“广东音乐”旋法特征探究

广东音乐以句首弱起、装饰音(帽头花)、音型与节奏的重复、音阶进行和模进为主要特征的创作手法。源于粤剧过场音乐和唱腔的广东音乐因时代的不同、社会背景的不同和社会需求的不同,曾吸收和融合了江南丝竹的元素和思维,并借鉴了西洋音乐中的音调与技法,使之成为一种风格独特的地方乐种。

豫南民歌旋法特征研究

豫南有着相当丰富的民歌资源。但长期以来,却很少有专门论述豫南民歌的理论性文章。本文从豫南民歌构成的最基本形态入手,分析、归纳了豫南民歌的旋法特征,并根据豫南民歌的旋律特点,初步进行了豫南民歌风格区的划分,这对今后进一步研究豫南民间音乐,乃至淮河流域的民间音乐都是十分有益的。

洋务运动时期学堂章程行政法特征分析

洋务运动时期是中国教育管理探索与转型的特殊阶段。洋务学堂作为特设行政机构,其章程具有明显的行政法特质,约束着学堂作为行政机关的组织结构及其权力分配。章程集行政实体法与程序法于一身,突破了传统教育管理模式,为清末教育制度的变革提供了充分的经验积累与文本依据。这一时期章程的特质与流变,反映了中国新式教育与官员选任相互融合的制度化过程,成为中国近代教育机构官僚化与教育管理集权化的制度根源。

试论嘉禾民歌音调结构与旋法特征

嘉禾民歌是民歌海洋中的一朵奇葩。嘉禾民歌无论从题材到内容、形式,都独具特色。它的独特风格集中表现在旋律的音调结构及旋法润色特征上。从嘉禾民歌的"五度四音列"结构、"三度关系"音列结构及旋法中装饰音、衬词衬腔的运用方面,论述了嘉禾民歌的音调结构规律及旋法润色特征。

法特征再探讨及软法的界定

本文对法的特征进行了再探讨,界定了软法的概念。指出,法有三项特征:其一,法是人们的行为规则;其二,法是具有约束力的行为规则;其三,法的制定主体是一定的人类共同体。软法是一个新兴的概念。软法亦是法,是指由一定的社会共同体制定的,为了实现自身的共同意志或意愿、依靠自律或者社会影响力等内在约束力的方式对人们的行为产生实际效果的一系列行为规则。

宁夏六盘山地区“山花儿”的旋法特征初探

流行于宁夏六盘上地区的"山花儿"因其特殊的地理环境和文化风俗影响,在音乐形态方面独具特色,在歌曲的旋律线、音调、音程及唱腔等方面有着特别的旋法特征。

陕北民歌旋法特征初探

人们对于陕北民歌大多是通过歌曲演唱了解的,忽视了对其进行理论研究。旋法是音乐旋律的结构法则,不同地域、不同民族的民歌,其旋法也迥然不同,研究陕北民歌的旋法,可为歌曲创作提供理论依据,对音乐艺术实践有着重要的指导意义。

初探浙江畲族民歌的旋法特征

全文通过对《浙江民歌汇集》第五部分174首畲族民歌以及本人深入畲寨采风所采集部分民歌的梳理、研究发现畲族民歌的旋法特征是:先扬后抑,往往以六度大跳或高声区起音,以“大二小三大二”纯五度五声性五声音阶式下行作结,这种纯五度五声性五声音阶式下行旋法具体以6532和.2.165两种特性音调体现在“商”、“?”两种调式上,形成了十分独特的旋法特征。

