用神经网络估计到达波方向

本文提出了一种利用神经网络估计到达波方向(DOA)的计算方法.我们将DOA估计问题映射为Hopfield网络的能量函数,利用观测数据的统计量对网络进行编程.由于神经网络的并行集体计算能力,该方法可获得估计问题的实时解。最后,给出了计算机模拟实验结果。

用信号方向向量估计到达波方向

由信号方向向量直接估计到达波方向(DOA)可以获得优良的估计性能。本文将ESPRIT技术与信号子空间技术相结合,给出了信号方向向量的完整表达式。模拟实验表明,在低信噪比和短数据的情况下,由该表达式估计DOA可以获得明显优于MUSIC方法的性能。

基于非均匀线列阵的多目标DOA估计

针对空间欠采样下多个窄带信号方位估计问题,提出了一种基于非均匀线列阵的多目标波到达方向(direction-of-arrival,DOA)估计方法。非均匀线列阵由多个均匀线列阵组成,给出了多目标DOA估计时多个均匀线列阵阵元间距间需满足的几何条件。利用闭合形式解的同时估计多个实数的广义稳健中国剩余定理解方位角模糊,减少了重构算法的运算量。仿真实例表明提出的非均匀线列阵可以在空间欠采样情况下对多个窄带信号进行方位估计,且精度高、稳健性好。

广义谱相关子空间拟合DOA估计原理

本文提出了一种用广义谱相关信号子空间拟合进行波达方向估计的方法，该方法同时适用于宽带与窄带信号的ＤＯＡ估计，在窄带情形下还能够大大提高阵列的等效孔径．理论分析表明，目前几种主要的循环平稳ＤＯＡ估计方法（如 ＳＣ－ＳＳＦ，Ｃｙｃｌｉｃ ＭＵＳＩＣ，Ｃｙｃｌｉｃ ＥＳＰＲＩＴ）均可看作是该方法的特例或近似．最后，仿真结果证明了该方法的有效性与一般性．

准范德蒙行列式及其在相干信号DOA估计中的应用

给出了准范德蒙行列式的定义、求值表达式及其证明，并对估计到达波方向的Ｅａｕａｔｉｏｎ方法进行了理论证明。