基于波动率指数的期权对冲策略研究

波动率指数反映了期权投资者对未来市场波动性的预期,被用作衡量市场风险的重要依据。试图应用波动率指数来构建一种风险收益特性类似于债券的期权投资策略,即寻找市场中隐含波动率较相应的波动率指数高估或低估的期权品种并进行建仓,再用标的现货使组合保持delta中性。最后采用香港恒生指数期权数据进行了实证分析,结果显示该策略具有一定的实用价值,对期权投资具有一定的参考意义。

波动率指数:基本原理和国际经验

随着金融投资全球化,如何提供更完善的风险管理产品成为交易所产品发展的特征之一。目前国际上许多交易所编制了波动率指数(VIX),并以此为标的提供新产品,为投资者提供波动率避险的工具。本文对波动率指数(VIX)的计算原理进行了梳理和比较,并对其表现进行了归纳总结,以供国内相关金融衍生品的设计和发展借鉴。

基于ARMA-GARCH模型的恒指隐含波动率指数预测及其在期权交易中的应用

基于ARMA-GARCH模型,并结合均值回归效应,溢出效应和周内效应,本文研究了恒指隐含波动率指数(VHSI)能否被预测及预测是否有助于期权投资实践的问题.研究结果验证了香港股市具有均值回归的特性,标准普尔500指数对恒指隐含波动率指数有明显的溢出效应.此外,恒指隐含波动率指数呈现出周一上涨,周五下跌的特征,具有明显的周内效应.最后,本文运用ARMA-GARCH模型对恒指隐含波动率指数进行预测,并结合实际的市场数据做了期权交易模拟.结果显示,ARMA-GARCH模型比ARMA模型更适合对恒指隐含波动率进行建模;考虑了均值回归效应,溢出效应和周内效应之后,ARMAGARCH模型对恒指隐含波动率指数的预测能力显著提高,并且预测结果有助于期权交易获得较好的收益.

流动性视角下波动率指数期货定价:基于HAR模型的直接定价法

基于异质自回归模型(HAR模型)提出波动率指数(VIX)期货的直接定价法,并将市场微观结构的代表性指标流动性加入模型中推导VIX期货的定价公式.这种新的建模方式在充分考虑市场微观结构信息的同时也有效地简化了定价过程.实证结果表明,无论样本内外,流动性的加入均降低了HAR模型对VIX期货的定价误差.研究结果在误差评估标准方面是稳健的.这一发现表明了在对VIX期货定价时考虑流动性的重要性,对我国金融衍生品市场的风险管理和健康发展提供有效的借鉴.

中国金融期权波动率指数特征与应用研究

期权指数作为金融衍生品期权价格的波动率衡量指标,应用在市场风险管理、市场情绪反映、对冲交易等方面具有显著的优势。美国期权指数VIX被称为“恐慌指数”,而基于上证50ETF期权真实交易数据的中国波动率指数结束了我国资本市场没有波动率指数的历史。本文对国内金融期权波动率指数展开研究,旨在探索国内金融期权波动率指数的市场特征与应用效果,为国内金融期权波动率指数的完善提供政策建议。

国债波动率指数编制研究与借鉴

自2008年全球金融危机以来,基于国债期权价格编制的波动率指数成为全球重要金融监管机构宏观审慎监管的重点关注指标。本文详细介绍了芝加哥期权交易所国债波动率指数的编制方法,对其风险管理和投资管理效果进行了分析,以期为我国金融风险监管提供有益借鉴。

一种基于我国期权市场特点的波动率指数编制方法

波动率指数是期权市场的定价基准,编制符合我国期权市场特点的波动率指数具有很强的现实意义。为保证波动率指数的适用性,本研究充分考虑我国期权市场的差异性,并通过理论分析论证其科学性,通过实证分析检验其有效性。研究发现,方差互换原理适用于ETF期权市场;通过引入分段函数可以基本解决上证50ETF期权的合约月份较少的问题;深度虚值期权对波动率指数的贡献非常小,期权市场执行价格较少、合约间隔较大的问题可以不予考虑。建议:在当月、次月合约的基础上增加一个的近月合约;适当增加期权合约的执行价格数量;在异常波动时期,对波动率指数的跳跃成份进行补偿,避免显著低估期权市场真实波动率。