康定鱼通民歌的旋法特征与调式属性分析及其根源追溯

此文从康定县鱼通区的几首民歌入手,通过对音乐的旋法特征和调式调性的分析,结合鱼通族群的演变历史,探讨了鱼通民歌旋法特征和调式属性形成的原因。

基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速方法研究

车载视觉测速技术作为自动驾驶车辆组合测速技术的重要组成,具有硬件成本低、算法拓展性强、低速下测量准确等特点,应用前景广阔。为进一步提高视觉测速算法在各类工况下的精度和鲁棒性,将几何特征点法在特征点充足时测速精度高和深度学习方法在多场景下测速稳定的优势进行结合,提出一种基于MaxViT和改进几何特征点法的车载单目视觉测速算法。该算法构建基于双输入MaxViT网络和改进几何特征点法的双通道,并行处理车载前视相机获取的连续3帧输入图像序列,滚动估计车辆当前速度,其中双输入MaxViT网络差异化提取图像不同区域的光流特征,估计当前速度所在的置信度为90%的速度区间,改进特征点法基于特征点运动计算当前速度估计值。当速度估计值落在双输入MaxViT网络估计的速度区间时,以该估计值作为实时车速测量值,否则以速度区间中值作为实时车速测量值。当算法迭代运行多帧后,将速度区间中值作为本帧速度输出以减小累积误差。使用6个车速小于40 km/h且包括加减速等工况与直弯道等场景的自建数据集进行实验验证,以理论测速精度0.1 m/s的GPS速度信号为参考速度,本文方法平均相对测速误差少于1.37%,最大相对测速误差少于6.13%。实验结果表明,提出的新方法有效提高了车载视觉测速精度与鲁棒性,可为多元车载视觉测速方法融合提供理论支撑。

一个解特定二阶驻定方程的新方法——特征伴随方程法

本文对文献[1]中提出的一类二阶驻定方程G″/G=∑^(m)_(j=0)P_(j)(G′/G)^(j)的求法进行探讨,提出了全新的求解方法——特征伴随方程法,通过该求法得到这类方程当m取不同非负整数(本文仅讨论m=2)时的通解,并相应给出该方程作为求解非线性偏微分方程的辅助方程时所需要的G′/G的解析表达式;同时给出一个作为常微分方程中驻定方程的应用实例,以及该方程作为非线性偏微分方程的辅助方程时利用扩展G′/G展开法的求解例子,通过该实例给出方程的精确行波解。

融合模糊层次分析法和特征语义法的交流往复锯形态设计研究

通过对不同品牌交流往复锯的形态分析,明确了用户对交流往复锯的核心需求,包括产品品质、设计美学和功能优化等方面。通过特征语义法提取了形态特征语义词,利用层次分析法构建了需求指标体系,计算了各指标的权重,以确定设计中应优先考虑的因素,并将其应用于设计方案的生成。设计方案以专业级工具中的“绅士”为定位,强调平稳、高效以及自然与机械的和谐共生。采用模糊综合评价法对设计方案进行了评价,验证其有效性和可行性。评价结果显示,设计方案达到了较为满意的状态,为后续的设计改进提供了明确方向。

三维球床几何稀疏条数长特征线加速方法

特征线法具有非常强的几何适应性,可用于三维球床高温气冷堆全堆芯求解,但存在迭代次数多、计算速度慢的缺点。本文将长特征线加速方法应用于三维球床高温气冷堆以解决非规则几何数值加速的问题,基于三维模型特征线布置较二维模型稠密的分析,提出了稀疏条数长特征线加速方法,极大地减少了加速方程的计算量,在不降低角度离散精度的前提下,获得了非常好的加速效果。通过基准题对加速参数的选取方式进行了研究,条数稀疏度取3~5、长特征线长度取2.0 cm左右、加速迭代步取20~60步可获得良好的加速效果。小型轻水堆三维基准题和球床堆芯简化模型的计算结果表明,采用稀疏条数长特征线加速可获得7倍左右的时间加速比,此时对应的迭代步加速比为20倍左右。

基于三维特征线法的尾喷管设计方法研究

提出了一种基于三维特征线法的单边膨胀喷管型面生成方法,以进一步提升高超声速喷管的气动性能。采用三维数值模拟方法,对比分析了基于三维和二维特征线法设计的三维单边膨胀喷管的特性,观察到两者型面的差异主要体现在周向壁面,在典型的飞行工况下,基于三维特征线法设计的喷管气动性能更优,其中轴向推力系数均提升0.45%以上,升力系数均提升8%以上。进一步考虑变比热的影响,完成了变比热三维单边膨胀喷管设计,与定比热三维单边膨胀喷管进行了对比分析,两种喷管型面差异明显,变比热三维单边膨胀喷管的面积比明显减小,气动性能显著提升,尤其升力系数在典型的飞行工况下增幅均超过50%。

