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基于DEA的泛环渤海经济圈物流产业效率评价研究 被引量:23
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作者 田强 刘岩 +2 位作者 李娜 吴琼 刘敏 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期149-158,共10页
为探究泛环渤海地区的物流产业效率,将该地区的物流业从业人数、交通运输支出及物流网络里程作为投入要素,以货物周转量、物流业增加值为产出要素,分别采用数据包络分析中的BCC模型和Malmquist指数模型从投入产出视角测算泛环渤海经济圈... 为探究泛环渤海地区的物流产业效率,将该地区的物流业从业人数、交通运输支出及物流网络里程作为投入要素,以货物周转量、物流业增加值为产出要素,分别采用数据包络分析中的BCC模型和Malmquist指数模型从投入产出视角测算泛环渤海经济圈2007-2016年的物流产业效率。BCC模型结果表明天津、河北、山东的物流业处于DEA有效状态,其余地区均处于DEA无效状态。其中北京的物流产业结构相对合理只需精简产业规模,山西、内蒙古、吉林、黑龙江和辽宁均存在不同程度的投入冗余与产出不足,产业结构与产业规模均需调整。BCC模型只能测算研究对象在研究区间内的静态效率,无法获得其变化情况。Malmquist指数模型克服了BCC模型仅作静态分析的不足,能够测算研究对象在研究区间内的效率变化情况。Malmquist指数模型的结果显示,整个泛环渤海经济圈除北京的物流效率有所上升外,其余地地区的物流效率均略有下降,下降原因包括技术利用率较低、规模效率偏低及技术进步下降等。最后为提升泛环渤海经济圈的物流产业效率,实现各地物流业协调发展,提出应以京、津、冀、鲁为物流业发展的核心区,晋、蒙为中间支撑,黑、吉、辽为外围拓展,增强核心区扩散效应、中间区联络作用及拓展区加快联合等建议措施。 展开更多
关键词 物流工程 物流效率 数据包络分析 泛环渤海经济圈 BCC模型 Malmquist指数模型
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