词块法对大学英语教学的启示

介绍了与传统语法翻译有显著区别的英语教学方法——词块法。词块法在英语教学中的应用主要集中于写作、听力及词汇等,在大学英语综合教学过程中的应用研究较少。探讨了该方法对大学英语教学的启示,为词块法在大学英语教学中的应用提供参考。

基于共词分析法的我国教师领导力研究热点及发展趋势

文章以中国知网为检索平台,筛选截至2023年9月4日知网收录的257篇与教师领导力相关的文献作为研究对象。以高频关键词分析法和共词分析法作为主要研究方法,采用SPSS 26.0、Bicomb 2.0和Ucinet 6.0等软件作为研究工具进行数据挖掘与内容分析。研究发现,我国教师领导力的研究热点主要集中在教师领导力内涵、教师专业发展、教师信息化领导力、影响因素和提升策略等方面。同时,文章还借助高频关键词社会网络图和文献内容分析,预测我国教师领导力研究的发展趋势:(1)加强教师数字化领导力研究;(2)完善教师领导力评价体系;(3)加强教师领导力的实证研究;(4)加大对骨干教师领导力的培养力度。此外,从教师自身维度和外部环境维度阐述了提升教师数字化领导力的策略,以期为提升我国教师领导力水平提供理论依据。

数词的用法归纳

数词分为基数词和序数词两种,基数词表示人或事物的数量,序数词表示人或事物的次序。如:twenty computers 20台电脑two hundred teachers 200名教师the second doctor第二个医生the eleventh magazine第11本杂志。

关键词的用法

关键词是为了检索更加准确、方便、快捷,请尽量使用美国国立医学图书馆的最新版《Index Medicus》中医学主题词表(MeSH)内所列的词。如果最新版MeSH尚无相应的词,处理方法有:①可选用直接相关的几个主题词进行组配;②可根据树状结构表选用最直接的上位主题词;③必要时,可采用习惯的自由词并排列于最后。关键词中的缩写词应按MeSH还原为全称,如:“HBsAg”应为“乙型肝炎表面抗原”。

宋代司法“审案”义的新同义词辨析与司法文化

“断谳”“平谳”“谳议”“鞫谳”等词是宋代司法“审案”义的一组同义词,对其辨析,主要从构词理据、构词方式、意义的倾向、词语的语法功能与词语的生命历程等方面展开。阐释其同、异与产生的原因,揭示其所反映的复音词造词方法与词汇发展变化特点,指出《汉语大词典》所存在的瑕疵,也管窥以上同义词所反映的宋代司法文化。

奥法妥木单抗治疗视神经脊髓炎谱系疾病疗效分析

目的探讨奥法妥木单抗治疗视神经脊髓炎谱系疾病(NMOSDs)的疗效及安全性。方法纳入2022年4月至2023年3月郑州大学第一附属医院采用奥法妥木单抗治疗方案的25例NMOSDs患者,分为定期给药组(A组,12例)及按CD19+B细胞百分比给药组(B组,13例),计算用药前和用药1年时年化复发率(ARR)、复发例数、复发次数和时间、复发症状,采用扩展残疾状态量表(EDSS)评估神经功能,记录用药期间药物不良反应。结果奥法妥木单抗治疗1年时3例(12%)复发,A组1例患者复发2次,分别为用药后1和5个月;B组2例患者复发,1例复发2次,为用药后2和6个月,1例复发1次,为用药后2个月。两组用药1年时与用药前仅ARR变化幅度差异具有统计学意义(F=29.061,P=0.000),A组用药1年时ARR较用药前下降(t=13.215,P=0.001),B组用药1年时ARR亦较用药前下降(t=19.259,P=0.000)。有8例出现注射部位疼痛、3例注射后发热、1例注射后头痛,其中1例诊断为细菌性脑膜炎;14例感染新型冠状病毒,其中1例因新型冠状病毒感染致肺炎入住重症监护病房;均无残疾、死亡等严重不良反应,EDSS评分均未增加。结论奥法妥木单抗定期给药或依据CD19+B细胞百分比给药均可减少患者复发风险,改善EDSS评分;早期与糖皮质激素联用需警惕感染风险。

