基于VAR模型的生猪产业链价格波动影响因素分析

生猪产业链价格剧烈波动不仅关系消费者的切身利益,也对生猪产业长远发展具有重要影响。基于2009—2022年161个月度样本数据,文章采用VAR模型,从生猪产业链主要产品价格以及上游环节、中下游环节2个层面出发,探究生猪产业链价格波动的影响因素。结果显示:生猪产业链价格波动受自身主要产品价格的影响最大,前10期生猪产业链主要产品价格对当月生猪产业链价格波动仍具有61.835 8%的影响。从产业链上游环节观察,稻糠价格、大豆价格和小麦麸价格均能够对生猪产业链价格波动产生显著影响,前10期稻糠价格对当月生猪产业链价格波动的影响达到39.783 8%。从产业链中下游环节观察,通货膨胀水平和养殖场规模对生猪产业链价格波动的影响程度较大。研究表明,生猪产业链价格波动容易受到自身主要产品价格、稻糠价格、大豆价格、小麦麸价格、通货膨胀水平、养殖场规模等因素影响,应从完善价格波动预警机制和加强流通运行环节调控两方面着手推动生猪市场稳定发展。

中国半滑舌鳎价格波动及其影响因素研究

作为中高端海水产品,近年来半滑舌鳎的价格波动剧烈,对养殖户和消费者造成了较大影响。对2010—2020年半滑舌鳎月度价格的波动特征及其影响因素进行分析的结果表明,月度价格存在明显的季节性和周期性特征,周期约为5年;在所选变量中,产量、城镇人均可支配收入、海表温度和货币供应量对半滑舌鳎价格有显著影响。其中,半滑舌鳎价格长期下降趋势主要是由于半滑舌鳎产量成本的下降,而波动周期则主要受半滑舌鳎市场供需和养殖时间的影响。脉冲响应分析表明,影响因素与价格之间的关系是非线性的,导致半滑舌鳎价格的未来变化具有不确定性。为保持半滑舌鳎市场的稳定,建议建立半滑舌鳎价格预警系统和信息平台,以便更好地制定策略。

信息基础设施建设、养殖主体分化与生猪价格波动——基于多期双重差分模型的分析

长期以来,中国生猪价格呈现出周期性波动的显著特征。然而,信息对生猪价格波动产生的具体影响尚待深入探究。基于2011—2018年的省级面板数据,借助“宽带中国”战略这一自然实验设定,实证检验了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响及作用机制。研究结果显示,信息基础设施建设是生猪价格波动的重要影响因素之一。随着信息基础设施建设水平的提升,养殖户对生猪价格的反应敏感性增强,且信息基础设施建设对生猪价格波动的影响呈现出加速的非线性特征。进一步的调节效应分析显示,养殖主体的分化现象加剧了信息基础设施建设对生猪价格波动的影响。异质性分析则发现,信息基础设施建设主要引发生猪价格的整体大幅波动和负向大幅波动,而对生猪价格的小幅波动和正向大幅波动的影响并不显著。基于上述研究结果,提出为养殖户提供风险管理工具等针对性的建议。

我国饲料原料价格波动的非对称性与持续性研究——基于马尔科夫状态转换自回归模型的实证分析

文章选择饲料行业信息网2002年1月——2022年4月小麦、玉米、大豆价格指数,使用马尔科夫区制转换模型,剖析全国饲料原料价格波动的非对称性和持续性。结果显示,我国饲料原料价格各阶段的波动风险与相互转移具有非对称性,即我国小麦价格、玉米价格、大豆价格滑落阶段波动风险大于升高阶段。我国小麦价格各阶段平均持续期与持续概率具有较大差距;在平均持续期,相较“滑落阶段”,玉米和大豆价格处在“升高阶段”的持续期明显高,而小麦价格的持续期与之相反;从持续概率分析,小麦处于“滑落阶段”的持续概率最大,玉米处于“升高阶段”的持续概率最大,与平均持续期结论相类似。研究对饲料原料价格稳定、推动饲料原料产业可持续发展具有重要参考价值。

