计算结构随机振动辐射声场的统计波叠加方法

机器的机械振动大多是具有随机特性的随机过程,由其激发的声场为随机声场,对于随机声场中的信息就需要用统计的参数来描述。文中结合波叠加方法和统计方法,提出一种统计波叠加方法,利用结构表面的振速自谱函数,对随机声场中的统计声学量进行计算,不需要对每个随机样本进行单独的声学计算后再作统计分析,速度快,精度高,并对振动箱体进行了仿真分析,计算结果的最大误差为1.3%,证明了统计波叠加方法对随机声场进行计算的正确性和有效性。

基于波叠加方法的可视化声源识别

介绍了一种基于波叠加方法的可视化声源识别技术。应用波叠加基本理论,采用Burton-Miller型组合层势法或复数失径方法克服解的非惟一性问题,并通过Tikhonov正则化方法求解这一反问题。对两脉动球声源和两摆动球声源进行数值仿真,并与解析解进行对比,仿真结果可以很好地识别出两声源的位置。另外,稳健性分析结果表明该方法具有较好的稳健性。最后,通过实验进一步验证了波叠加方法用于声源识别的可行性。

用于高频声辐射计算的能量源波叠加方法

提出一种计算三维结构高频声辐射的能量源波叠加方法,在声源结构内部放置若干简单能量虚源,通过建立虚源与结构表面法向声强相匹配的传递矩阵,得出源的强度.再利用声能量传递函数,计算出空间任意场点的声能量,避免了能量边界元法繁杂的网格划分和积分运算,在计算高频声辐射时更具优越性.数值计算验证了该方法的正确性和有效性.

基于压缩感知和快速波叠加谱方法的近场声全息

在等效源法近场声全息理论的基础上,将等效源强和积分核函数在轴对称虚拟面上进行双向傅里叶级数展开,使待求的源强向量转化为稀疏的傅里叶展开系数向量,并结合压缩感知重构算法中的基追踪降噪算法建立了一种基于压缩感知和快速波叠加谱的半解析、半数值等效源近场声全息方法。利用脉动球源与长条形声源对比了所提方法与传统压缩等效源法的声场重建效果。计算结果表明:当频率较低时,所提方法与传统方法的重建精度相当;但随着频率升高,所提方法的重建精度与抗噪性能均优于传统方法。

基于波叠加的噪声源识别实验研究

提出了基于波叠加的噪声源识别和定位方法。该方法克服了边界元法声全息固有的奇异性和非唯一性问题,原理上容易理解,计算上容易实现。从实验出发,建立了实验所需的采集和分析系统,根据实测数据利用自谱和互谱获取全息面上的复声压,结合正则化处理给出了同一平面三个音箱源识别的效果图,实验验证了该方法在进行噪声源识别和定位时具有较好的效果。