论泛集合、泛逻辑和泛代数的关系

根据描述清晰事物的经典集合、经典逻辑和L indenbaum代数是三位一体的同构关系的事实,猜想在描述复杂事物的泛集合、泛逻辑和泛代数之间也存在这种三位一体关系,以此作为研究的基础,建立了部分代数系统之间的层次关系,并给出了与之同构的逻辑系统,并利用泛逻辑学中关于线序柔性命题逻辑学的研究成果,部分证实了上述猜想.

不确定信息的产生根源与泛灰集合基础

在讨论不确定性信息产生根源的基础上 ,讨论了各种不确定性信息的内涵 ,推出了内涵最深外延最广的不确定性信息———泛灰信息及其集合概念 .为推广使用泛灰数学综合处理各种不确定性信息奠定基础 .

GIS专业C#程序设计课程中集合与泛型教学思考

针对C#程序设计中集合与泛型章节教学中存在知识点繁多、关联性差且实践要求高等问题,文章引入面向对象的思想,剖析泛型的由来及发展趋势,对集合与泛型知识点进行梳理,重新组织教学思路与结构,厘清知识点之间的相互关系。并通过改进课堂讲授方法,增加课堂交互及学生授课活动等手段,锻炼学生的编程思维能力,提高学生对知识点的理解、兴趣及实践水平。对学生进行该部分知识点上机测试教学评价,取得良好的教学效果。

C#2.0泛型集合的应用研究

在C#2.0的软件开发中广泛地使用了泛型集合和非泛型集合,合理地选用泛型集合和非泛型集合对所开发系统的安全性和效率将产生极大的影响。通过对泛型集合和非泛型集合在以上两方面的分析,并结合自己的软件开发经验,提出了合理选用泛型集合和非泛型集合的策略。实验表明,在使用C#2.0的过程中,应尽量使用泛型集合。

浅谈C#的泛型

泛型是C#编程语言的一种新特性,在程序中引入泛型对程序设计带来了许多好处:减少类型的动态转换,在编译时进行类型检查。

关于广义模糊CMAC学习收敛性的理论结果(英文)

提出了广义模糊 CMAC( cerebellar model articulation controller)神经网络 ,并导出了其学习的充分条件 .最后 ,证明了广义模糊 CMAC在平方误差意义下的学习收敛性 .研究结果为广义模糊 CMAC的广泛应用提供了基础 .

在ASP.NET AJAX中返回DataTable到客户端Javascript

通过对ASP.NET AJAX技术的实验,采用在ASP.NET AJAX中将DataTable转化为泛型集合对象并返回到客户端Javascript的方法,总结出异步刷新技术中的DataTable可以直接返回到客户端,具有极大的参考价值。

具有微分输出的神经网络New-CMAC及其学习收敛性(英文)

基于传统的 CMAC神经网络和局部加权回归技术 ,提出了与传统 CMAC(cerebellar model articulation com-puter)有着同样存储空间量的改进的新 CMAC网络 New- CMAC,它具有传统的输出和具有其微分信息的输出 ,因而更适合于自动控制 .接着 ,又提出了其新的学习算法 ,并研究了其学习收敛性 .

关于L-模糊集的分解定理与表现定理

文〔3〕、〔4〕在L稠密的条件下,得到了L—模糊集的分解定理与表现定理。但在实际中我们所用到的很多格都不具有稠密性。本文将在应用相当广泛的一类格——连续格上建立L—模糊集的分解定理与表现定理,大大地扩展了集合套的应用范围。

对静态试验软件权限管理和用户个性化设置的优化设计

随着软件功能的扩展,为了简化用户操作,提供了用户权限管理功能;为了满足用户的个性化需求,又建立了个性化设置选项。这些功能的扩展是随着需求逐步添加的,导致代码越来越乱。现将这部分代码进行优化,将用户权限管理和个性化设置各自独立设计,优化变量命名,建立4个独立的类,然后分别调用,代码比原来清晰易懂,同时还易于扩展。这些优化也贯彻了软件编程的一个重要原则:单一职责原则,将子功能细分成独立的类,每一个类功能单一,只有一个引起其变化的原因。

集合概念的扩张与完善

从集合概念的内涵出发,剖析了单值集——Cantor集合、Fuzzy集合、Rough集合、可拓集合概念的内涵;剖析了复值集——Grey集合、未确知集合、Vague集合、泛灰(UG)集合和广义泛灰(GUG)集合的内涵;从而得出广义泛灰集合是内涵最深的集合概念;它具有极强的描述能力,可以描述客观存在的一切现象,故又是外延最广的集合概念.