上证50ETF期权隐含波动率曲面预测研究——基于融入先验金融知识的集成GRU神经网络

基于Zheng等人[1]的研究框架,即将先验金融知识纳入神经网络的设计和训练,提出了一种预测隐含波动率曲面的集成GRU神经网络模型。该模型使用了一种包含波动率微笑的激活函数,并将无套利、左右边界和渐进斜率等金融条件纳入神经网络的训练过程中。利用上证50ETF期权2015年2月9日至2023年3月31日期间的交易数据进行了实证分析。实证结果显示:与SSVI模型和基准神经网络模型相比,集成GRU模型在训练集上的平均绝对百分比误差为8.56,在测试集上的平均绝对百分比误差为11.17,是所有模型中预测精度最高的,同时满足了嵌入的金融条件。

基于银行视角的人民币外汇波动率曲面实证分析

交易量快速上升的人民币外汇期权,已经成为企业和商业银行管理风险的重要工具。文章在国内相关研究中,首次利用实际成交期权交易1年期限波动率数据对SABR模型进行校准,通过ATM波动率与远期汇率最小二乘法回归,构建最小误差函数并通过Levenberg-Marquardt Mehtod进行近似,并改进求解SABR模型波动率方程初始值的一元三次方程的结构,获取基于人民币期权交易数据校准的SABR模型参数,产生相应波动率曲线,并通过样本数据进行套利分析。此外,研究表明SABR模型在历史数据后验测试中具有更好的拟合效果,通过偏Delta样本数据后验检验表明,相比三次样条的外推,客户远期价格与波动率相关方程的SABR模型在刻画期权的Delta粘性和行权价粘性特征上更具优势,从而为商业银行、工商企业等提供灵活有效的套期保值工具。

关于利率期权定价与波动率曲面构建的思考

在利率期权市场发展初期,尤其是市场流动性和交易量不足的情况下,如何选择合适的利率期权定价模型和稳健的波动率曲面构建方法将是促使市场机构参与交易的重要因素。文章基于远期利率满足正态分布这一假设,运用正态(Normal)模型对利率期权进行定价,并通过三次样条插值的方式,对波动率曲面进行了建模。

黄金期权波动率曲面的建立与研究

文章首先分析了美元黄金期权市场的主要特点,比较了现货期权和期货期权的异同。然后深入研究了多种波动率模型,分析了不同波动率模型的优缺点及可行性,进而引出了美元黄金期权波动率曲面的构建体系,包括隐含波动率计算、波动率微笑拟合、多种插值方法比较和曲面光滑处理等等。文章尝试将美元黄金期权波动率曲面映射至境内人民币黄金期权波动率曲面,并简要介绍了波动率曲面的一些应用场景。

上证50ETF期权隐含波动率曲面建模和实证分析方法

本文介绍了一种供实操层面使用的非参数多项式插值的隐含波动率建模方法,针对国内上海证券交易所的50ETF期权合约样本进行数据处理,以适应国内期权市场特征,建立了每日动态调整的更符合交易员需求的隐含波动率曲面。基于对所建立波动率曲面的分析,发现其呈现的波动率微笑特征,近月合约和远月合约不同的波动率特点。

上证50ETF期权隐含波动率曲面的非参数拟合

在 Black-Scholes期权定价模型中,波动率是假设在期权存续期内保持不变的,而通过对我国上海证券交易所的50ETF期权合约交易数据分析发现,其隐含波动率有着明显的微笑表现。因此,本文根据BS隐含波动率函数对上证50ETF期权进行了非参数拟合,通过所建立的隐含波动率曲面发现了其具有的波动率微笑特征,这为未来期权价格的预测模型的建立奠定了基础。

铜期权隐含波动率曲面拟合方法比较

本文以上海期货交易所的铜期权为研究对象,对不同隐含波动率曲面模型的拟合精度和不同市场情况下的适用性进行了实证对比。从实证结果来看,SABR模型的拟合精度最高且对不同市场情况都有较好地刻画,而二次多项式模型和VGVV模型的拟合误差相对较大。SSVI模型的拟合精度略低于SABR模型,但在拟合速度和参数稳定性上更有优势且对于数据要求相对较低。在实际应用中,可根据实际市场情况和数据质量,结合SABR和SSVI两种模型得到适合的隐含波动率曲面。

隐含波动率曲面:建模与实证

本文利用香港恒生指数期权的数据,对隐含波动率曲面动态过程进行建模和估计,建立起了一个五因子随机隐含波动率模型。在模型的估计方法上,本文首次引入了基于小样本面板数据的扩展的卡尔曼滤波法。结果显示,在香港市场上,扩展的卡尔曼滤波法比传统的两步法可以得到更好的估计结果,本文建立起来的五因子随机隐含波动率模型能很好地刻画恒指期权隐含波动率曲面的变动规律,效果明显优于静态隐含波动率模型。

隐含波动率曲面的预测研究:来自中国台湾市场的证据

本文采用"两步法"构建了期权隐含波动率曲面的动态模型,并利用该动态模型检验了台指期权隐含波动率曲面的可预测性.结果显示,台指期权隐含波动率曲面无论在统计意义上还是经济意义上都具有可预测性,当在预测过程中加入看涨(看跌)期权市场净购买压力信息后,台指看涨(看跌)期权隐含波动率曲面的样本外预测效果得到了显著提高,在不考虑交易成本以及合适的交易成本的情形下,依据模型预测结果构建的交易策略能获得正的超额收益.

