“互联网+泛在感知”教学模式的探索与尝试

近年来,以“互联网+”为代表的信息技术与高校课程教学相结合,展现出巨大的技术优越性和教学应用价值。本研究将“互联网+”与机械制图教学相结合,分析了数字化设计制造背景下机械制图的内涵与发展;将“互联网+”大数据精确分析与传统线下授课的严谨灵活相结合,提出了机械制图课程的“互联网+泛在感知”教学模式,并在教学实践中对其有效性进行了检验。结果表明,“互联网+泛在感知”教学模式充分发挥了互联网优势,能够有效发现知识漏洞,有针对性地进行知识主动推送,并提高知识掌握程度,是对机械制图课程教学与信息技术深度融合的有益探索和尝试。

车联网泛在感知、潜在通信、融合计算、内生安全综述:最新进展与未来方向

毫米波频段的通信与感知面临两方面挑战:感通干扰制约彼此性能,耦合作用规律及解耦方法尚不成熟;毫米波强指向性特点导致信息传输存在安全隐患。针对智能交通系统感通算融合网络的物理层安全问题,定义泛在感知、潜在通信、融合计算与内生安全的概念,刻画四者的耦合作用关系;梳理感通算安的研究现状及局限性,阐述资源优化分配、感通耦合干扰认知与建模、感通安性能制约机理等的可行思路。

基于智能航运的泛在感知与高效传输技术

近年来,国内外在智能航运的泛在感知技术上取得了显著进展,涵盖船舶动态监测、航道设施管理和通航环境感知等多个领域。然而,感知精度不足、通信覆盖不全、数据融合难度大等问题仍然制约着系统效能的进一步提升。因此,本文系统梳理了船舶动态监测。

泛在感知设备健康状态的综合评估模型研究

为解决设备定期更换耗费成本巨大的问题,提出基于供应链的泛在感知设备健康状态综合评估模型。基于供应链进行指标选取,再用组合赋权法计算指标权重,最后采用模糊聚类对设备健康状态进行评估。研究结果表明,文章所提方法比传统方法识别精度更高,可为制定泛在感知设备的运维策略提供参考。

泛在感知网络的发展及趋势分析

从Mark Weise先生提出泛在网络以来,泛在网络无所不在的网络特性就常常为人们所讨论。泛在网络是一种以人为核心,强调了多种通信和感知技术的网络。本文阐述了泛在感知网络的基础技术模块,包括RFID技术、无线传感网络、云计算、近距离通信技术以及可能的泛在感知网体系架构。通过衡量不同的应用场景和可能的前景及当前的壁垒,文章讨论了泛在感知网对于通信产业的影响。泛在感知网的要素正代表了精确定位、有效识别和随时互联这3个对未来社会发展起决定作用的要素,泛在感知网络一定会成为未来5年或10年内推动商业发展的重要技术驱动力。

泛在感知与航天测绘

泛在感知是智慧地球、智慧城市建设的基础。本文将泛在感知分为主动感知和被动感知,并分析了两类感知信息的特点,前者具有时空基准,并具有规则性、精确性和可靠性,后者通常不具备时间和空间基准支持,且数据零散、杂乱、不精确;论述了泛在感知时空基准的重要性,进而讨论了泛在感知与航天测绘的关系,并梳理了泛在感知与航天测绘融合的关键技术。

智慧公路泛在感知及多网融合传输体系探究与应用

《交通强国建设纲要》《数字交通发展规划纲要》等文件提出,要完善全国高速公路通信信息网络,形成多网融合的交通信息通信网络,构建泛在先进的交通信息基础设施,实现泛在感知设施在交通运输行业的深度覆盖。本文以纲要目标为导向,研究并提出了融合多种智能感知技术和感知方式的智慧公路泛在感知体系,探索了车联网、5G和北斗卫星通信信息网络等通信技术在智慧公路中的融合应用,为实现公路交通基础设施全要素、全周期数字化,赋予公路交通基础设施"全面感知、泛在互联"的能力奠定理论基础。

煤炭码头泛在感知与智能化管控技术研究

针对未来煤炭码头的智慧化发展趋势,对煤炭码头泛在感知与智能化管控技术进行研究,以实现码头作业流程全自动化或半自动化为目标,充分考虑煤炭码头的作业流程、关键设备、作业方式、实际作业工况和当前技术发展水平,提出煤炭码头关键设备的感知需求和码头智能化管控对管理系统的需求,以及生产要素间的协同作业机理。研究成果将为煤炭码头企业科学的规划和建设智慧化煤炭码头提供技术支撑和实践参考依据。

