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题名Web日志中模糊泛化关联规则的提取
被引量:4
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作者
吴瑞
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机构
山西师范大学数学与计算机学院
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出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2011年第2期192-196,共5页
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基金
国家自然科学基金,山西省自然科学基金
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文摘
大多数传统的数据挖掘算法,通常是在二进制值的事务数据库中在单一层次上发现属性之间的关联关系即关联规则,但是大多数的数据库包含有大量量化的值.通常人们采用分区的方法处理量化值,然而这种处理方法带来分区过硬的问题.本文使用模糊的方法从Web日志中发现模糊泛化的Web网页之间的关联规则,它们能够体现出带模糊浏览时间的网页之间的关联关系.通过实例分析表明,该算法在可承受的计算时间内可对Web日志中的用户存取模式进行有效的模糊泛化关联规则的提取.
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关键词
模糊数据挖掘
泛化关联规则
模糊变量
用户访问模式
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Keywords
fuzzy Web mining
generalized association rules
fuzzy variable
user access pattern
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分类号
G35
[文化科学—情报学]
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题名基于Petri网的可视化数据挖掘研究
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作者
解振华
左风朝
田丹
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机构
聊城大学计算机学院
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出处
《聊城大学学报(自然科学版)》
2010年第3期96-99,共4页
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基金
山东省科技项目资助(J08LJ59)
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文摘
在数据挖掘中通过有效的可视化技术,可以使用户快速高效地与大量数据打交道,以发现其中隐藏的特征、关系、模式和趋势等,增加数据的针对性和结果的可信度.本文主要给出了一种基于Petri网的,对泛化关联规则挖掘结果进行可视化表示的模型.
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关键词
模糊PETRI网
泛化关联规则
数据挖掘
可视化
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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