隐含波动率曲面的建模与预测

根据隐含波动率期限结构与隐含波动率微笑特性提出的新的隐含波动率半参数模型,为隐含波动率曲面的建模提供了新的思路与方法。该模型包含九个具有现实经济含义的参数,分别对应剩余期限与在值程度两个因素的水平因子、斜率因子、曲度因子及其交互项因子。采用香港小型恒生指数期权数据,验证了在调整参数等于0.6时的模型能最优地拟合隐含波动率曲面。再根据样本期内日截面数据,估计出9个参数的时间序列,发现参数时间序列具有以交割日为峰值的周期性特征。利用MATLAB编程,分别实现了滚动加权平均法与BP神经网络法对参数的周期性时间序列进行外推预测,发现BP神经网络法明显优于滚动加权平均法。

上证50ETF期权隐含波动率曲面：建模及实证研究

本文提出了一种基于非参数平滑技术的隐含波动率曲面构建方法,提高了模型对上证50ETF期权市场特征的适应性,获得了更稳健和准确的期权估计价格。基于对隐含波动率曲面的分析,本文进一步发现曲面在短期限合约上呈现了显著的隐含波动率微笑特征,且这种隐含波动率微笑特征也是隐含波动率曲面整体变动规律的一种重要模式。

基于多项式参数化公式构建商品期权的隐含波动率曲面

本文基于国内豆粕期权的数据特征,并基于在Dumas多项式参数化公式基础上通过提高τ的幂级数以构建商品期权隐含波动率曲面,实证分析发现该方法能更好地吻合国内豆粕期权主力月份和非主力月份的波动率这一实际情况。本文的实证检验结果可为商品期货市场的波动率曲面建模以及对非活跃期权合约的定价提供科学依据。

带指数参数的隐含波动率模型

在广泛运用的Black-Scholes定价模型中,波动率被看作是一个固定的常数,但越来越多的实证分析表明这种假设在实际的期权市场中并不成立,隐含波动率具有"波动率微笑"和"期限结构"等特点。鉴于此,对Cassese和Guidolin提出的确定性隐含波动率模型进行改进,认为隐含波动率并不一定是关于在值程度的二次函数,采用指数参数项替代原模型中的在值程度二次项。最后基于AAPL股票期权进行实证分析,结果表明改进的模型更具灵活性,能更好地拟合和预测隐含波动率及期权价格。

基于点线面波动率刻画视角的BS改进模型

Black-Scholes(BS)期权定价模型的波动率常数假设一直备受质疑。文章采用点线面波动率估计方法对BS模型进行了改进。结果表明:(深度)实值的沪深300指数期权用点波动率MABS模型进行定价误差最小;线波动率的AHBS模型易出现过拟合,不是稳健的定价模型选择;基于薄板样条插值方法(TPS)的ISBS模型能够完整构造出关于在值程度和剩余到期时间的隐含波动率曲面,尤其适合在虚值和平值期权定价时使用。

基于仿真利率路径和Spread-Prepaymet曲线的MBS定价方法

房产抵押贷款证券的定价与市场利率的路径密切相关。以市场现行利率期限结构为基准,用蒙特卡罗方法生成利率路径,为房产抵押贷款证券定价。为克服传统的Vasicek、CIR等利率模型的弱点,引进利率水平因素的均值回归项和斜率因素的均值回归项,以产生平稳的利率路径。模型中的波动率由互换市场的报价计算得出,以反映市场的对未来的预期。根据利差与提前还本速度间的函数关系,由历史数据统计得到"利差-提前支付速度曲线",作为提前还本模型。最后对比了各种模型生成的利率路径,以及参数选取对MBS价格的影响。

人民币对外汇期权波动率研究

本文以人民币对美元的汇率和人民币对外汇期权推出以来的市场价格为基础,构建了人民币对美元汇率的随机波动率模型,并模拟出人民币对美元汇率的稳态分布和均衡波动率曲面。对期权的执行价和波动率等变量回归发现,波动率变动有执行价粘性和delta粘性的双重特点,delta粘性特点尤其显著。在对隐含波动率曲面的分析中,本文试图通过寻找套利机会来验证市场无效,结果发现,用垂直套利、跨期套利和分布套利三种方法都可以实现显著收益。

算术平均亚式期权定价模型与方法研究

文章对亚式期权的估值方法和模型进行了实证分析。首先简介亚式期权的常见类型,并回顾其经典的估值方法。然后基于常数波动率假定,对比了解析公式和Black模型蒙特卡洛模拟的结果;并在考虑波动率时间方向期限结构的情况下,对比了解析公式和波动率时变的Black模型蒙特卡洛模拟的结果。最后考虑波动率曲面时间和执行价格两个维度,分析波动率曲面结构和各种汇率模型对亚式期权估值的影响。

外汇期权实务操作的若干问题

主要阐述外汇期权类产品在金融业实务中的一般处理方法,包括外汇期权的报价方式和波动率曲面上的插值方法.特别地考虑到期权交易的T+2特点,修正了普通外汇期权定价中的贴现因子.最后说明了外汇期权价值的两种报价表示方式.

人民币外汇期权市场的发展方向及建议

随着人民币国际化和汇率市场化改革不断深入,人民币外汇期权市场前景广阔。文章结合我国人民币汇率走势和外汇期权市场当前发展状况,探讨了人民币汇率双向波动环境下,人民币外汇期权工具适用策略,并针对市场运行存在的不足,从进一步丰富产品结构、完善波动率曲面定价、丰富定价模型等方面提出市场发展建议。