关键词的用法

关键词是为了检索更加准确、方便、快捷,请尽量使用美国国立医学图书馆的最新版《Index Medicus》中医学主题词表(MeSH)内所列的词。如果最新版MeSH尚无相应的词,处理方法有:①可选用直接相关的几个主题词进行组配;②可根据树状结构表选用最直接的上位主题词;③必要时,可采用习惯的自由词并排列于最后。关键词中的缩写词应按MeSH还原为全称,如:“HBsAg”应为“乙型肝炎表面抗原”。

国内知识管理研究结构探讨——以共词分析为方法

本文在确定国内知识管理领域使用频率最高的54个关键词的基础上，运用共词分析法，以SPSS软件为工具，通过因子分析、聚类分析的方法，揭示了国内知识管理领域的十大研究结构：知识形态、知识发现、知识组织、知识服务、信息资源管理、创新管理、核心能力培育、人力资源、知识产权与知识共享、信息化管理。进而结合相关文献分析了其内涵，发现了国内知识管理研究的两大维度：信息技术与组织管理维度，以及三大理论基础：人工智能理论、组织行为理论、战略管理理论，为把握国内知识管理的研究现状和发展趋势奠定了基础。

国外知识管理研究范式——以共词分析为方法

在确定国外知识管理研究领域58个高频关键词的基础上,运用共词分析法,以SPSS软件为工具分析知识管理的学科结构,发现了国外知识管理领域的三大学派、两大范式,并预测知识管理今后将会在知识资源这一概念下走向范式的融合,从而得出知识管理的资源范式这一论点.

基于共词分析法的我国翻转课堂研究现状分析

利用共词分析法对中国知网所收录的我国翻转课堂相关学术文献进行量化研究,结果表明:国内翻转课堂领域的研究主题主要涵盖"基于翻转课堂的实验教学""翻转课堂背景下的师生角色""翻转课堂与教育变革的关联""翻转课堂视域下的课程设计""翻转课堂理念下的课堂教学""翻转课堂教学模式下的个性化学习""信息技术在翻转课堂教学模式中的应用""翻转课堂的本体"等方面。国内翻转课堂学术研究仍需不断深化和拓展。

《说文解字》法源词探析

依据词义产生和在历时演变中的情形,《说文解字》法源词主要分为三类:词的本义是法律语域意义,引申义也是法律语域意义;词的本义虽为法律语域意义,但增加了通用的意义,变为两栖词;由法源词变为构词语素,由其构成的双音词,有的依然是法律语域词,有的则变为两栖词或通用词。

定性定量结合的分析方法——共词分析法

复杂科学管理的方法论是定性定量结合的方法论。作为定性与定量分析相结合的研究方法,共词分析法是复杂科学管理倡导的重要方法之一。本文首先阐述了共词分析法的基本原理、发展历程和主要运用领域,总结了运用共词分析法的4个关键操作步骤。在此基础上,以国外的知识管理研究为例,运用共词分析法发现了国外知识管理研究的9类知识结构、3个理论基础和两个大研究纬度,揭示了知识管理研究中存在的二元对立范式。最后,指出了在复杂科学管理理念下共词分析法的发展前景。

共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点

共词聚类分析法采用聚类的计算方法,对文章中共现的词对(主题词或关键词)的关联性进行运算,将关系密切的词聚集归类,从而达到挖掘隐含信息的目的。通过对聚类原理的分析,认为该方法具有客观性、科学性、敏感性的特点。并讨论了共词聚类分析法的不足以及其解决办法,最后介绍了共词聚类分析法的最新研究进展。

国际MOOC领域热点主题及发展趋势研究——基于共词分析法的知识可视化图谱分析

深度认识国际MOOC领域研究的主题和发展趋势,不仅有利于国内研究者更加详细、清楚地了解国际MOOC发展的最新动态,而且也有利于推动我国MOOC的本土化进程和发展速度。通过共词可视化图谱分析法,以科学引文数据库(WOS)为文献数据来源,针对国际大规模在线开放课程进行热点主题的分析与发展趋势研究,并以聚类分析法进行主题划分,凭借社会网络图谱进行研究热点的可视化展示,利用关键词的中心度探析MOOC的未来发展趋势。研究表明:国际MOOC领域的热点主题包括MOOC基础理论与应用领域、MOOC理念下的在线学习、平台建设与运营、课程与教学模式、学习评价;MOOC未来研究的三大主流趋势主要包括:学习与教育、学习模式的评价方法、教学设计和教学方法。

