基于DSP的泡罩药品图像滤波处理

为了保证泡罩药片图像分割、边缘处理等图像算法的顺利进行,需要对采集到的泡罩药品图像进行滤波处理。本文设计了一套基于DSP和触摸屏的泡罩药品在线检测系统。为了有效滤除药品图像中的各种噪声,并能够尽可能的保留图像中的边缘和细节等信息,提出了一种自适应的脉冲耦合神经网络的图像滤波算法,并在脉冲耦合神经网络中引入了平滑抑制因子。最后进行了仿真分析,仿真结果表明,该滤波算法能够有效的滤除泡罩药品图像中的噪声,并很好的保留了图像边缘等重要信息。

一种应用于药品泡罩包装检测的改进分水岭算法研究

针对分水岭算法存在的过分割问题以及泡罩包装药品图像的特点,提出一种改进的分水岭分割算法对泡罩包装的药品进行分割。该方法将形态学重建运算与使用控制标记符的方法相结合,首先对原图像进行开闭重建,根据邻域像素连通性提取重建后图像的局部极大值作为标记,从而抑制其他的局部极小值,然后依据标记对原始的梯度图像进行修正,最后对修改后的梯度图像进行分水岭分割。试验表明,该方法在缺陷药品检测中,可以有效的抑制传统分水岭的过分割,分割效果良好。