自适应泛洪的迷宫路径优化算法研究

由于传统的泛洪模型存在一些不足之处,导致其在应用时受到限制。根据洪水泛滥时水流的特点,提取了泛洪的离散数学模型,深入研究其模型的内在机制,从而得到更适合求解迷宫最优路径的泛洪模型,并结合启发式的搜索策略设计基于改进的泛洪模型的迷宫智能优化算法。通过IEEE标准迷宫和MATLAB平台仿真分析,验证了该算法在自适应能力及可靠性与高效性方面的优越性。实验结果表明,该算法不仅可以尽快地找到目标,而且还可以在相对少的搜索区域里得到相对满意的路径。

基于泛洪请求模型的P2P网络资源搜索方法研究与应用

如何高效地在P2P网络上搜索到资源,依赖于对网络上资源的高效索引和查找方法。本文在分析、研究P2P网络基本搜索方法的基础上,改进了泛洪请求模型搜索方法,并将其应用到企业内部网络资源搜索中,以达到更合理的利用和共享企业内部网络信息资源的目的。