我国牛肉价格波动影响因素研究——基于VAR模型的实证分析

为保证牛肉价格合理稳定、推动牛肉市场持续健康发展,文章基于2011年12月—2022年12月中国畜牧业月度数据,以内部传导和外部冲击为视角,选取玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策构建VAR模型,实证检验我国牛肉价格波动影响因素及程度。结果显示,玉米价格、生产者预期、犊牛价格、国家政策均可对牛肉价格造成影响。其中,玉米价格可通过内部传导机制对我国牛肉价格波动产生显著影响,且稳定贡献率在8%左右;国家政策可通过外部冲击机制对我国牛肉价格波动形成显著影响,贡献率为15%;前期牛肉价格可显著影响后期牛肉市场价格。因此,文章提出降低肉牛产业饲料成本、加大肉牛产业政府财政支持力度、完善牛肉价格波动市场监管体系的建议,以期为稳定牛肉价格、促进畜牧产业可持续发展提供参考。

猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动的影响

猪肉收储政策作为民生商品储备体系的重要组成部分,是做好生猪和猪肉市场保供稳价工作的重要政策工具,对缓解我国生猪市场价格波动具有重要意义。文章基于我国2007—2022年30个省份数据,构建双重差分模型评估自2009年颁布《防止生猪价格过度下跌调控预案(暂行)》及之后一系列猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动的影响。结果表明,在控制其他因素后,猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动具有显著抑制作用,其作用程度约为0.041;猪肉收储政策对我国生猪市场价格波动的影响具有明显区域异质性,在东部地区该政策效果最强。文章主要考察了猪肉收储政策对生猪市场价格波动的影响,以期为合理控制生猪市场价格提供参考。

2023年中药材价格波动的影响因素分析

近年来,中药材价格出现较大幅度波动,对中医药产业的原料供应和加工制造环节造成影响。因此,有必要对其价格波动的原因开展研究。通过文献研究、实地调研、专家咨询等方法,对引发中药材价格波动的根本原因和直接原因进行分析。研究结果表明,引发中药材价格波动的根本原因是中药材交易的供需矛盾,生产成本提升则是推高中药材价格的重要因素,而市场活跃吸引热钱涌入则直接导致价格出现大幅快速上涨。鉴于中药材价格剧烈波动的负面影响,建议政府、协会和企业共同发力,加大对入场资本的有效引导,提升中药材产地种植加工水平,加强交易市场信息平台建设,完善价格监控预警机制,多维发力维护中药材市场的稳定,为中医药产业高质量发展提供保障。

文化艺术品价格波动的影响因素研究

文化艺术品作为一种特殊商品,具有独特的文化价值、审美价值、艺术价值、历史价值和附加价值。文化艺术品交易,价格是核心,揭示文化艺术品价格波动的影响因素、把握艺术品价格波动的规律对艺术品市场的发展至关重要。现从宏观、中观和微观因素三个层面对影响文化艺术品价格波动的因素进行深入探讨,以期为投资者和相关管理部门提供决策依据。

中国与国际玉米价格的波动关系分析

本文在政策分析的基础上,建立VAR-BEKK-GARCH模型进行实证分析。首先,国际玉米价格的波动幅度比中国价格波动幅度大,临储政策取消后,中国价格波动幅度变大。其次,临储期间,中国价格的预期波动可以影响国际价格的波动,而国际价格的随机波动可以影响中国价格的波动。在生产者补贴期间,中国价格的预期波动和随机波动均可影响国际价格的波动。再次,中国价格的影响力在中国市场和进口市场占据主导地位,与国产玉米供给本国市场的数量地位相符。最后,中国玉米进口的不断增加将降低对本国市场价格的主导能力,需重视通过“期货+保险”规避价格风险,并分散玉米进口源,以提高市场主导力。

国际粮食价格波动对中国粮食安全的影响分析

目前世界范围内粮食供求基本面相对脆弱,诸多粮食种类产需紧张,区域性结构性矛盾日益凸显,粮食价格一直相对偏高。此外,由于供需错配、区域性冲突、货币价格波动、能源价格变化等,致使国际粮食价格波动较大。近些年来,中国粮食供给稳定、库存丰盈,国际粮食价格变动对国内粮食安全影响程度相对较低,但大豆、食用植物油等对外依存度较高且市场化程度高的粮食往往会受到国际价格的影响,供应安全等易受影响。针对国际市场存在的不确定性与不稳定性,中国应从国内供应入手,着力提高粮食保供能力,全方位夯实粮食安全根基,同时防止国外的输入性风险,提升粮食市场的抗风险能力,扩大粮食领域的国际合作面,筑牢国家粮食安全防线。

