内蒙北山地区泛克里格法化探数据处理效果

介绍了泛克里格法处理化探数据的原理、方法和特征。并且以内蒙古北山地区Cu元素为例,利用泛克里格法提取了剩余异常。通过关联地质、矿产内容分析发现:泛克里格法提取的剩余异常受背景干扰少,独立性较好;并且异常分布趋势受控于地质、构造条件,呈三条北西西向带状分布,与已知铁、铜、金、铅、锌、锡、钼等矿产的空间分布关系密切。由此认为泛克里格法提取的剩余异常有利于找矿应用。

泛Kriging法在海上短波通信频率预测中的应用

频率预测是保障短波通信的关键技术。针对现有短波频率预测方法中数据处理过程复杂、输入参数条件苛刻、工程实现难度较大等问题,提出了一种基于泛克里格(Universal Kriging)空间重构法的海上短波通信频率预测方法。利用海军频率管理系统中大量的实用通信频率数据,基于球状模型、指数模型、高斯模型三种典型变异函数理论模型,研究了通信频率的空间相关性,建立了反映沿纬度方向通信频率变化剧烈程度的漂移表达式,通过交叉重构法对海上短波通信频率进行预测。实验结果表明,泛克里格法在海上短波通信频率预测中具有良好的适用性和可靠性,对未知海域短波通信频率的预测优选具有重要意义。

区域性夏季平均气温空间插值方法比较

使用ArcGIS软件,采用反距离权重法、普通克里格法和泛克里格法3种空间插值方法,以东北三省78个气象站点1999、2004年夏季平均气温数据为例进行了空间插值,并采用交叉检验的方法对插值结果进行了比较。结果表明,3种方法所得插值结果均能大致反映气温分布状况,但从精度分析上看,泛克里格法精度优于反距离权重法和普通克里格法。

泛克里格趋势分析法在异常下限确定中的应用——以夏河—合作地区为例

异常下限的确定是化探工作中核心环节之一。本文应用泛克里格趋势分析法的原理和方法流程,以甘肃夏河—合作地区1∶20万化探数据中Au、Cu、Ag、As、Sb、Hg元素为例,分别利用泛克里格趋势分析法和传统统计法求取它们的异常下限值,并结合地质矿产背景对比分析了两种方法在研究区内的应用效果。趋势分析法其圈定的异常能够反映元素含量在空间上的变化,受背景的干扰较小,指示矿化的能力较强;与传统统计法相比较,趋势分析法圈定的异常不仅与已知矿床(点)的空间分布吻合更好,而且异常强度大,分带性好,浓集中心高;还反映了区域断裂沿NW—SE向展布。泛克里格趋势法还圈定出一些传统统计法未能识别出的异常,为开展下一阶段的地质矿产勘查工作提供了重要参考。

新疆和静熬如勒更地区矿化元素组合异常提取及评价

采用因子分析、泛克里格法和多重分形滤波技术对新疆和静县熬如勒更地区复杂地质背景下不同层次的铜多金属矿化异常进行提取与评价.因子分析结果揭示出区内存在4种元素组合,其中F2因子Cu-Sb-Au元素组合可以作为主成矿元素组合,F1因子Ag-Pb-Bi元素组合可以做为辅助成矿元素组合.变差函数分析表明F1,F2因子得分的最大变程范围分别为1.67,1.83 km,其最大变程分别为西北方向332?,336?,与研究区断裂走向一致,泛克里格插值得到因子得分异常,具有明显的裂控--岩控特征.多重分形滤波法则详细地反映了与矿化有关的因子得分局部异常特征,有效地提取了与F1,F2因子有关的隐蔽矿化异常信息,其结果可作为圈定铜多金属找矿靶区的重要依据.

非常规综合物化探油气预测研究

非常规综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题为 :缺乏系统与综合的基础性理论研究 ,异常形成的机理还不十分清楚 ,在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足。针对后一种情况 ,选择松辽盆地东岭构造作为实验区进行了有益的探索。选取低能吸附烃、放射性测氡及土壤热释光三类参数进行了优化组合 ,分别计算了综合指标MAE与MAC及组合熵 ,然后对各值采用泛克里格法求取异常 ,取得了良好的效果。下一步研究应从异常形成的机理入手 ,建立三维非常规综合物化探油气预测模式 。

非震综合物化探油气预测

目前非震综合物化探方法油气预测研究中存在的主要问题有 :一方面缺乏系统与综合的基础性理论研究 ,异常形成的机理还不十分清楚 ;另一方面在参数的优化组合及异常的求取上尚有诸多不足。针对后一方面的状况 ,选择了松辽盆地东岭构造作为实验区进行探索。选取低能吸附烃、放射性测氡及土壤热释光 3类参数进行了优化组合 ,利用人工神经网络技术计算了组合熵 ,然后对各值采用泛克里格法求取异常 ,取得了良好的效果 ;并指出下一步研究应从异常形成的机理入手 ,建立三维非震综合物化探油气预测模式 ,这是提高油气预测成功率的可行途径之一。

云南个旧多金属矿石门坎——保和地区Sn、Sb元素的成矿信息识别与提取

石门坎—保和地区位于云南个旧多金属成矿区西南部,成矿背景复杂,成矿作用具有多期性和多样性。利用研究区1∶1万土壤化探数据,采用泛克里格法和因子分析相结合的方法,提取不同层次的成矿异常信息。结果表明:主因子F_3包含Mo-Au-Sb等元素,反映成矿过程中的岩体和热液相关信息;主因子F_4包含Sn-Bi-W元素,指示中低温热液矿化环境; Sb沿杨家田断裂呈串珠状分布,反映了由北东向构造控制的空间变化特征,与已知矿点对应良好; Sn元素异常在研究区北部呈双峰状环形分布,推测受隐伏岩体或者断层控制。根据元素组合异常F_3和F_4的分布规律,结合地质资料圈定出2个找矿靶区,为进一步找矿工作提供了方向。