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感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究
1
作者
陈林兴
陈叶昉
+2 位作者
黄慧慧
陈元芳
黄琴
《水电能源科学》
北大核心
2010年第5期10-13,共4页
在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法...
在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法进行修正预报可大幅提高预报精度,为青浦区进行科学的防洪决策提供了可靠依据。
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关键词
感潮河段
泖甸站
高潮位
多元门限回归
逐步回归方法
神经网络修正
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职称材料
题名
感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究
1
作者
陈林兴
陈叶昉
黄慧慧
陈元芳
黄琴
机构
上海市青浦区水文勘测队
河海大学水文水资源学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2010年第5期10-13,共4页
文摘
在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法进行修正预报可大幅提高预报精度,为青浦区进行科学的防洪决策提供了可靠依据。
关键词
感潮河段
泖甸站
高潮位
多元门限回归
逐步回归方法
神经网络修正
Keywords
tidal reach
Maodian Station
high tidal level
multiple threshold regression
stepwise regression method
neural network correction
分类号
P338 [天文地球—水文科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究
陈林兴
陈叶昉
黄慧慧
陈元芳
黄琴
《水电能源科学》
北大核心
2010
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