数字经济、农村电商对农产品价格波动的影响研究

价格作为农产品市场资源配置的核心,农产品价格波动将直接影响农产品市场的资源配置效率。本文分析数字经济对农产品价格波动的影响,并检验农村电商的中介效应。通过理论和实证研究发现:数字经济可以提高信息传播速率和效率,降低信息不对称,提高农产品供给和需求的确定性,降低农产品价格波动。并且,数字经济可以促进农村电商发展,进而改变传统农产品批发和零售模式,同时,利用农村电商平台可以降低农产品运输成本,降低农产品终端销售价格,进而降低农产品价格波动。

农村电商发展、流通效率与农产品价格波动——基于省级面板数据的经验分析

本文将农村电商、流通效率和我国农产品价格波动三者纳入统一框架体系,实证研究了农村电商发展对我国农产品价格波动的影响及其机制效应。研究发现,农村电商发展对我国农产品价格波动会产生直接影响,表现为缓解我国农产品价格波动的平滑效应,同时还会通过流通效率对我国农产品价格波动产生间接影响。具体表现为,农村电商发展能够促进我国流通效率的提升并对农产品价格波动起到平滑作用。进一步地,农村电商发展对我国农产品价格波动的影响还存在显著的区域异质性,对东部地区农产品价格波动的平滑作用更大,而对西部地区农产品价格波动的平滑作用相对较弱。

生猪价格波动风险抑制了专用性资产投资吗?——来自生猪养殖类上市公司的经验证据

为研究生猪价格波动风险是否会影响养殖主体的专用性资产投资,本文基于2007—2021年沪深两市的生猪养殖类企业进行了实证分析。研究发现,第一,生猪价格波动风险会显著抑制养殖企业的专用性资产投资;第二,机制检验表明,生猪价格波动风险通过降低企业的养殖规模、提升现金持有水平、降低经营收益,进而抑制专用性资产投资;第三,异质性检验表明,价格波动风险越高、企业养殖规模越大时,价格风险对专用性资产投资的抑制作用越明显。由此证实了价格波动风险会加大规模化生猪养殖企业生产及收益的不稳定性,进而抑制专用性资产投资,影响生猪养殖产业转型升级。

生鲜农产品价格波动对消费者购买意愿的影响

维护农产品市场价格稳定是我国扩内需促发展的重要基础。本文以生鲜农产品为例,基于2017-2021年全国25个省域样本数据,实证研究生鲜农产品价格波动对消费者购买意愿的影响效应。研究发现,生鲜农产品价格波动对消费者购买意愿会产生显著负向抑制作用。基于区域异质性视角的分析进一步发现,生鲜农产品价格波动对消费者购买意愿的负向抑制作用存在显著区域差异性。具体而言,生鲜农产品价格波动对西部地区消费者购买意愿的抑制作用最大,而对东部地区消费者购买意愿的负向抑制作用最小,呈现出“西强东弱”的特征。最后,本文从建立生鲜农产品市场监管机制、提高生鲜农产品价格信息透明度、加大对生鲜农产品质量的监督和管理、加强生鲜农产品相关物流体系建设、扶持农业科技创新,以及鼓励生鲜农产品的消费和宣传六个方面提出了稳定生鲜农产品价格助力消费者购买意愿提升的政策建议。

跨境电商发展对我国农产品进出口价格波动的影响

跨境电商作为一种贸易模式创新,在我国农产品进出口贸易中发挥重要的作用,并影响我国农产品价格波动。本文基于我国2018-2022年的经验数据,就跨境电商发展对我国农产品进出口价格波动的影响效应进行了实证研究。研究发现,跨境电商发展对我国农产品进出口价格波动存在显著影响,且表现为平抑农产品价格波动的作用,但不同类型跨境电商发展对我国农产品进出口价格波动的影响存在显著差异性。相比较而言,跨境电商进口对农产品进口价格波动的平抑作用更强,而跨境电商出口对我国农产品出口价格波动的平抑作用更强;进一步地,跨境电商发展对我国农产品进出口价格波动的平抑作用还呈现出明显的区域异质性,整体上而言,跨境电商发展对我国东部地区农产品进出口价格波动的平抑作用更强,而对西部地区农产品价格波动的平抑作用较小。最后,本文从加快我国跨境电商发展视角提出了稳定我国农产品进出口价格波动的相关政策建议。

我国猪肉价格波动特征及调控对策研究

我国作为全球第一大猪肉生产和消费大国,无论是猪肉的需求端——广大百姓,还是猪肉的供应端——养殖户都与猪肉价格息息相关,猪肉价格频繁波动,不仅对生猪产业的健康发展不利,而且会影响到广大居民的日常生活,甚至影响社会安定。通过建立H-P滤波模型对2012—2021年的猪肉价格变动进行了较为全面的分析,得到了猪肉价格的周期性和趋势性变化特征;并且根据猪肉价格季节性和周期性波动的原因提出了相关政策建议,以保证猪肉市场的稳定和健康发展。