中美投资者情绪的动态相依性——基于Copula-DCC-GARCH模型和波动率指数的研究

投资者情绪在市场间的传染会加速金融风险的扩散,因此随着中国资本市场的逐步开放,研究投资者情绪传染对中国资本市场的影响越来越迫切。采用波动率指数作为中美投资者情绪的代理指标,并利用Copula-DCC-GARCH模型和结构变点检验方法,对2014年以来中美两国投资者情绪动态相依性的总体特征、结构特征、时变性及突变性进行全面考察,结果表明,总体而言,中美两国投资者情绪具有整体的正向动态相依性,其动态相关系数均值为0.2448,金融风险容易从美国向中国扩散,但是牛市或熊市下投资者情绪的传染没有明显的差异;中美投资者情绪的动态相依性具有时变性,并存在5个变点,这些特征与中国经济金融基本面因素相关,且除了一个区段动态相关系数均值略小于0之外,其他区段动态相关系数均值均远大于0,说明两国投资者情绪间具有很强的相关性。

期权波动率指数在中美市场上运用的效果比较

波动率指数是期权市场中最主要、影响力最大的指数。本文针对美国市场中的VIX指数和偏度指数以及中国市场中的中国波指(i VX)和偏度指数的特性进行了分析,并在中美市场上共举了4个例子对期权波动率指数的运用方式及效果进行了说明。分析发现,运用了波动率指数后,各策略相对自身的基准收益均有所增加,波动、回撤均有所下降,夏普比例大幅提升。表明不论是在中国还是美国市场中,期权波动率指数在识别风险、指导交易方面均能起到非常大的作用。

常方差弹性系数模型下波动率指数期权定价

作为对冲市场波动率变动风险的波动率指数期权,其定价问题一直受到广泛的关注.为了对其进行定价,首先构建服从常方差弹性系数模型的指数价格柳树,然后根据指数价格柳树确定柳树节点上相应波动率指数的值从而得到波动率指数柳树,最后在波动率指数柳树上运用倒向递归的方法得到波动率指数期权的价格.所给出柳树法定价波动率指数期权的方法,其结果随着柳树空间节点数的增加快速逼近嵌套蒙特卡罗模拟的结果,当柳树空间节点数超过200时,柳树法给出的结果具有相当高的精度.

波动率指数及其衍生品的功能和经济意义

每当金融市场动荡,有关"恐慌指数"的报道就频现于全球各大专业财经媒体。"恐慌指数"即芝加哥期权交易所波动率指数(CBOE Volatility Index,简称VIX),作为一个领先指标,它代表投资者对短期市场波动的一致预期,能够很好地反映市场短期风险和投资者情绪。波动率指数在风险监测、行情判断等方面的功能和作用,已经得到充分验证和发挥,被美联储、欧洲系统性风险管理委员会、英国金融政策委员会等纳入宏观审慎监管指标体系。同时,利用波动率指数衍生品管理波动风险,比传统衍生品效率更高、成本更低,尤其是在危机环境中效果更加显著,这对资本市场的长期稳定和发展、更好服务实体经济具有重要意义。建议构建新的中国波动率指数,为金融监管部门制定政策提供有价值的依据。

波动率指数及在人民币外汇市场应用设想

波动率是度量金融市场风险的重要指标。文章介绍了波动率指数发展历程、意义及其在国际外汇市场中的应用。目前市场上广为使用的是CBOE基于S&P500市场编制并发布的VIX指数(CBOE Volatility Index)。文章参考VIX的编制公式,对其进行适应性修改,尝试计算境内银行间市场USDCNY的波动率指数,以衡量USDCNY市场情绪。

豆粕波动率指数编制及有效性分析

波动率指数反映期权投资者对未来的波动率水平预期。大商所豆粕期货期权的上市让豆粕波动率指数的编制成为可能。本文借鉴CBOE的VIX和上交所中国波指(iVIX)的编制经验,采用方差互换方法计算出豆粕期权上市以来的波动率指数,同时对该指数的作用进行了论述,并对其与豆粕价格的负相关性、非对称性进行检验,通过季节性分析和事件驱动分析等方法证明了该指数的有效性。最后对豆粕波动率指数的未来发展进行了展望。

