-
题名生成式人工智能风险的法律类型化治理
被引量:1
- 1
-
-
作者
李杨
-
机构
延安大学政法与公共管理学院
-
出处
《延安大学学报(社会科学版)》
2024年第1期31-38,57,共9页
-
基金
国家社会科学基金后期资助暨优秀博士论文项目“法律论证型式研究”(20FFXB038)。
-
文摘
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)是指能够自主地创造出新的内容或数据的人工智能系统,例如文本、图像、音乐、代码等。GAI在各个领域都有广泛的应用和潜力,但同时也带来了一系列的风险和挑战,例如版权、责任、隐私、安全、歧视等数据风险、内容风险、社会风险和法律风险,这四类风险所带来的主要法律挑战包括数据保护、内容监管、责任归属等。为了有效地应对和管理这些风险,可以构建一种基于类型化方法的GAI风险治理框架,旨在通过对GAI风险的分类、评估和控制,提出类型化的解决方案和建议,从立法、执法、司法和自律四种法律治理类型提出相应的措施和方案,如完善相关法律法规、建立监管机制和标准体系、加大执法力度、提高司法适应性和创造性、推动行业自律和社会共治等,以促进GAI的健康发展。
-
关键词
生成式人工智能
GAI
风险类型
法律挑战
法律类型化治理
-
Keywords
generative artificial intelligence
GAI
risk type
legal challenges
legal type governance
-
分类号
D913
[政治法律—民商法学]
-