。【结论】法律判决书的实体识别中,ALBERT-BiLSTM-CRFs和IDCNN-CRFs模型比CRFs模型效果更好,且迁移能力更强。
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关键词
法律判决书
特征生成
条件随机场
IDCNN-CRFs
ALBERT-BiLSTM-CRFs
原文传递
题名
法律判决书英译中的语篇衔接类语用充实研究
1
作者
夏秸
杨倩
方小勇
机构
江苏科技大学外国语学院
出处
《淮海工学院学报(人文社会科学版)》
2017年第8期79-83,共5页
基金
江苏省高校大学生创新创业训练计划校企合作基金项目(201610289095H)
文摘
法律判决书英译在涉外法律交流中起着重要作用。从语用充实视角探讨法律判决书英译中语篇衔接问题的处理,汉英翻译中的语篇衔接处理不仅涉及语言结构差异,还涉及特定语境下的语用加工过程。提出关联理论和顺应理论关照下翻译中语用充实的语用机制,并结合民事判决书和仲裁判决书英汉双语文本实例,对法律判决书英译中的语篇衔接类语用充实现象进行语用阐释。
关键词
法律判决书
语篇衔接
语用充实
Keywords
legal judgment
cohesion
pragmatic enrichment
分类号
H315.9 [语言文字—英语]
下载PDF
职称材料
题名
文本表示及其特征生成对法律判决书中多类型实体识别的影响分析
被引量:
3
2
作者
王昊
林克柔
孟镇
李心蕾
机构
南京大学信息管理学院
江苏省数据工程与知识服务重点实验室
出处
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第7期10-25,共16页
基金
国家自然科学基金面上项目(项目编号:72074108)
南京大学文科青年跨学科团队专项(项目编号:2020300093)
江苏青年社科英才和南京大学仲英青年学者等人才培养计划的研究成果之一。
文摘
【目的】探索法律判决书中不同模型的实体识别效果,为法律知识库的构建奠定基础。【方法】提取刑事判决书中的庭审过程和法院意见构造数据集,比较人工构造特征的CRFs模型和加入预训练词向量做文本表示的自动生成特征的IDCNN-CRFs模型与BiLSTM-CRFs模型的实体识别效果,并在少量其他类型法律判决书文本上比较模型的迁移能力。【结果】ALBERT-BiLSTM-CRFs模型实体识别效果最好,F1微平均值达95.28%;IDCNN-CRFs模型的识别效果低于前者,但训练时间是前者的1/6,两个模型均具有较好的迁移能力。【局限】识别的实体多为通用实体,后续考虑标注更多领域特有实体,增强研究对实际应用的参考价值。【结论】法律判决书的实体识别中,ALBERT-BiLSTM-CRFs和IDCNN-CRFs模型比CRFs模型效果更好,且迁移能力更强。
关键词
法律判决书
特征生成
条件随机场
IDCNN-CRFs
ALBERT-BiLSTM-CRFs
Keywords
Legal Judgments
Feature Generation
CRFs
IDCNN-CRFs
ALBERT-BiLSTM-CRFs
分类号
D916.1 [政治法律—法学]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
法律判决书英译中的语篇衔接类语用充实研究
夏秸
杨倩
方小勇
《淮海工学院学报(人文社会科学版)》
2017
0
下载PDF
职称材料
2
文本表示及其特征生成对法律判决书中多类型实体识别的影响分析
王昊
林克柔
孟镇
李心蕾
《数据分析与知识发现》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
3
原文传递
已选择
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