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感潮河段泖甸站高潮位预报方法研究
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作者 陈林兴 陈叶昉 +2 位作者 黄慧慧 陈元芳 黄琴 《水电能源科学》 北大核心 2010年第5期10-13,共4页
在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法... 在分析泖甸站高潮位影响因素的基础上,采用统计法建立了泖甸站高潮位逐步回归和多元门限回归预报模型。实例应用结果表明,与逐步回归模型相比,多元门限回归预报模型精度高、速度快、简便实用、模拟和预报的效果更好,结合BP神经网络方法进行修正预报可大幅提高预报精度,为青浦区进行科学的防洪决策提供了可靠依据。 展开更多
关键词 感潮河段 泖甸站 高潮位 多元门限回归 逐步回归方法 神经网络修正
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