中国低碳城市研究现状的文献计量学分析——基于共词聚类法和战略坐标图

低碳城市的研究成为热门话题,其现有研究呈现出庞杂、散乱的态势,缺乏总结性的文章来梳理该领域研究现状。本文对198个中文核心和CSSCI期刊中低碳城市相关文献的关键词进行整理得到高频关键词。通过运用EXCEL软件得出共词矩阵,然后整理出相异矩阵和相似矩阵;运用SPSS软件,将共词得到的相异矩阵进行聚类分析,按类团展示中国低碳城市的研究近况;最后绘制战略坐标图,显示不同研究的地位。通过上述研究,可以清晰直观地给学术研究者展示低碳城市研究的现状,以便低碳实践者快速准确地收集低碳城市的信息。

英语难词记忆法:调查与分析

本文依据“加工水平说”,以师范大学英语专业本科生和研究生为对象 ,对英语难词记忆法进行了调查研究。定量与定性分析的结果表明 ,我国学生最常用且最有效的难词记忆法是选择性注意、语义法和综合法。

基于文献计量与共词分析法的企业安全文化研究述评

为了揭示国内企业安全文化的研究现状,并为后续研究指明方向,采用文献计量分析法、共词分析法对选取的2 474篇文献进行分析并利用Net Draw软件输出关键词知识图谱。结果表明:企业安全文化的文献量与研究内容呈阶段性特征,以2002,2011年为界划分为3个阶段;研究机构众多且主要研究者的研究方向存在差异;研究重点集中在企业安全文化内涵与层次结构、建设与评价实证研究以及与其他变量的关系3个方面;存在研究行业过于集中,安全文化评价方法与现实存在"脱节"等问题。

基于引用关系与词汇分析法的研究前沿识别研究——以人工智能领域为例

[目的/意义]基于引用关系与词汇分析法在进行研究前沿识别时,各有优劣,在分别采用这些方法进行研究前沿识别的基础上,探索融合这些研究前沿识别结果的途径,以求更客观、全面地对研究前沿进行揭示。[方法/过程]分别采用共被引分析、耦合分析、词频分析和共词分析法进行研究前沿识别,对比各类方法的前沿识别结果,之后采用线性融合算法得到人工智能领域2014-2019年的20个前沿技术及对应的预测准确度。[结果/结论]通过对人工智能领域进行实证分析,验证了该方法的可行性和有效性。不同分析法得到的识别结果对比后发现,共被引分析、耦合分析、共词分析所得识别结果虽然少,但更加具体,能够揭示特定的研究分支;词频分析法得到的结果数量虽多,但更加碎片化;耦合分析比共被引分析能预测到更多的研究前沿。融合后识别结果大致分为两个方面,一是方法实现或算法改进类,二是应用方向及领域类,其中,深度学习、机器学习、支持向量机是时下最重要的人工智能领域研究前沿和核心技术。

语法辅助词块法应用于大学英语写作教学的实证研究

本文旨在研究语法辅助词块法对大学生语言输出准确性和英语写作水平的影响。用对比实验的方法分别在实验组和对照组使用两种不同的词块教学方法,即语法辅助词块法(应用于实验组)和词块法(应用于对照组)。利用SPSS 13.0对比两个组在作文成绩方面的变化以及对作文中有效语言输出量的变化数据进行独立样本T检验。结果表明,与对照组相比,实验组在语言输出准确率方面有明显提高。实验表明,作为对词块法的进一步完善,语法辅助词块法能更有效地提高大学生英语写作水平。

我国智慧教育领域的研究热点与发展趋势分析——基于词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法

近几年来,智慧教育成为了教育信息化研究的热点内容。智慧教育既是技术与教育深度融合的产物,也是教育信息化发展的必然阶段。文章以选取的145篇刊载于CSSCI检索源期刊的、与智慧教育相关的论文为研究对象,采取词频分析法、共词聚类法和多维尺度分析法,将我国智慧教育领域的研究热点归纳为五个方面:智慧教育内涵、特征等理论研究,智慧教育的技术支撑和体系架构研究,智慧学习环境研究,智慧教育课程和智慧教学模式研究,智慧教育的发展战略及对策研究。最后,文章借助高频关键词共词网络图和文献内容分析,预测了我国智慧教育的发展趋势,以期能为我国智慧教育的研究提供参考。