熔渣泡沫图像的边界提取算法

本文通过大量的实验,综合运用图像处理和模式识别技术,深入、系统的研究了自动识别的理论和技术。针对目前研究现状,本文提出一种基于数字图像处理技术的高炉泡沫渣图像边界检测方法。该方法由X射线穿透高炉到影像增强器,CCD摄像头将采集到的溶渣泡沫影像经图像采集卡转换成数字图像,由计算机经图像处理后得到溶渣泡沫的轮廓线,并由轮廓线背景的刻度线直接看出溶渣泡沫各处的实际高度。实验结果表明,该检测方法在原理上是可行的,对于在现场实现溶渣泡沫高度的在线检测具有指导意义。

熔渣泡沫化的实验研究

对熔渣泡沫化进行了实验研究－ 实验在实验室小型硅化钼炉上进行，同时在１ ０００ ｋｇ 中频感应炉上进行了热模拟实验－ 测试了熔渣碱度、熔渣中ＣａＦ２ 含量、发泡剂碳加入量过剩指数等因素对发泡指数的影响，经过对熔渣发泡机理的理论分析，建立了熔渣发泡需气量与熔渣粘度。

LF泡沫精炼渣研究和发展现状

介绍了LF泡沫精炼渣的提高热效率 ,降低炉衬消耗等功能 ,重点分析了炉渣物理性质、炉渣成分、工艺条件等对熔渣泡沫化性能的影响。指出精炼渣的脱硫性能和泡沫化性能存在一定冲突 。

炼钢过程中熔渣泡沫化的研究现状

熔渣泡沫化是冶金过程中普遍存在的现象。通过文献调研前人对熔渣泡沫化的相关研究,总结熔渣的物理性质(黏度、表面张力)、化学组成(CaO、SiO_2、FeO、MgO、P_2O_5等)等特性对熔渣泡沫化指数的影响,并结合转炉实际总结讨论冶炼过程的温度、脱碳速率等控制因素对熔池熔渣泡沫化高度的影响。针对转炉冶炼前期熔渣低温泡沫化的现象,结合调研总结提出相应的转炉冶炼前期熔渣泡沫化的控制措施,并就熔渣泡沫化今后的研究重点提出意见。