一些泛系算子的逆问题

本文主要给出了泛系算子方程ε_4(f)=(fof^(-1)U1)=ε,ε_5(f)=(f^(-1)ofU-I)=ε与δ_4=(fof^(-1)UI)~t=δ,δ_5=(f^(-1)foU1)~t=δ存在解的充分必要条件,而且当ε、δ有限时,讨论了方程的完全解集与解的数目等问题。

基于泛系粗糙集等价算子上的粒计算模型(英文)

标准粗糙集使用等价类作为粒来描述概念。本文弱化对等价关系的要求,将更广泛的粒计算模型建立到泛系粗糙集上去。本文通过对全域的分割和覆盖来诱导出泛系粗糙集上的粒计算模型。

基于泛系等价算子的粗集概念扩展

利用泛系中的等价算子把一般的二元关系转化为等价关系,提出了泛系粗集的概念,使粗集可以处理基于非等价关系的问题,扩展了粗集的应用范围,为信息不完全问题的处理提供了思路,并讨论了几种特定等价算子的特点.

基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择

传统特征选择方法选出的特征子集存在冗余,并且不具备较好的代表性。针对该问题,提出基于粗糙集与泛系等价算子的特征选择方法。利用基于最小词频的文档频提取初始特征,通过泛系等价算子对粗糙集进行扩展,并给出属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和召回率。