基于阵列激光波形特征识别的激光引信抗干扰方法

针对激光引信易受云雾等气溶胶环境的干扰问题,提出了一种基于阵列激光波形特征识别的抗干扰方法。根据脉冲激光在气溶胶环境的散射特性,理论分析了发射脉冲宽度以及视场角对系统在干扰环境中目标识别的影响,仿真了目标处于干扰环境中的波形时域特征,并通过实验样机对仿真结果进行实测验证。基于回波波形特征,设计了一种窄视场阵列激光回波特征数字化识别的探测系统方案,并通过虚拟样机仿真技术获取了2°分辨率的目标和云雾的回波阵列数据。数据分析结果表明,由于目标形体和云雾弥散体的物理差异,目标回波阵列的能量方差极值及均值都大于云雾,通过设定帧内回波阵列的能量方差的阈值和帧间方差累计的方法能有效提升激光引信抗干扰性能。文中的仿真和实测结果都为基于阵列激光波形识别的抗干扰方法的有效性提供了理论和实验依据。

用波形特征识别变压器励磁涌流的新算法

提出一种识别变压器励磁涌流和故障电流的简单算法。该算法的基本思路是在一个给定的移动数据窗内 ,励磁涌流在间断角处曲线与时间轴所包围的面积很小甚至趋于零 ,由波形曲线与时间轴所包围面积的大小构成鉴别励磁涌流的判据。仿真结果表明 ,该算法特征明显 ,鉴别准确。

基于自适应时间窗函数优化的心电特征波形识别

提出了自适应加窗小波变换方法,实现了心电特征波形精准定位.依据Q波和S波变化趋势识别出心电波有效起始点和终止点;结合差分阈值法检测QRS起始点,实现了心电特征波段的信息识别.研究结果表明,采用提出的定位识别方法,能对异常和亚健康心电波形进行有效识别,提高对QRS波群、特征P波和T波的识别度,对心电信息的提取和异常性心绞痛、心肌缺血、不稳定型心绞痛等心电异常诊断具有重要意义.