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中美大豆期货均值溢出效应研究——基于MSVAR模型的实证分析
被引量:
6
1
作者
刘晓雪
王誓言
《价格理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第9期99-102,共4页
本文选取2004年12月至2018年5月我国黄大豆1号期货价格、成交量以及CBOT大豆期货价格数据,构建MSVAR模型研究中美大豆期货均值溢出效应。结果表明:中美大豆期货价格波动存在显著的区制转换特征,即膨胀期、平稳期、低迷期三种状态,其中...
本文选取2004年12月至2018年5月我国黄大豆1号期货价格、成交量以及CBOT大豆期货价格数据,构建MSVAR模型研究中美大豆期货均值溢出效应。结果表明:中美大豆期货价格波动存在显著的区制转换特征,即膨胀期、平稳期、低迷期三种状态,其中,低迷期的持续性强于另外两种状态。三种状态的转移概率表明,中美大豆期货价格的波动存在显著波动集聚性效应,即价格大波动后跟随着大的波动,而价格小波动后伴随着小的波动。MSI(3)-VARX(1)模型的回归结果表明:黄大豆1号期货价格和CBOT大豆期货价格均具有序列自相关性。市场情绪对黄大豆1号期货价格、CBOT大豆期货价格均具有均值溢出效应。CBOT大豆期货价格对黄大豆1号价格具有单向均值溢出效应。
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关键词
大豆期货价格
市场情绪
均值溢出
效应
波动集聚性效应
原文传递
题名
中美大豆期货均值溢出效应研究——基于MSVAR模型的实证分析
被引量:
6
1
作者
刘晓雪
王誓言
机构
北京工商大学
出处
《价格理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018年第9期99-102,共4页
基金
教育部人文社科青年基金项目(13YJC790097)
北京社科基金一般项目和北京市教委重点项目(SZ20171001107)
国家社会科学基金一般项目(14BJY135)的资助
文摘
本文选取2004年12月至2018年5月我国黄大豆1号期货价格、成交量以及CBOT大豆期货价格数据,构建MSVAR模型研究中美大豆期货均值溢出效应。结果表明:中美大豆期货价格波动存在显著的区制转换特征,即膨胀期、平稳期、低迷期三种状态,其中,低迷期的持续性强于另外两种状态。三种状态的转移概率表明,中美大豆期货价格的波动存在显著波动集聚性效应,即价格大波动后跟随着大的波动,而价格小波动后伴随着小的波动。MSI(3)-VARX(1)模型的回归结果表明:黄大豆1号期货价格和CBOT大豆期货价格均具有序列自相关性。市场情绪对黄大豆1号期货价格、CBOT大豆期货价格均具有均值溢出效应。CBOT大豆期货价格对黄大豆1号价格具有单向均值溢出效应。
关键词
大豆期货价格
市场情绪
均值溢出
效应
波动集聚性效应
Keywords
Soybean Futures Price
Market Sentiment
Mean Spillover Effect
Volatility AgglomerationEffect
分类号
F323.7 [经济管理—产业经济]
F724.5 [经济管理—产业经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
中美大豆期货均值溢出效应研究——基于MSVAR模型的实证分析
刘晓雪
王誓言
《价格理论与实践》
CSSCI
北大核心
2018
6
原文传递
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参考文献
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