信道带宽对码相关参考波形算法码跟踪精度的影响

相关文献对码相关参考波形算法码跟踪精度的研究,主要是针对无限信道带宽条件下,仿真分析闸宽参数对码跟踪精度的影响,并未分析信道带宽影响。因此,推导了码相关参考波形算法码跟踪精度表达式,分析信道带宽对码相关参考波形算法跟踪精度的影响并进行仿真验证。结论表明,在无限带宽下,减小闸波宽度可提高码跟踪精度,但是在带限条件下,闸波宽度存在最优值。该结论可用于指导卫星导航接收机的码相关参考波形算法设计。

空调变频器SPWM波形算法研究

本文分析了空调变频器的结构 ,采用 80C196MC波形发生器WG和面积等效算法生成变频器的SPWM波形 ,使变频空调具有高效节能、噪音低的特点。

变窗重建算法和自适应SegNet网络在地层层序划分中的应用

深度学习技术以批量处理数据、解释时间短、解释精度高等特点,为地层自动划分提供了新的方向。然而由于测井数据维度高、样本数量有限、相邻样本间特征相似等原因,深度学习存在着样本独立性与可靠性等问题。面对复杂的地下结构和不整合面,特别是在样本质量差、样本数量少的情况下,常规深度学习方法很难准确划分地层边界。考虑到测井数据属于小样本数据、数量有限且质量较差,不利于模型的训练和构建,因此拟采用可变窗口波形重建算法增加训练数据量,根据原始波形的特征生成重建波形,模拟不同速度下模型的波形特征,对部分原始测井数据进行人工分层重建,将重建后的数据作为训练样本输入到自适应可变卷积核尺寸的SegNet网络中,使用训练好的SegNet来解决复杂的地下结构问题。实验结果表明,采用自适应可变卷积核尺寸的SegNet网络可以在多个尺度上拟合地震数据中的断层和不整合面,达到更好的分割效果,且具有良好的识别效率和较强的鲁棒性。

基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法

提出了基于双指数函数拟合的冲击波形参数提取算法 ,该算法可自动对雷电冲击全波及操作波进行类型判别和参数提取。还研究了使用该算法软件时记录仪参数设置对波形参数的影响 。

机械故障诊断中振动参量转换的波形基线修正算法

原始信号的获取及预处理的精度决定着机械状态监测与诊断系统能否正常工作。在分析了振动信号固有特性的基础上,提出了一种基于最小二乘法的积分后波形基线修正算法。方法简单实用,具有很好的精度和通用性,为各种精密分析诊断软件提供了足够精度的数据。该算法已应用于汽轮发电机组在线监测与故障诊断系统(MDS-3)中,并取得了很好的效果,为判断机组运行状态、进行故障诊断提供了准确可靠的数据据和信息。

非线性指标-3微分-代数系统的波形松弛算法的实现

本文探讨非线性指标-3微分-代数系统的波形松弛算法所涉及的理论模型和具体算例的求解。对于收敛性问题,我们利用谱半径条件证明该理论模型的收敛性,所得结论的收敛性条件相对较弱,并利用算例测试了收敛定理的正确性。结果显示:在求解非线性微分-代数系统时,波形松弛类算法是具有内在并行性的有效算法。

基于离散GABOR变换的电网瞬态波形滤噪算法

研究了一种基于离散Gabor变换的电网瞬态波形噪声滤除算法。根据电网瞬态波形的Gabor系数在联合时频域分布比较集中 ,而噪声的Gabor系数均匀分布于整个联合时频域的不同特点 ,构造时频掩模函数 ,实现信号和噪声的分离。数值计算结果表明该方法有效去除噪声 ,并保持波形的特征。

基音同步特征波形内插语音编码算法

研究了在特征波形语音编码算法中的特征波形分解算法，提出了一种基于基音同步的特征波形内插语音编码算法。特征波形的量化采用变维矢量量化（VDVQ）。通过实现的2．4kb／s的语音质量表明，这种语音压缩算法在低码率时能得到高通信质量的重建语音。