我国波动率指数编制实证研究

波动率指数是表示市场波动大小的指标。欧洲、亚洲等主要市场都已编制各自的波动率指数及其衍生品。本文对2005年至2014年的沪深300指数波动率以不同窗口长度的GARCH(1,1)模型进行滚动估计和预测,利用损失函数筛选出预测效果最好的模型,进而得到沪深300波动率指数序列,并提出相关建议,以期为我国波动率指数的开发和发展提供参考。

基于异构自回归模型的恒指波动率指数的建模与预测

运用异构自回归(Heterogenous Autoregressive)模型,本文研究了恒指波动率指数的周内效应和溢出效应,以及对恒指波动率指数的预测是否有助于投资实践的问题。研究结果显示,恒指波动率指数呈现出周一上涨,周五下跌的特征,具有明显的周内效应。此外,结果还验证了标准普尔500指数对恒指波动率指数有明显的溢出效应。最后,本文运用异构自回归模型对恒指波动率指数进行预测,并结合实际的市场数据做了期权交易模拟。结果显示,恒指波动率指数预测能为期权交易带来较好的收益。

资产价格波动率指数及其交易

隐含波动率是市场参与者对期权基础资产收益的未来波动情况的一致看法。自1993年起,芝加哥期权交易所(CBOE)开始编制标准普尔100指数期权的波动率指数(VIX),并在10多年以后推出了VIX的期货交易与期权交易。这种类金融衍生品的创新特征非常突出,它的问世使得市场参与者能在不受股票价格现行水平及其变动方向制约的条件下独立地进行隐含被动率交易,从而为抵补和分散收益风险、丰富资产组合提供了一个有效工具;同时,它也使得投资者在隐含波动率与实际波动率之间进行套购交易成为可能。中国的股指期货交易已成功推出,经过一段时间的顺利运行,中国的股指期权挂牌交易也是顺理成章的事。了解和掌握波动率交易对中国资本市场的纵深发展具有一定的理论启示意义和实践借鉴作用。

基于STAR模型的中美波动率指数与收益率相关性的比较研究

对于中美股市不同时期收益率的相关性,本文选用波动率指数、波指变动值及波指变化率作为转换变量建立二机制STAR模型,研究三种转换变量下收益率相关性影响的非线性调整过程。研究结果发现,三种转换变量下中美股市的STAR模型均存在以下现象:(1)美国转换变量的最佳滞后时期基本低于中国。(2)美国股市收益率相关系数之和的绝对值基本低于中国股市。(3)中国市场的转换系数大于美国市场。这些现象反映了相比于美国股市,中国股市运行机制不够完善,信息传递速度更慢。本文建立的模型也说明波指具有反映投资者情绪的作用,可以在一定程度上为投资者操作和市场监管提供参考。

经济政策不确定性对我国物流指数波动率的影响

以Baker的经济政策不确定性(Economic Policy Uncertainty,EPU)指数和我国物流行业代表性的股价指数-国证物流指数为对象,运用广义自回归条件异方差混频数据抽样(GARCH-MIDAS)模型,分析了经济政策不确定性对物流行业波动率的影响。实证结果表明:EPU对我国物流行业股市波动具有显著的影响,能对物流股票指数波动率的长期成分起到抑制作用。

国际股市隐含波动率溢出效应分析

采用网络分析和溢出指数法对全球11个主要股票市场隐含波动率指数波动溢出的特征及影响因素进行分析。结果表明,样本期内美国股市是全球股票市场波动溢出网络的中心;英国、法国、德国组成小聚集群体,相互之间存在明显的波动溢出,但对其他市场的溢出强度较弱;其他市场是波动溢出的主要吸收者。国际股市间的总波动溢出具有一定的波动性,在金融震荡时期显著上升。经济基本面和市场传染机制可以较好地解释了一国股市的对外溢出强度,并且市场传染机制起主要作用。

构建中国金融压力指数探析

加强宏观审慎管理,维护金融体系稳定,要求中央银行能够及时地监测金融市场总体状况,而现有指标多数局限于分析单个金融市场。2008金融危机后,美国圣路易斯联邦储备银行等机构开发出金融市场压力指数监测整个金融市场压力情况,从而更好地来评估货币政策效率和金融市场稳定状况。本文通过分析国际金融市场3种常用的金融压力指数,采用6个指标分别描述影响我国金融市场投资者信心和流动性状况的因素,并据此编制中国金融市场压力指数。实证研究结果表明,该指数与芝加哥期货交易所波动率指数存在长期协整关系,能够较好地刻划我国金融市场压力变动情况。