基于证据距离和特征向量的仿真数据可信度评估方法

针对作战仿真模型数据的特点,从仿真模型输出的源数据入手,提出一种基于Jousselme证据距离的源数据可信度评估方法。根据仿真模型构建作战评估指标体系,确定输出的仿真数据类型,使用专家评估法将仿真数据进行量化处理作为证据源数据,根据Jousselme证据距离和特征向量法计算证据源数据的客观权重,利用特征向量法评估专家权重作为主观权重,根据2种权重得到综合权重,使用综合权重修正原证据源数据,经多次证据融合得到该仿真数据的可信度向量。通过仿真数据可信度评估实例,结果表明,该方法的可行性和准确度较高。

基于特征选择方法的高校图书馆馆员队伍建设影响因素分析——以江西省高校图书馆馆员队伍建设为例

目前学界关于高校图书馆馆员发展影响因素的定量分析研究相对较少,文章以江西省高校图书馆为例,通过特征选择方法对馆员发展影响因素展开定量分析。通过计算皮尔森相关系数,分析得出学生规模、纸本图书累积量、馆舍总面积等因素与馆员总量呈较强的负相关性,与馆员总量不足的矛盾较为严峻,且不同类型高校在某些方面存在较大差异;通过随机森林算法推断出电子资源下载量、纸本图书累积量、读者总量是影响馆员成长较为重要的因素。从高校图工委、高校图书馆、高校馆长群体三个层面对高校图书馆馆员队伍建设提出若干建议。

刺绣针法图样特征点提取及匹配方法研究

目前,在刺绣工艺的非遗数字化保护研究中,成品绣品图样的保护占据着重要的地位,但实际上刺绣文化的精髓不仅是在图案上,将针法与图样进行有机结合才能更好地传承少数民族文化特色,因此,寻找一种能够将绣品针法纹样特征进行提取和匹配的方法是刺绣数字化保护亟待解决的问题。针对这一问题,通过对目前常用刺绣针法和特征提取算法进行研究,提出了一种以导向滤波作为尺度变换函数的特征提取模型。此方法以传统尺度不变特征变换(SIFT)作为基础模型,将其中的高斯尺度变换函数以导向滤波尺度变换函数代替,加强边缘像素之间的算法响应程度,从而精确提取出针法纹样的关键特征点。实验表明,算法得到的图案关键特征点能够在图样的边缘部分得到很好的提取效果,同时匹配准确率平均能够达到88%以上,与SIFT算法相比提高了7%~25%。

基于特征线法的流网水锤模型及矩阵求解研究

为了开发准确可靠的流网水锤仿真程序,以对管网设计和运行检测提供帮助,考虑了FlowMaster的瞬变流仿真功能及存在的不足,选择基于历史加速度权函数的瞬变流阻力模型以及离散气体空穴模型完成了流网水锤模型的开发,并基于特征线法进行了单相水锤求解矩阵和节点空化求解矩阵的构建,实现了节点空化与单相水锤同时求解。选取单相水锤实验结果和断流弥合水锤实验结果进行验证,并与FlowMaster仿真结果进行对比。结果表明,建立的流网水锤模型与FlowMaster具有同等仿真精度,单相水锤误差在3%以内;断流弥合水锤仿真精度优于FlowMaster。可为流网水锤仿真程序开发提供参考。

递归特征消除法在商品需求预测的应用

需求预测作为企业供应链的第一道防线,有着至关重要的作用.需求预测因受多种因素的影响,准确率长期不佳.文中借助Python的可视化库进行数据可视化操作,通过特征相关性分析增强数据的可读性.采用XGBoost、LightGBM和随机森林等机器学习模型,寻找对需求量影响较大的特征,运用递归特征消除法对特征进行排序得分,以获得更准确的需求预测结果 .提取、添加特征并分组合并,以提高预测的精确性.基于递归特征消除法并利用数据可视化提升数据提取准备度,在具体应用实例能提高准确率和缩短运行时间.

特征点法与光流跟踪融合的视觉里程计算法

针对视觉里程计中特征点法因计算量大而导致实时效果不好的问题,提出了一种特征点法与光流跟踪融合的算法。首先,通过度量运动大小的视差阈值和地图点的跟踪衰减系数作为筛选策略选取关键帧;其次,仅对关键帧中的特征点计算描述符,而对于非关键帧中的特征点则是通过基于图像金字塔的稀疏光流法建立起关键点间的对应关系,从而降低计算量;最后,通过最小化重投影误差得到当前帧的位姿估计。通过实验测试证明,该算法的定位精度与ORBSLAM2相当,但运行速度可提高70%以上,实时性明显优于ORBSLAM2算法。