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基于深度学习的法律文本处理研究进展
被引量:
2
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作者
李尚
张宏莉
+1 位作者
叶麟
方滨兴
《智能计算机与应用》
2021年第8期83-86,91,共5页
随着中国司法信息化建设的不断推进,以各类案件卷宗、裁判文书、法律法规以及司法解释为代表的法律文本数据量迅速增长,基于深度学习的法律文本处理研究已成为法律与人工智能这一交叉领域的热点问题。为了及时跟进该领域的最新研究成果...
随着中国司法信息化建设的不断推进,以各类案件卷宗、裁判文书、法律法规以及司法解释为代表的法律文本数据量迅速增长,基于深度学习的法律文本处理研究已成为法律与人工智能这一交叉领域的热点问题。为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文分别从法律文本表示、法律文本分类、法律文本挖掘与应用等3个方面梳理了该领域中的主要研究方向和国内外学者的代表性成果,并对该领域未来的发展趋势进行了分析和展望。
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关键词
深度学习
法律文本处理
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题名
基于深度学习的法律文本处理研究进展
被引量:
2
1
作者
李尚
张宏莉
叶麟
方滨兴
机构
哈尔滨工业大学网络空间安全学院
出处
《智能计算机与应用》
2021年第8期83-86,91,共5页
基金
国家重点研发计划课题(2018YFC0830902)。
文摘
随着中国司法信息化建设的不断推进,以各类案件卷宗、裁判文书、法律法规以及司法解释为代表的法律文本数据量迅速增长,基于深度学习的法律文本处理研究已成为法律与人工智能这一交叉领域的热点问题。为了及时跟进该领域的最新研究成果,本文分别从法律文本表示、法律文本分类、法律文本挖掘与应用等3个方面梳理了该领域中的主要研究方向和国内外学者的代表性成果,并对该领域未来的发展趋势进行了分析和展望。
关键词
深度学习
法律文本处理
文本
表示
文本
分类
Keywords
deep learning
legal text processing
text representation
text classification
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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出处
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1
基于深度学习的法律文本处理研究进展
李尚
张宏莉
叶麟
方滨兴
《智能计算机与应用》
2021
2
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