泛权网场复合的逻辑守恒性及其在人工神经网络中的应用(英文)

逻辑守恒性泛指广义的不变性和守恒性。泛权网场复合中的逻辑守恒性则包括稳定集及输入输出关系等。泛权网场进行复合的概念本身也是一般的网络、图、有限自动机、诊断模型等中的运算、状态转移等概念的概括和推广。在这篇文章中 ,首先引进并定义了泛权网场复合的一些规则 ,然后证明了一组与这种抽象的泛权网场复合相关的逻辑守恒性定理。并结合人工神经网络中的均场模型 。

泛权网场结合的逻辑守恒性及在人工神经网络中的应用

定义了泛权网场结合的一些规则；证明了泛权网场结合的一组表关逻辑守恒性的定理。结合人工神经网络中的均场模型，探讨了泛权网场在一业随机问题中的应用途径。

经济系统的泛权场网模型与运筹方法

本文利用泛系方法论,首先给出了经济系统的形式定义,引进了描述各种经济关系的泛权场网模型及其运筹方法,给出了经济系统的整体性的数学描述.最后,讨论了经济系统的软、硬部之间的诱导转化.

网络型产业的网络效应与一般规模经济效应的特征分析

网络型产业在其增长过程中具有与其它产业不同的经济特征,本文借用系统经济学中的泛权场网模型,将网络效应同一般规模经济效应进行对比分析。解释和描述了网络型效应调整过程中存在的离散性、网络型效应增长的内部协同和溢出贡献问题,并尝试定性地给出网络型产业的边界。本文通过一个新的视角,对以往将网络型产业网络效应简单等同一般规模经济效应的观点给予了修正和解释,并为进一步深入研究网络型产业特征和发展规律提供新的思路。

粗糙集的泛系化扩展模型

粗糙集与泛系理论相结合已成为一个新兴的研究领域,基于泛系理论中的泛权场/网等理论,对粗糙集理论的基本概念进行了基本的概括和扩展,将粗糙集理论泛系化扩展加以研究,进而构建了粗糙集的泛系化扩展模型,并通过实例给予解释,为粗糙集的进一步完善和扩展找到了一条新路。