我国饲料粮价格非对称性波动特征及其成因分析

文章基于我国30个省(市、自治区)饲料粮价格数据,采用TGARCH模型实证检验我国各地区饲料粮价格非对称性波动特征及其成因。结果表明,仅有7个省份饲料粮价格存在非对称波动,说明我国饲料粮价格波动不是普遍规律,而是个体属性;我国饲料粮价格非对称性特征具有区域异质性,黑龙江、吉林、河南和内蒙古的饲料粮价格存在负向非对称性波动,江苏、山东和广东的饲料粮价格存在正向非对称性波动;政策变动、自然灾害、技术等不规则因素变动是引发饲料粮价格非对称性波动的主要原因。因此,相关主体应提高饲料粮价格变动信息判断能力,采取差异化饲料粮价格调控措施,强化市场调控力度,有效调控饲料粮价格波动。

豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响研究

试验选取2017年1月—2022年2月共62个月度的豆粕原料进口价格与饲料产业链价格为样本,通过构建VAR模型,实证考察豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响效果。格兰杰因果效应显示,豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响具有滞后效应。脉冲效应表明,当豆粕原料进口价格受到1个标准差的正向冲击时,饲料产业链价格将从第2期出现0.0013的响应,并呈现持续上升态势,于第10期达到顶峰。冲击周期检验结果发现,豆粕原料进口价格变化对之后的饲料产业链价格波动具有显著的同向性影响,即豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格具有正向推动作用。方差分解数据结果表明,在饲料产业链价格波动期间,饲料产业链价格自身发挥主导作用,贡献率呈现“先降后升”的态势;同时,豆粕原料进口价格冲击对饲料产业链价格波动的影响存在一定滞后期,从第3期开始显现,并于第9期达到顶峰,随后呈现下降趋势。文章提出强化产业种植技术支撑、合理规划饲料种植区域、优化饲料产业供应保障机制的建议,为稳定饲料产业价格提供有益参考。

价格波动对战略性关键矿产资源产业链安全的影响——以铁、锰、铬为例

战略性关键矿产资源产业链安全事关国家长远发展大计,事关国计民生和国家安全,从复杂系统的视角分析价格波动对产业链的传导机制,对于维护我国产业链安全,避免经济领域风险积聚具有重要意义。本文选取了与战略性关键金属矿产铁、锰、铬产业链相关的30个工业行业出厂价格指数(PPI)代表产业链上、中、下游的行业价格,构建滞后1—4期的复杂网络模型,同时测算价格波动溢出指数度量不同行业的溢出效应。结果表明:(1)价格波动可以在产业链不同环节之间进行传导,价格之间存在依存关系;(2)产业链不同环节价格波动的溢出效应不同,行业间价格波动的影响存在差异性,且随着时间的推移,上中游产业的溢出效应不会消失,还会逐渐积累;(3)价格波动明显增加了产业链关联企业特别是中下游企业的成本管控压力。基于此,建议:(1)建立战略性关键矿产资源产业链风险评价、预警机制和风险处置方案,增强风险防控能力,特别是在行业价格发生较大波动时,长短期结合对重点行业实施动态监管,进一步提升产业链的安全性;(2)提升矿产资源保障能力,同时,密切关注下游产业成本积压问题,有效应对产业链各环节价格波动对产业链安全带来的冲击,进一步增强产业链的稳定性;(3)深化矿产资源国际合作以及价格波动对产业链传导路径和机制的研究,降低矿产品供应来源地集中可能引发的风险,进一步提升产业链的竞争力。

住房价格波动对居民消费的影响机制及其作用

本文分析了住房价格波动导致居民的财富变化。储蓄水平、信贷条件、未来预期以及负债水平等对居民消费水平产生全方面的影响,这些影响机制表明住房价格波动会对居民消费水平产生直接和间接的作用。在运用2001—2020年期间住房价格波动与居民消费水平的数量分析研究表明,尽管住房价格在短期可能会带来居民消费水平增加的财富效应,但在长期却会导致居民消费水平的挤出效应,即房价上涨在长期中会减缓居民消费水平的增速。因此保持住房价格水平稳定的长效机制、持续增加个人可支配收入是居民消费水平稳定增长的关键措施。