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支持向量机泛化能力估计若干方法
被引量:
4
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作者
宋晓峰
陈德钊
胡上序
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第8期125-126,F004,共3页
支持向量机性能很大程度上依赖于其参数,为了确定最优参数,往往需要估计所建模型的泛化能力。本文详细介绍了目前国外支持向量机的各种泛化能力估计方法,分析了各种泛化能力估计方法的特点及其关系,并指出了今后的发展方向。
关键词
支持向量机
泛化能力估计
参数
SLT理论
下载PDF
职称材料
题名
支持向量机泛化能力估计若干方法
被引量:
4
1
作者
宋晓峰
陈德钊
胡上序
机构
南京航空航天大学生物医学工程系
浙江大学智能信息工程研究所
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第8期125-126,F004,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:20076041)。
文摘
支持向量机性能很大程度上依赖于其参数,为了确定最优参数,往往需要估计所建模型的泛化能力。本文详细介绍了目前国外支持向量机的各种泛化能力估计方法,分析了各种泛化能力估计方法的特点及其关系,并指出了今后的发展方向。
关键词
支持向量机
泛化能力估计
参数
SLT理论
Keywords
Support vector machine
Generalization performance estimation
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
支持向量机泛化能力估计若干方法
宋晓峰
陈德钊
胡上序
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004
4
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