期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
Web日志中模糊泛化关联规则的提取 被引量:4
1
作者 吴瑞 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2011年第2期192-196,共5页
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模... 大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取. 展开更多
关键词 模糊数据挖掘 泛化关联规则 模糊变量 用户访问模式
下载PDF
基于Petri网的可视化数据挖掘研究
2
作者 解振华 左风朝 田丹 《聊城大学学报(自然科学版)》 2010年第3期96-99,共4页
在数据挖掘中通过有效的可视化技术,可以使用户快速高效地与大量数据打交道,以发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等,增加数据的针对性和结果的可信度.本文主要给出了一种基于Petri网的,对泛化关联规则挖掘结果进行可视化表示的模型.
关键词 模糊PETRI网 泛化关联规则 数据挖掘 可视
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部