微量遗传算法在波导短匹配负载设计中的应用

介绍了微量遗传算法 (MGA) ,并将之与小生境 (Niche)技术及洗牌 (Shuf fle)技术相结合 ,优化选择遗传算法 (GA)的初始群体 ,明显地减少了内存需求及运算工作量。从它和基本遗传算法 (SGA)的比较结果可以看出 ,在计算精度基本相当的情况下 ,其计算时间比SGA明显减少 ,计算效率大为提高。并应用MGA对波导短匹配负载进行了优化设计 。