恶劣天气下基于泛在感知的安全行车系统研究与应用

针对台风、暴雨、大雾和道路结冰等恶劣天气对道路行车安全的严重影响,基于现有物联网感知技术,结合蜂窝网络或专用短程通讯网络技术,开发一种毫米波雷达加红外摄像技术组成的泛在感知安全行车系统,对车辆行驶状况、突发自然灾害和潜在的动态安全隐患等进行精确感知和预警,主动、及时、快速、有效地将路况状况和潜在的行车安全隐患提供给驾驶人员,使驾驶人员及时对周围环境的变化做出快速判断并采取相应有效的应急预案和措施,提高车辆行驶的安全性,减少道路交通事故的发生。该系统具有较大技术经济效益和广阔的市场应用前景。

智能用电泛在感知技术在精准服务中的应用探析

近年来在人们经济收入水平有所提升的环境背景下,生活质量开始快速提高,居民在电能方面的应用要求向着多元化的方向发展,用电数量开始增多,电力改革体制不断深入、互联网能源快速增多的形势背景下,要想在市场中获得更多的竞争优势,就应重点进行用户侧方面的用能形势优化处理,改善创新技术的同时,创建智能化、便利性的服务模式。基于此,本文研究分析智能用电泛在感知技术在精准服务中的应用,旨在为增强服务质量、服务效果提供帮助。

农业传感器:研究进展、挑战与展望

[目的/意义]农业传感器是数字农业、信息农业、智慧农业等现代农业发展模式的源头技术,也是推动农业科技迭代升级和农业生产方式变革的重要驱动力。农业传感器应用环境(水、气及土壤)和监测对象(动植物)多样复杂、规模大,因此,高环境适应性、高可靠性和低成本的农业传感器是实现智慧农业的基础与核心。[进展]本文对农业传感器进行分类,并对农业传感器前沿研究趋势进行分析,综述农业传感器在不同应用场景下的研究现状,从农业环境传感器(水、大气和土壤等)、动植物生命信息传感器、农产品质量安全传感器和农机传感器四大类进行深入分析,总结现有农业传感器在研发和使用过程中的通用性和局限性。[结论/展望]在农业传感器面临的挑战与展望中,具体分析了现阶段农业传感器大规模应用严重不足的核心瓶颈,包括低成本化、专用化、高稳定性及自适应,归纳出“农业泛在感知”的概念,为农业传感器技术研发提供思路和参考。

轨道交通列车新一代健康管理系统架构研究

科学维护运营车辆、保障列车运行安全一直以来都是轨道交通领域的核心问题。近年来,随着列车预测性维修和无人驾驶等重大需求的提出,迫切需要实现全息状态感知、精细诊断预测、及时反馈处置的列车健康管理功能。现有系统架构存在着感知低效、融合深度不足、模型优化动态差、计算协同弱、自主化决策水平低等问题,先进的物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术的发展,推动了列车健康管理系统架构向更高水平智能化演进。文章对列车健康管理系统技术发展阶段进行了梳理划分,在此基础上提出了基于泛在感知与协同计算的轨道交通列车健康管理系统4.0架构,详细阐述了其内涵概念、系统架构和关键技术,归纳出泛在感知、协同计算与健康管理深度融合的解决途径、技术手段和预期效果,明确了现阶段技术攻关的主要方向,进而支撑列车安全保障和运维品质的提升。

“前策划-后评估”智能化的逻辑与研究进展

本研究深入分析大型公共建筑建立“前策划—后评估”闭环机制的必要性,引入图拓扑理论与泛在感知技术助力实现智能策划与智慧评估技术。以大型公共建筑前策划—后评估智能化关键技术为目标,分层分级细化研究任务,并明确每一环节具体的研究问题、研究方法和研究目标,同时系统分析了应用示范项目在整个研究中的重要性,数据规划在整体闭环逻辑中的贯穿作用。提出了近期研究成果,智能策划与智慧后评估专项技术。未来,按照既有研究计划进一步落实应用示范与验证性应用,积累一批智能化经验成果,打通建筑项目智能管控数据链。

一种基于时间约束的分层访问控制方案

提出一种时间约束条件下的分层访问控制方案.根据用户对感知节点资源的访问控制需求,充分考虑感知节点计算、存储能力受限且节点数海量的特点,从用户掌握密钥数、密钥获取时间和产生公共信息数3方面进行优化设计,以实现高效、安全的分层访问控制.与现有其他方案对比,该方案的优势在于:1)用户对大量感知节点资源进行的一次访问,仅需要掌握单个密钥材料;2)通过优化设计,使用户访问节点资源密钥的获取时间与产生的公共信息数达到最佳平衡;3)提出的方案是可证明安全的.

