波包分解技术在合成孔径聚焦成像中的应用

在各种无损检测方法中,超声回波法是探测钢筋混凝土结构最有潜力的方法之一.为了增加探测范围,一般使用比较低的超声频率进行探测,但是在对混凝土内部成像时,各种干扰信号的出现造成了低信噪比.合成孔径聚焦技术(SAFT)能够对反射信号进行有效聚焦,提高图像分辨力.由于激励波形频率低,时宽大,反射波包在聚焦过程中会产生很大的变形,影响了探测分辨力.因此引入了波包分解技术,能够将反射波包整体进行聚焦运算,克服了波包变形问题,能够更有效聚焦,提高混凝土探测成像的分辨力.此外,由于参与SAFT运算的点大量减少,可以提高成像运算速度.利用仿真实验对这种方法进行了验证,结果表明,这一方法的成像目标定位能力大大增强,能够获得更好的成像效果.

基于直接序列扩频码改进方法的图像水印技术

以数字图像为研究对象,结合空域的扩频技术、LSB嵌入算法和频域的小波和小波包分解技术,提出一种新颖的鲁棒水印算法。

复杂电磁环境下DCS控制系统信号干扰源识别研究

由于DCS控制系统信号构成较为复杂,导致对信号干扰源识别的有效性难以得到保障。为此,提出复杂电磁环境下DCS控制系统信号干扰源识别研究。文章先引入小波包分解技术,将DCS控制系统信号分解为多个频带的子信号;后在干扰源识别阶段,计算每个频带子信号能量,并进行归一化处理,根据其与DCS控制系统信号阈值频带能力之间的关系,确定对应的信号干扰源。在测试结果中,设计方法在不同噪声环境下对于信号干扰源的识别效果均保持较高的有效性,应用效果较好。