非线性工程控制系统的波形迭代算法

本文提出一种控制算法，该算法在线求取最优控制函数，利用输入信号的重复性迭代求解，无需辩识系统参数，在线计算量小，可适应被控制对象特性的缓慢漂移．

不同SPWM波形生成算法及其实现

本文介绍了对称规则采样法、不对称规则采样法和等效面积法三种不同PWM波形生成算法的运用情况,基于TMS320LF2407在线生成TMS320LF2407波形,通过实地测验可见不同算法运用特征不一,对称规则采样法采集SPWM波形较为方便快捷,速度较快,运用等效面积法采集SPWM波形对称性良好,精密度较高,输出波形谐波小,采用不对称规则法进行SPWM波形采样,运用性能位于对称规则采样法、等效面积法两者之间,变频技术结合实际情况灵活选择运用SPWM波形生成算法。

异步DS-CDMA系统子空间盲特征波形估计算法的鲁棒性问题研究

本文针对异步DS CDMA系统 ,在理论上分析了信道阶、信道头和尾对子空间盲特征波形估计算法性能的影响 ,并进行了计算机仿真 .首先提出了一个特征波形分解模型 ,将特征波形分解为m阶主要部分和次要部分 ,得到了相应的m阶子空间算法 ;然后运用矩阵扰动理论 ,证明了特征波形分解的可行性 ,即m阶子空间算法的特征波形估计逼近于m阶主要部分 ;最后从矩阵特征值分解的稳定程度出发 ,推导了特征波形分解准则 ,该准则指出应该避免考虑次要部分 ,采用尽可能小的信道阶 .

地空信道基于OFDM/OQAM系统的波形自适应算法

传统的正交频分复用/偏移正交幅度调制(OFDM/OQAM)系统波形自适应设计主要针对具有非指数型时延功率谱和非U型多普勒功率谱的信道模型对波形进行优化,而实际中,波形自适应设计会因不同的信道模型产生不同的信道匹配准则系数。结合地空信道模型和扩展高斯函数的特性,在传统基于信干噪比(SINR)优化的OFDM/OQAM系统波形自适应算法的基础上提出一种新的OFDM/OQAM系统波形自适应设计算法。该算法引入信道匹配系数β,通过信道匹配准则建立波形时频域间隔与信道最大多径时延、最大多普勒频移的关系,再结合传统SINR优化函数计算扩展因子参数,将参数反馈给发送端并调整发送端和接收端的滤波器达到波形自适应的目的。仿真结果表明,4QAM和16QAM调制下,信道匹配系数β的引入在系统误码性能上均有1. 0 d B以上的改善。

基于语音转折点检测的改进波形相似叠加时长规整算法

波形相似叠加算法忽略语音本身感知特性,对整段语音统一规整,在采样率较低或规整比例较大时处理效果不佳。为此,通过分析人耳听觉系统的预测特点,提出一种改进的波形相似叠加时长规整算法。采用子带谱熵法检测出语音的转折部分并保持其不变,以保证转折区的语音信息不受损坏,并给出一种局部补偿法以修正整体规整精度。仿真结果表明,该算法在整体规整比例不变的情况下可提高合成语音的自然度。

波形补偿算法在语音编码中的研究与应用

提出了一种新的消除语音信号相关性的算法———波形补偿算法 ,并进行了软件仿真。通过和传统的线性预测算法进行分析比较 ,证明了此算法更能有效、彻底地消除语音信号间的相关性。将波形补偿算法应用到语音编码中时 ,语音编码的质量得到了明显改善。

面向无人机网络的通信感知一体化的高效能波形选择方法

将感知功能集成入通信设备实现通信感知一体化功能,正在成为无人机通信网络的一个关键特征。现有通信感知融合方案集中于单一波形下的设计,缺乏对无人机飞行场景和波形的适配性研究;此外,无人机感知方式集中于雷达主动探测感知,无人机网络内存在较大的感知信息共享开销。基于此,首先梳理了典型通感融合波形的算法复杂度、载荷能力以及在高动态场景下的误码率性能等指标,引入综合效能指标以表征不同波形的综合能效特征,提出了一种基于感知信息驱动的通感融合波形选择机制,并针对该选择机制中所需决策算法进行了讨论分析,设计了一种“基于先验信息辅助的Q-Learning”波形决策算法,通过结合无人机事先已训练所得“感知信息-波形”先验信息映射与应用“Q-Learning”方法对实际飞行场景进行动态学习,实现在不同场景下无人机所采取通信方案的综合效能提升。为进一步降低主动感知无人机间系统开销,基于所提波形选择机制又提出了一种信号发送端主动感知与信号接收端被动感知相结合的主被动融合感知方案。最后通过仿真证明所提波形选择机制可以显著提高综合效能,验证了“基于先验信息辅助的Q-Learning”波形决策算法性能近似于理想判决,同时可以实现在高动态场景下的鲁棒性,而所提主被动融合感知方案则可以显著降信息产生的开销。