水电智能化技术特征解析及工程实施映射

水电智能化是保障水电生产高效、安全、稳定运行主要技术途径,高度智能化是未来水电建设的主要发展方向。如果将水电站看作智能体,智能化则是智能体在由一组环境变量和约束条件构造的约束空间中,为适应这一约束空间而实施的“变形”。智能化的内涵是生产单位作为一种智能体具备适应环境的连续“变形”能力。本文解析了智能化技术特征元素的含义,阐述了智能化特征要素之间的相互关系,归纳总结了智能化技术的基本内涵和实质。以实例的方式进一步解析了当前水电智能化建设中所采用的各类智能化技术,并对其作了特征分类和映射,为水电建设中的智能化实施和改造提供了一定的理论依据,也可对水电智能化技术的改进和完善起到补充和支持作用。

智能家居中的边缘计算

近年来,智能音箱、扫地机器人已经成为很多用户生活中不可或缺的一部分.随着物联网技术的发展,越来越多的智能设备走进家庭场景,让用户的生活变得更加便捷和舒适.当种类繁多、功能细分的智能设备通过网络进行连接和控制时,为了解决网络延时、数据安全等诸多问题,基于边缘计算的智能家居成为未来趋势.探讨智能家居场景中的边缘计算,介绍围绕感知、通信和计算3个方向所展开的研究.在感知方面,关注边缘节点的泛在感知能力,介绍在非接触式呼吸监测上取得的进展;在通信方面,研究无线感知和无线通信的融合设计,在有限的频谱资源上兼顾感知和通信;在计算方面,关注基于边缘节点的个性化机器学习,在不泄露用户数据的前提下建立个性化机器学习模型.

基于工业物联网的智能矿山基础信息采集关键技术与平台

针对智能矿山的数据获取基于泛在感知、离不开工业物联网和大数据的基础技术支撑的情况,分析了煤矿自动化与监测监控数据采集技术及平台现状,即感知节点缺乏身份标志、数据无法共享、系统维护困难、系统软件烟窗式建设、数据融合困难等。提出了一种基于工业物联网的智能矿山基础信息采集流程与关键技术,涉及低功耗泛在感知技术、感知节点身份标志与数据共享技术、长时间免维护技术、数据分级交互与融合技术等;在此基础上提出了基于私有云部署的智能矿山基础信息平台结构和设计理念,只需1套基于微服务技术的分布式软件平台即可解决全矿井各类自动化数据的采集、分类存储、交互、融合分析,并实现与控制执行装置的联动控制。通过建立统一的技术和服务体系,包括统一的技术架构、技术栈,统一的主数据,统一的数据存储机制,统一的数据模型,统一的权限和用户界面模式,保障在同一软件平台下实现多种业务的有机融合;通过建立统一的基于物联网的数据采集模式,即加载适配不同的协议驱动,实现不同厂家专业系统的数据采集;通过建立统一的数据处理与存储机制、数据融合与发布机制,最终为智能矿山提供一致性数据源。

智能煤矿数据治理框架与发展路径

分析了煤矿自动化、数字化、信息化建设过程中数据治理存在的一些问题,包括顶层设计弱化、数据平台支撑能力不足、数据融合分析能力不够、泛在感知网络与感知设备缺乏。针对上述问题,提出了智能煤矿数据治理框架和发展路径。智能煤矿数据治理的总体框架包括数据源层、数据中台服务层、数据应用层和基础设施层。智能煤矿数据治理的发展路径包括完善煤矿全局全息信息数据采集、构建适宜煤矿的数据中台、研发融合智能决策的数据应用、夯实煤矿数据治理的基础设施保障。

支撑居民智慧能源的多能源协调综合控制技术

智慧能源是智能电网建设的重要环节,多级能源的综合协调运用更是智慧能源的主要形态之一。文章分析了智慧城市中多级智慧能源的综合服务和调控技术。首先分析了智慧能源的基本构成,说明了智慧能源与源网荷之间的关系,建立了多级能源的基本模型;然后从能源综合利用控制技术方面,说明了多级能源运行状态感知技术、态势分析技术和控制决策优化技术的具体表现;最后介绍了智慧能源综合服务平台的泛在感知技术,以及居民综合智慧能源服务的构成、泛在感知技术的优势及其具体应用。通过对智慧能源参与需求响应的分析,为智慧能源的多级利用控制技术提供了相应思路。

新时代国家应急救援消防智能接处警体系研究

为适应城市消防指挥中心工作要求,防范化解重大安全风险,浙江省消防救援总队构建与新时代国家应急救援体系相适应的信息化支撑能力,引入云计算、大数据、物联网、人工智能等先进技术,打造消防智能接处警系统。新时期指挥业务具备新特征,消防智能接处警系统也相应地提升泛在感知、智能语音、融合定位等应用水平。