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题名MFO-Elman下的法律维权网站评价研究
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作者
赵庆
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机构
西安邮电大学
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出处
《现代科学仪器》
2019年第1期154-158,共5页
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文摘
为提高法律维权网站的质量和水平,对法律维权网站进行评价具有重要意义。为提高法律维权网站的评价精度,针对Elman神经网络评价精度受权值和阈值选择的影响,提出一种基于MFO-Elman的法律维权网站评价模型。通过查阅文献和调查分析,选择网站内容、网站技术、网站功能、易用性和用户服务5个指标作为法律维权网站评价的一级指标,并在此基础上细分成20个二级指标,将20个法律维权网站的评价指标作为MFO-Elman的输入,网站评分值作为MFO-Elman的输出,建立MFO-Elman法律维权网站评价模型。研究结果表明,MFO-Elman可以有效提高法律维权网站评价精度,为法律维权网站评价提供了新的方法和途径。
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关键词
飞蛾火焰算法
ELMAN神经网络
粒子群优化算法
法律维权网站
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Keywords
Moth-flame optimization algorithm
Elman neural network
Particle swarm optimization algorithm
Legal rights protection website
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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