一起换流变绕组差动电流保护动作的分析及改进

换流变压器的差动保护动作是否正确对于直流系统安全稳定运行至关重要,由于部分换流站在换流变绕组差动保护设计时未考虑谐波制动功能,保护装置无法正确区分励磁涌流和内部故障电流,导致换流变充电时因励磁涌流造成保护误动作。对此,结合某换流站在换流变绕组差动保护动作案例进行建模与仿真,分析该换流站换流变压器网侧绕组差动保护动作原因,判断其动作逻辑是否正确。根据空载合闸时的绕组差动电流经滤除直流分量后与标准的正弦电流波形相似性很差的特点,通过仿真分析设定了Hausdorff距离的绕组差动电流保护闭锁判据的整定值,进而避免了换流变充电时因CT饱和特性不一致导致的绕组差动保护误动作。

用于QT间期检测的复合算法研究

目的为了提高QT间期检测精度,探讨一种多算法融合的QT间期自动检测算法。方法采用小波变换的方法检测Q点,采用不依赖阈值的波形面积算法检测T波终点。利用Physionet QT数据库中的数据评价算法的检测结果。结果检测误差均值为-0.36 ms,标准差15.49 ms;66.52%的检出误差被控制在20 ms以内,92.12%的检出误差被控制在40 ms以内。结论该算法具有良好的稳定性,提高了QT间期的检测精度。

一种新型超宽带穿墙雷达运动目标跟踪成像算法

近场区域的非接触式穿墙目标跟踪成像探测是超宽带脉冲雷达在火灾救援、安全保卫、城市巷战以及生命威胁等方面的一个重要应用。基于超宽带脉冲雷达的边界散射变换和直接散射波形提取的边界估计算法(SEABED)由于其不适用于穿墙条件下运动目标的成像与跟踪的情况,该文结合SEABED算法的成像原理,提出回波时延差关系曲线概念从而利用三角定位原理和坐标转换实现运动目标的成像与跟踪。文中提出的算法假设在近场条件下,针对运动目标场景建立系统模型,通过成像结果和速度值的同时估计,对墙体背后的运动目标的边界和轨迹进行有效估计。仿真结果表明,该算法能够弥补墙体对目标回波的影响,精确度高,达到穿墙目标跟踪成像探测的目的。

基于音频波形极值的基音检测方法

提出了一种基于波形极值的短时基音检测算法。在对语音数据进行预处理、清浊音判断后,提取语音波形极值,进行波形修正,计算幅度差,采用一定的基音判断准则查找基音。该算法无需对音频数据做分窗处理,且主要运算是对波形极值进行处理,比常用的AMDF有着更小的计算量,且有较高的精度。实验结果表明,利用该方法能够很好地得到基音周期,适宜进行实时处理。

MOM/Lanczos-AWE算法快速求解良导体柱的RCS宽带与宽角响应

考虑导体柱的电磁散射 ,由于一般实际导体为良导体 ,若利用表面阻抗的边界条件 ,则良导体柱的电场积分方程 (EFIE)为第二类Fredholm积分方程 ;将矩量法 (MOM )应用到该积分方程时 ,该积分方程转化为第二类Fredholm矩阵方程。本文提出了一种求解第二类Fredholm矩阵方程的Lanczos AWE递归迭代快速算法 ,首先采用Lanczos技术快速求解在某一给定频率或角度时第二类Fredholm矩阵方程 ,得到在该频率或角度时良导体的表面电流分布 ;然后采用渐近波形估计 (AWE)技术求取所考虑的频段内任意频率或角度范围内任意角度时良导体的表面电流分布。根据表面电流分布预测了任意形状良导体柱的单站雷达散射截面 (RCS)的宽带与宽角响应。计算结果表明Lanczos AWE技术可大大加快MOM法的计算速度。